Las cabinas de GAIA AIR están diseñadas para ofrecer la máxima comodidad y bienestar a los pasajeros, incorporando tecnologías de vanguardia y diseños innovadores.
- Advanced Filtration: Sistemas de filtración avanzados que eliminan partículas, alérgenos y contaminantes del aire, garantizando un ambiente limpio y saludable dentro de la cabina.
- Ionization Systems: Tecnología de ionización que purifica el aire y reduce la propagación de bacterias y virus.
- Estas innovaciones mejoran el bienestar y la experiencia del pasajero, proporcionando un entorno más confortable durante el vuelo.
- Asientos Ergonómicos: Diseñados para ofrecer el máximo soporte y confort, reduciendo la fatiga en vuelos de larga distancia.
- Distribución Espaciosa: Mayor espacio entre asientos y pasillos más amplios para mejorar la movilidad dentro de la cabina.
- Personalización: Opciones para ajustar la iluminación, temperatura y entretenimiento según las preferencias individuales de cada pasajero.
GAIA AIR integra tecnologías sostenibles y eficientes en su emblemática aeronave, conocida como la "Reina de los Cielos".
- Energía Solar:
- Integración de paneles solares en sistemas auxiliares: Los paneles solares instalados en la aeronave suministran energía a sistemas secundarios, reduciendo la carga en los motores principales.
- Complementa la energía existente: La energía solar apoya los sistemas eléctricos, mejorando la eficiencia energética general.
- Recuperación de Energía Cinética: Sistemas que aprovechan la energía generada por el movimiento del avión, transformándola en electricidad utilizable.
- Reutilización de Energía durante Aterrizaje y Rodaje: Tecnologías que capturan la energía durante las fases de aterrizaje y rodaje, almacenándola para usos posteriores.
Las cabinas están equipadas con tecnología inteligente para mejorar la experiencia del pasajero y optimizar las operaciones.
- Personalización impulsada por IA: Sistemas que aprenden y se adaptan a las preferencias de los pasajeros, ofreciendo servicios personalizados.
- Entretenimiento a Bordo: Plataformas interactivas con una amplia selección de contenido multimedia y conectividad.
- Datos en Tiempo Real: Información actualizada sobre el vuelo, clima y conexiones disponibles para los pasajeros.
GAIA AIR utiliza materiales de última generación para mejorar la eficiencia y la durabilidad de sus aeronaves.
- Reparación Autónoma de Daños: Materiales capaces de detectar y reparar pequeñas grietas o daños de forma automática, prolongando la vida útil de la aeronave.
- Esto aumenta la durabilidad y reduce los costos de mantenimiento.
La inteligencia artificial juega un papel clave en la optimización de las operaciones de vuelo y mantenimiento.
- Monitoreo de Clima: Sistemas que analizan datos meteorológicos para ajustar rutas y garantizar la seguridad.
- Gestión de Tráfico Aéreo: IA que optimiza las rutas para evitar congestiones y reducir tiempos de vuelo.
- Ajuste de Rutas: Adaptación dinámica de las rutas de vuelo para mejorar la eficiencia y reducir el consumo de combustible.
- Análisis Avanzado: Herramientas que monitorean el estado de la aeronave para predecir y prevenir fallos.
- Detección de Fallos: Sistemas que identifican anomalías en tiempo real, permitiendo intervenciones rápidas.
El uso de materiales compuestos avanzados aporta múltiples beneficios a las aeronaves.
- Ligereza: Materiales más livianos que reducen el peso total del avión, mejorando la eficiencia energética.
- Reciclables: Uso de materiales sostenibles que pueden reciclarse al final de su vida útil.
- Optimiza el uso de energía: La reducción de peso se traduce en menor consumo de combustible.
- Monitorea el estado del avión: Integración de sensores en los materiales para supervisar la integridad estructural.
Innovaciones en los sistemas de propulsión para lograr vuelos más sostenibles y eficientes.
- Celdas de Combustible de Hidrógeno: Generación de energía eléctrica a partir de hidrógeno, reduciendo las emisiones contaminantes.
- Ciclos Termodinámicos: Aprovechamiento de ciclos termodinámicos avanzados para mejorar la eficiencia de los motores.
- Motores Eléctricos: Integración de motores eléctricos para complementar o sustituir a los motores convencionales.
-
Recuperación de Calor Residual: Sistemas que aprovechan el calor generado por los motores para producir energía adicional.
-
Sistemas de Recuperación de Energía Cinética: Tecnologías que capturan la energía durante el frenado y otras fases del vuelo.
