Pytorch深度学习练习代码

  龙龙（龙曲良）老师的《Pytorch深度学习》是Pytorch入门教材之一。
  本练习代码主要分为14章+3章选学内容。
  申明： 所有的代码都来源于《Pytorch深度学习》课程，github地址：https://github.com/dragen1860/Deep-Learning-with-PyTorch-Tutorials。

使用说明

1. 本练习代码是搭配龙龙老师的《Pytorch深度学习》课程。
2. 关于本笔记中的练习代码，添加了课件中的代码示例，可以很方便地执行程序。
3. PDF课程讲义目录：res/pdf

《Pytorch深度学习》大纲

• 第1章 深度学习初见
• 第2章 开发环境安装
• 第3章 回归问题
• 第4章 Pytorch基础教程
• 第5章 Pytorch进阶教程
• 第6章 随机梯度下降
• 第7章 神经网络与全连接层
• 第8章 过拟合
• 第9章 卷积神经网络CNN
• 第10章 CIFAR10与ResNet实战
• 第11章 循环神经网络RNN&LSTM
• 第12章 迁移学习-实战宝可梦精灵
• 第13章 自编码器Auto-Encoders
• 第14章 对抗生成网络GAN
• 第15章 选看：Ubuntu开发环境安装
• 第16章 选看：人工智能发展简史
• 第17章 选看：Numpy实战BP神经网络

主要贡献者（按首字母排名）

@胡锐锋-天国之影-Relph

LICENSE

GNU General Public License v3.0