Planning formation Statistiques :

Lundi :

• Théorie :

  • Introduction aux Statistiques :
    • Qu'est-ce que les données ?
    • Catégories de données
    • Qu'est-ce que les statistiques ?
    • Techniques d'échantillonnage
    • Statistiques descriptives vs inférentielles
  • Statistiques Descriptives :
    • Mesures de centre (Mean , Median , Mode)
    • Mesure de propagation (Range , Inter Quartile Range , Variance , Standard Deviation )

• Pratique :

  • TP 1 : Statistique Descriptive avec Python

• Théorie :

  • Entropie
  • Gain d'information
  • Arbre de décision

• Pratique :

  • TP 2 : Arbre de décision avec entropie et gain d'information

Mardi :

• Théorie :
  • Matrice de confusion
• Pratique :
  • TP 3 : Matrice de confusion
• Théorie :
  • Introduction aux Probabilités
    • Quelle est la relation entre les probabilités et les statistiques ?
    • Qu'est-ce que les probabilités ?
    • Terminologies en probabilités
  • Distribution de probabilités
• Pratique :
  • TP 4 : Distribution des probabilités

Mercredi :

• Théorie :

  • Type de Probabilités
    • Probabilités marginales
    • Probabilités conjointes
    • Probabilités conditionnelles
  • Théorème de Bayes

• Pratique :

• TP 5 : types des probabilités

Jeudi :

• Théorie :

  • Statistiques Inférentielles
  • Estimation ponctuelle
  • Estimation d'intervalle
  • Estimation du niveau de confiance
  • Tests d'hypothèses :
    • Erreur de type 1 et 2
    • Niveau de signification
    • Valeur P
    • T test
    • ANOVA

• Pratique :

• TP 6 : expériences statistiques et test d'hypothèses

Vendredi :

• Théorie :

  • Régression Linéaire

• Pratique :

• tp 7 : Regression Linéaire