-
Reduce el peso total del avión: La eficiencia en la propulsión permite diseñar aviones más ligeros y con mejor rendimiento.
¡Entendido! Tu plan para renumerar los capítulos y actualizar las referencias cruzadas en tu documento JSON utilizando el script de Python mejorado es sólido. A continuación, te proporcionaré una guía detallada para asegurarnos de que todo funcione correctamente y abordaré algunos ajustes necesarios en el script para manejar todas las secciones de manera efectiva.
Asegúrate de que tu archivo documento.json tenga una estructura consistente con los IDs únicos asignados a cada capítulo. Basándonos en las tablas proporcionadas, la estructura debería verse más o menos así:
{
"One Legend G&A": {
"A Unified Vision for Sustainable Aerospace": {
"SECTION I": {
"FOUNDATIONAL CONCEPTS & HIGH-LEVEL VISION": [
{
"Chapter": 1,
"id": "CH1",
"Title": "Prologue: The Dawn of a New Aerospace Paradigm",
"Summary": "...",
"Keywords": ["Aerospace", "Sustainability", "Innovation", "Vision", "Paradigm Shift"],
"ATA iSpec 2200": []
},
{
"Chapter": 2,
"id": "CH2",
"Title": "The Genesis of G&A: From Concept to Acronym",
"Summary": "...",
"Keywords": ["Genesis", "G&A", "Concept", "Evolution", "Initiative"],
"ATA iSpec 2200": []
},
// ... otros capítulos
],
"Cross-Reference": {
"CH4": ["CH78"],
"CH6": ["CH82"],
"CH8": ["CH82", "CH97"]
// ... otras referencias cruzadas
}
},
// ... otras secciones
},
// ... otras divisiones
}
}- Capítulo 7 (CH7): No se referencia a sí mismo.
- Capítulo 16 (CH16): Ahora referencia correctamente a
CH2. - Todos los capítulos tienen IDs únicos y las referencias cruzadas apuntan a los IDs correctos.
He notado que en el script proporcionado anteriormente, la función exportar_json_a_csv asume que cada sección contiene una lista bajo la clave "FOUNDATIONAL CONCEPTS & HIGH-LEVEL VISION". Sin embargo, cada sección puede tener diferentes nombres de sub-secciones. Para manejar esto de manera dinámica, necesitamos ajustar la función para iterar sobre todas las listas de capítulos sin depender de nombres específicos.
A continuación, te proporciono una versión refinada del script que maneja todas las secciones y sub-secciones de manera dinámica:
import json
import os
import shutil
import csv
def crear_backup(nombre_archivo):
"""
Crea una copia de seguridad del archivo JSON original.
"""
backup_archivo = f"{nombre_archivo}.backup.json"
shutil.copy(nombre_archivo, backup_archivo)
print(f"Copia de seguridad creada: {backup_archivo}")
def validar_renumeracion(renumeracion_ids, renumeracion_numeros):
"""
Verifica que no haya IDs o números de capítulos duplicados en los mapeos de renumeración.
"""
# Verificar IDs
if len(set(renumeracion_ids.values())) != len(renumeracion_ids):
raise ValueError("La renumeración de IDs contiene IDs de capítulo duplicados.")
# Verificar números de capítulos
if len(set(renumeracion_numeros.values())) != len(renumeracion_numeros):
raise ValueError("La renumeración de números de capítulos contiene números duplicados.")
def extraer_ids(data):
"""
Extrae todos los IDs actuales del documento para evitar duplicados.
"""
ids = set()
def recorrer(seccion):
for clave, contenido in seccion.items():
if clave == "Cross-Reference":
continue
if isinstance(contenido, list):
for capitulo in contenido:
if isinstance(capitulo, dict) and "id" in capitulo:
ids.add(capitulo["id"])
elif isinstance(contenido, dict):
recorrer(contenido)
for division in data.get("One Legend G&A", {}).values():
recorrer(division)
return ids
def renumerar_capitulos_y_referencias(data, renumeracion_ids, renumeracion_numeros):
"""
Renumera los capítulos y actualiza las referencias cruzadas en todo el documento JSON.
Utiliza funciones recursivas para manejar múltiples niveles de secciones y sub-secciones.
"""
capitulos_renumerados = set()
ids_existentes = extraer_ids(data)
def procesar_seccion(seccion):
for clave, contenido in seccion.items():
if clave == "Cross-Reference":
# Actualizar referencias cruzadas
nueva_cross_ref = {}
for old_id, referencias in contenido.items():
nuevo_id = renumeracion_ids.get(old_id, old_id)
# Validar que todas las referencias existan en el mapeo o en los IDs existentes
for ref in referencias:
if ref not in renumeracion_ids and ref not in ids_existentes:
raise ValueError(f"Referencia cruzada inválida: {ref} no está en el mapeo de renumeración ni existe en el documento.")
