README

深度学习模型

摘要生成模型

基于GP2的中文摘要生成模型

指针生成网络-基于LCSTS数据集

简单的Seq2Seq模型

华为开源noah模型

NLP预训练模型汇总

bertsum+chinese

全局编码用于文本摘要-基于LCSTS数据集模型是建立在seq2seq模型的基础上的。对于编码器，我们为全局编码设置了一个卷积门控单元。全局编码以RNN编码器的输出为基础，用CNN改进源上下文的表示，以改进单词表示与全局上下文的连接。

多任务学习-摘要生成

多任务学习文本阅读理解

用bert实现多任务学习

多任务学习：文本分类+抽象摘要生成

多任务学习：摘要提取+文本生成

摘要抽取算法

使用三种方法实现中文抽取式自动文摘，分别是TextRank算法、MMR（最大边界相关算法）算法和TextRank+Word2vec方法

抽取式Textrank和生成式seq2seq

其他

中文任务评测基准数据集

NLP 各种方向repo检索