README 深度学习模型 摘要生成模型 基于GP2的中文摘要生成模型 指针生成网络-基于LCSTS数据集 简单的Seq2Seq模型 华为开源noah模型 NLP预训练模型汇总 ALBERT-PYTORCH bertsum+chinese 全局编码用于文本摘要-基于LCSTS数据集 模型是建立在seq2seq模型的基础上的。对于编码器,我们为全局编码设置了一个卷积门控单元。全局编码以RNN编码器的输出为基础,用CNN改进源上下文的表示,以改进单词表示与全局上下文的连接。 多任务学习-摘要生成 多任务学习文本阅读理解 用bert实现多任务学习 多任务学习:文本分类+抽象摘要生成 多任务学习:摘要提取+文本生成 摘要抽取算法 使用三种方法实现中文抽取式自动文摘,分别是TextRank算法、MMR(最大边界相关算法)算法和TextRank+Word2vec方法 抽取式Textrank和生成式seq2seq 其他 中文任务评测基准数据集 NLP 各种方向repo检索