# Renumerar las referencias
nueva_referencias = [renumeracion_ids.get(ref, ref) for ref in referencias]
nueva_cross_ref[nuevo_id] = nueva_referencias
# Actualizar la sección de Cross-Reference con las nuevas referencias
seccion["Cross-Reference"] = nueva_cross_ref
elif isinstance(contenido, list):
for capitulo in contenido:
if isinstance(capitulo, dict) and "id" in capitulo and "Chapter" in capitulo:
old_id = capitulo["id"]
old_num = capitulo["Chapter"]
if old_id in renumeracion_ids:
nuevo_id = renumeracion_ids[old_id]
nuevo_num = renumeracion_numeros.get(old_num, old_num)
# Validar que el nuevo_id no esté ya asignado
if nuevo_id in capitulos_renumerados:
raise ValueError(f"Duplicado detectado: ID de capítulo {nuevo_id} ya ha sido asignado.")
capitulo["id"] = nuevo_id
capitulo["Chapter"] = nuevo_num
capitulos_renumerados.add(nuevo_id)
elif isinstance(contenido, dict):
# Llamada recursiva para sub-secciones
procesar_seccion(contenido)
for division in data.get("One Legend G&A", {}).values():
for seccion_key, seccion in division.items():
procesar_seccion(seccion)
return data
def exportar_json_a_csv(data, output_dir='csv_exports'):
"""
Exporta cada sección del JSON a un archivo CSV.
"""
if not os.path.exists(output_dir):
os.makedirs(output_dir)
for division_key, division in data.get("One Legend G&A", {}).items():
for seccion_key, seccion in division.items():
# Crear un archivo CSV para cada sección
nombre_archivo = f"{seccion_key}.csv"
ruta_archivo = os.path.join(output_dir, nombre_archivo)
# Obtener los capítulos y las referencias cruzadas
capitulos = []
cross_references = seccion.get("Cross-Reference", {})
# Iterar sobre todas las listas de capítulos dentro de la sección
for sub_seccion_key, sub_seccion_contenido in seccion.items():
if isinstance(sub_seccion_contenido, list):
for capitulo in sub_seccion_contenido:
if isinstance(capitulo, dict) and "id" in capitulo and "Chapter" in capitulo:
capitulo_num = capitulo.get("Chapter", "")
id_capitulo = capitulo.get("id", "")
titulo = capitulo.get("Title", "")
ata = ", ".join(capitulo.get("ATA iSpec 2200", []))
referencias = ", ".join(cross_references.get(id_capitulo, []))
capitulos.append({
'Capítulo': capitulo_num,
'ID': id_capitulo,
'Título': titulo,
'ATA iSpec 2200': ata,
'Referencias Cruzadas': referencias
})
# Escribir a CSV solo si hay capítulos
if capitulos:
with open(ruta_archivo, 'w', newline='', encoding='utf-8') as csvfile:
fieldnames = ['Capítulo', 'ID', 'Título', 'ATA iSpec 2200', 'Referencias Cruzadas']
writer = csv.DictWriter(csvfile, fieldnames=fieldnames)
writer.writeheader()
for capitulo in capitulos:
writer.writerow(capitulo)
print(f"Exportado: {ruta_archivo}")
else:
print(f"No se encontraron capítulos para exportar en la sección: {seccion_key}")
def main():
nombre_archivo = 'documento.json'
archivo_backup = f"{nombre_archivo}.backup.json"
archivo_actualizado = 'documento_actualizado.json'
try:
# Verificar si el archivo JSON existe
if not os.path.exists(nombre_archivo):
raise FileNotFoundError(f"El archivo '{nombre_archivo}' no se encontró.")
