Skip to content

Latest commit

 

History

History
42 lines (37 loc) · 2.53 KB

README.md

File metadata and controls

42 lines (37 loc) · 2.53 KB

EN - Simple Stable Diffusion UI built on hugging's face diffusers.

Requirements:

  • python 3.9

Installation:

Copy files to folder and run pip install -r requirements.txt (venv recommended)

Usage:

  • Put your checkpoints to 'models' folder.
  • You can change default checkpoint's folder, size, steps and guidance scale in config.json
  • launch python simple_sd_ui.py
  • Open browser and go to 127.0.0.1:7860
  • Select checkpoint from dropdown list, type positive and negative prompts and press "Generate"

Docker's usage:

  • Be sure you have Nvidia Container Toolkit for using GPU
  • For WSL users additional info: https://docs.nvidia.com/cuda/wsl-user-guide/
  • For Windows Docker Desktop launch from PowerShell:
    docker run -it -p 7860:7860 --env NVIDIA_DISABLE_REQUIRE=1 --gpus all simple_sd_ui

RU - Удобный и простой интерфейс Stable Diffusion для генерации изображений.

Требования:

  • python 3.9

Установка:

Скопируйте файлы в папку и запустите pip install -r requirements.txt (рекомендуется создание виртуального окружения venv)

Использование:

  • Скопируйте модели в папку 'models'.
  • Вы можете изменить папку с моделями, размер по умолчанию и количество шагов сэмплера в файле config.json
  • Запустите python simple_sd_ui.py
  • Откройте браузер и перейдите по адресу 127.0.0.1:7860
  • Выберите модель из списка, введите положительный и отрицательный промпт, при необходимости измените размер и нажмите "Generate"

Использование в Docker:

  • Убедитесь, что у вас установлен Nvidia Container Toolkit для использования GPU
  • Дополнительная информация для пользователей WSL: https://docs.nvidia.com/cuda/wsl-user-guide/
  • Для запуска контейнера в Windows Docker Desktop используйте следующую команду в PowerShell:
    docker run -it -p 7860:7860 --env NVIDIA_DISABLE_REQUIRE=1 --gpus all simple_sd_ui

image