- python 3.9
Copy files to folder and run pip install -r requirements.txt
(venv recommended)
- Put your checkpoints to 'models' folder.
- You can change default checkpoint's folder, size, steps and guidance scale in config.json
- launch
python simple_sd_ui.py
- Open browser and go to 127.0.0.1:7860
- Select checkpoint from dropdown list, type positive and negative prompts and press "Generate"
- Be sure you have Nvidia Container Toolkit for using GPU
- For WSL users additional info: https://docs.nvidia.com/cuda/wsl-user-guide/
- For Windows Docker Desktop launch from PowerShell:
docker run -it -p 7860:7860 --env NVIDIA_DISABLE_REQUIRE=1 --gpus all simple_sd_ui
- python 3.9
Скопируйте файлы в папку и запустите pip install -r requirements.txt
(рекомендуется создание виртуального окружения venv)
- Скопируйте модели в папку 'models'.
- Вы можете изменить папку с моделями, размер по умолчанию и количество шагов сэмплера в файле config.json
- Запустите
python simple_sd_ui.py
- Откройте браузер и перейдите по адресу 127.0.0.1:7860
- Выберите модель из списка, введите положительный и отрицательный промпт, при необходимости измените размер и нажмите "Generate"
- Убедитесь, что у вас установлен Nvidia Container Toolkit для использования GPU
- Дополнительная информация для пользователей WSL: https://docs.nvidia.com/cuda/wsl-user-guide/
- Для запуска контейнера в Windows Docker Desktop используйте следующую команду в PowerShell:
docker run -it -p 7860:7860 --env NVIDIA_DISABLE_REQUIRE=1 --gpus all simple_sd_ui