# Crear una copia de seguridad antes de modificar
crear_backup(nombre_archivo)
# Cargar el documento JSON original
with open(nombre_archivo, 'r', encoding='utf-8') as file:
data = json.load(file)
# Definir los mapeos de renumeración
renumeracion_ids = {
"CH1": "CH2",
"CH2": "CH1",
"CH3": "CH4",
"CH4": "CH3",
"CH5": "CH6",
"CH6": "CH5",
"CH7": "CH8",
"CH8": "CH7",
"CH9": "CH10",
"CH10": "CH9",
"CH11": "CH12",
"CH12": "CH11",
"CH13": "CH14",
"CH14": "CH13",
"CH15": "CH16",
"CH16": "CH15",
"CH17": "CH18",
"CH18": "CH17",
"CH19": "CH20",
"CH20": "CH19",
"CH21": "CH22",
"CH22": "CH21",
"CH23": "CH24",
"CH24": "CH23",
"CH25": "CH26",
"CH26": "CH25",
"CH27": "CH28",
"CH28": "CH27",
"CH29": "CH30",
"CH30": "CH29",
"CH31": "CH32",
"CH32": "CH31",
"CH33": "CH34",
"CH34": "CH33",
"CH35": "CH36",
"CH36": "CH35",
"CH37": "CH38",
"CH38": "CH37",
"CH39": "CH40",
"CH40": "CH39",
"CH41": "CH42",
"CH42": "CH41",
"CH43": "CH44",
"CH44": "CH43",
"CH45": "CH46",
"CH46": "CH45",
"CH47": "CH48",
"CH48": "CH47",
"CH49": "CH50",
"CH50": "CH49",
"CH51": "CH52",
"CH52": "CH51",
"CH53": "CH54",
"CH54": "CH53",
"CH55": "CH56",
"CH56": "CH55",
"CH57": "CH58",
"CH58": "CH57",
"CH59": "CH60",
"CH60": "CH59",
"CH61": "CH62",
"CH62": "CH61",
"CH63": "CH64",
"CH64": "CH63",
"CH65": "CH66",
"CH66": "CH65",
"CH67": "CH68",
"CH68": "CH67",
"CH69": "CH70",
"CH70": "CH69",
"CH71": "CH72",
"CH72": "CH71",
"CH73": "CH74",
"CH74": "CH73",
"CH75": "CH76",
"CH76": "CH75",
"CH77": "CH78",
"CH78": "CH77",
"CH79": "CH80",
"CH80": "CH79",
"CH81": "CH82",
"CH82": "CH81",
"CH83": "CH84",
"CH84": "CH83",
"CH85": "CH86",
"CH86": "CH85",
"CH87": "CH88",
"CH88": "CH87",
"CH89": "CH90",
"CH90": "CH89",
"CH91": "CH92",
"CH92": "CH91",
"CH93": "CH94",
"CH94": "CH93",
"CH95": "CH96",
"CH96": "CH95",
"CH97": "CH98",
"CH98": "CH97",
"CH99": "CH99" # Asumiendo que el capítulo 99 no cambia
}
renumeracion_numeros = {
1: 2,
2: 1,
3: 4,
4: 3,
5: 6,
6: 5,
7: 8,
8: 7,
9: 10,
10: 9,
11: 12,
12: 11,
13: 14,
14: 13,
15: 16,
16: 15,
17: 18,
18: 17,
19: 20,
20: 19,
21: 22,
22: 21,
23: 24,
24: 23,
25: 26,
26: 25,
27: 28,
28: 27,
29: 30,
30: 29,
31: 32,
32: 31,
33: 34,
34: 33,
35: 36,
36: 35,
37: 38,
38: 37,
39: 40,
40: 39,
41: 42,
42: 41,
43: 44,
44: 43,
45: 46,
46: 45,
47: 48,
48: 47,
49: 50,
50: 49,
51: 52,
52: 51,
53: 54,
54: 53,
55: 56,
56: 55,
57: 58,
58: 57,
59: 60,
60: 59,
61: 62,
62: 61,
63: 64,
64: 63,
65: 66,
66: 65,
67: 68,
68: 67,
69: 70,
70: 69,
71: 72,
72: 71,
73: 74,
74: 73,
75: 76,
76: 75,
77: 78,
78: 77,
79: 80,
80: 79,
81: 82,
82: 81,
83: 84,
84: 83,
85: 86,
86: 85,
87: 88,
88: 87,
89: 90,
90: 89,
91: 92,
92: 91,
93: 94,
94: 93,
95: 96,
96: 95,
97: 98,
98: 97,
99: 99 # Asumiendo que el capítulo 99 no cambia
}
# Validar el mapeo de renumeración
validar_renumeracion(renumeracion_ids, renumeracion_numeros)
# Renumerar capítulos y actualizar referencias cruzadas
data_actualizada = renumerar_capitulos_y_referencias(data, renumeracion_ids, renumeracion_numeros)
# Exportar el JSON actualizado a CSV
exportar_json_a_csv(data_actualizada)
# Guardar el documento JSON actualizado
with open(archivo_actualizado, 'w', encoding='utf-8') as file:
json.dump(data_actualizada, file, ensure_ascii=False, indent=2)
print(f"Renumeración, actualización de referencias y exportación a CSV completadas exitosamente. Archivo actualizado: {archivo_actualizado}")
if __name__ == "__main__":
main()
```
### **C. Ajustes en la Función `exportar_json_a_csv`**
He modificado la función `exportar_json_a_csv` para que sea más dinámica y pueda manejar cualquier nombre de sub-sección dentro de cada sección. Ahora, en lugar de buscar una sub-sección específica como `"FOUNDATIONAL CONCEPTS & HIGH-LEVEL VISION"`, la función itera sobre todas las sub-secciones que contengan listas de capítulos.
