Planning formation Statistiques :

Lundi :

Théorie :
- Introduction aux Statistiques :
  - Qu'est-ce que les données ?
  - Catégories de données
  - Qu'est-ce que les statistiques ?
  - Techniques d'échantillonnage
  - Statistiques descriptives vs inférentielles
- Statistiques Descriptives :
  - Mesures de centre (Mean , Median , Mode)
  - Mesure de propagation (Range , Inter Quartile Range , Variance , Standard Deviation )
Pratique :
- TP 1 : Statistique Descriptive avec Python
Théorie :
- Entropie
- Gain d'information
- Arbre de décision
Pratique :
- TP 2 : Arbre de décision avec entropie et gain d'information

Mardi :

Théorie :
- Matrice de confusion
Pratique :
- TP 3 : Matrice de confusion
Théorie :
- Introduction aux Probabilités
  - Quelle est la relation entre les probabilités et les statistiques ?
  - Qu'est-ce que les probabilités ?
  - Terminologies en probabilités
- Distribution de probabilités
Pratique :
- TP 4 : Distribution des probabilités

Mercredi :

Théorie :
- Type de Probabilités
  - Probabilités marginales
  - Probabilités conjointes
  - Probabilités conditionnelles
- Théorème de Bayes
Pratique :
TP 5 : types des probabilités

Jeudi :

Théorie :
- Statistiques Inférentielles
- Estimation ponctuelle
- Estimation d'intervalle
- Estimation du niveau de confiance
- Tests d'hypothèses :
  - Erreur de type 1 et 2
  - Niveau de signification
  - Valeur P
  - T test
  - ANOVA
Pratique :
TP 6 : expériences statistiques et test d'hypothèses

Vendredi :

Théorie :
- Régression Linéaire
Pratique :
tp 7 : Regression Linéaire