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Relph1119/deeplearning-with-pytorch-notes

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Pytorch深度学习练习代码

  龙龙(龙曲良)老师的《Pytorch深度学习》是Pytorch入门教材之一。
  本练习代码主要分为14章+3章选学内容。
  申明: 所有的代码都来源于《Pytorch深度学习》课程,github地址:https://github.com/dragen1860/Deep-Learning-with-PyTorch-Tutorials。

使用说明

  1. 本练习代码是搭配龙龙老师的《Pytorch深度学习》课程。
  2. 关于本笔记中的练习代码,添加了课件中的代码示例,可以很方便地执行程序。
  3. PDF课程讲义目录:res/pdf

《Pytorch深度学习》大纲

大纲

  • 第1章 深度学习初见
  • 第2章 开发环境安装
  • 第3章 回归问题
  • 第4章 Pytorch基础教程
  • 第5章 Pytorch进阶教程
  • 第6章 随机梯度下降
  • 第7章 神经网络与全连接层
  • 第8章 过拟合
  • 第9章 卷积神经网络CNN
  • 第10章 CIFAR10与ResNet实战
  • 第11章 循环神经网络RNN&LSTM
  • 第12章 迁移学习-实战宝可梦精灵
  • 第13章 自编码器Auto-Encoders
  • 第14章 对抗生成网络GAN
  • 第15章 选看:Ubuntu开发环境安装
  • 第16章 选看:人工智能发展简史
  • 第17章 选看:Numpy实战BP神经网络

主要贡献者(按首字母排名)

@胡锐锋-天国之影-Relph

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GNU General Public License v3.0

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龙曲良《PyTorch深度学习》学习笔记及代码

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