### **D. Implementación del Script**
1. **Guardar el Script:**
- Guarda el script mejorado en un archivo llamado `renumerar_capitulos_mejorado.py` en el mismo directorio donde se encuentra `documento.json`.
2. **Instalar Dependencias:**
- Asegúrate de tener Python instalado en tu sistema.
- Instala cualquier biblioteca necesaria (aunque en este caso, solo usamos bibliotecas estándar como `json`, `os`, `shutil`, y `csv`).
3. **Ejecutar el Script:**
- Abre una terminal o línea de comandos.
- Navega al directorio que contiene `renumerar_capitulos_mejorado.py` y `documento.json`.
- Ejecuta el script con el siguiente comando:
```bash
python renumerar_capitulos_mejorado.py
```
### **E. Comportamiento Esperado del Script**
Al ejecutar el script, deberías ver mensajes en la consola indicando los siguientes pasos:
1. **Creación de la Copia de Seguridad:**
- Se creará un archivo `documento.json.backup.json` como copia de seguridad del original.
2. **Renumeración de Capítulos:**
- Los capítulos serán renumerados según los mapeos definidos en `renumeracion_ids` y `renumeracion_numeros`.
3. **Actualización de Referencias Cruzadas:**
- Todas las referencias cruzadas serán actualizadas para apuntar a los nuevos IDs de los capítulos.
4. **Exportación a CSV:**
- Se creará una carpeta llamada `csv_exports`.
- Cada sección del documento será exportada a un archivo CSV dentro de esta carpeta (por ejemplo, `SECTION I.csv`, `SECTION II.csv`, etc.).
5. **Guardar el JSON Actualizado:**
- El documento JSON actualizado se guardará como `documento_actualizado.json`.
6. **Mensajes de Confirmación:**
- Verás mensajes que confirman la exportación de cada sección y la finalización del proceso.
### **3. Verificación Post-Ejecución**
#### **A. Revisar `documento_actualizado.json`**
- **Verificar Renumeración:**
- Asegúrate de que los números de capítulo y los IDs hayan sido renumerados correctamente según el mapeo.
- **Verificar Referencias Cruzadas:**
- Revisa que todas las referencias cruzadas apunten a los nuevos IDs correctos.
#### **B. Revisar Archivos CSV en `csv_exports`**
- **Existencia de Archivos CSV:**
- Cada sección debe tener su propio archivo CSV (por ejemplo, `SECTION I.csv`, `SECTION II.csv`, etc.).
- **Contenido de los CSV:**
- Abre cada archivo CSV y verifica que:
- **Capítulo:** Muestra el nuevo número de capítulo.
- **ID:** Muestra el nuevo ID del capítulo.
- **Título:** Es correcto.
- **ATA iSpec 2200:** Los códigos están correctamente listados.
- **Referencias Cruzadas:** Apuntan a los nuevos IDs correctos.
#### **C. Validación Manual**
Aunque el script automatiza gran parte del proceso, es recomendable realizar una revisión manual de una o dos secciones para asegurarte de que todo se haya renumerado y actualizado correctamente.
### **4. Solución de Problemas Comunes**
#### **A. Errores de Referencias Cruzadas Inválidas**
- **Mensaje de Error:**ValueError: Referencia cruzada inválida: CHXX no está en el mapeo de renumeración ni existe en el documento.
- **Causa:**
- Una referencia cruzada está apuntando a un ID que no existe en el mapeo de renumeración o en los IDs existentes del documento.
- **Solución:**
- Revisa el documento JSON original para asegurarte de que todas las referencias cruzadas apuntan a capítulos válidos.
- Actualiza el mapeo de renumeración si es necesario.
#### **B. Capítulos Duplicados**
- **Mensaje de Error:**
ValueError: Duplicado detectado: ID de capítulo CHXX ya ha sido asignado.
- **Causa:**
- El mapeo de renumeración está asignando el mismo nuevo ID a múltiples capítulos.
- **Solución:**
- Revisa el diccionario `renumeracion_ids` para asegurarte de que cada antiguo ID se mapea a un nuevo ID único.
#### **C. Falta de Exportación de Algunas Secciones**
- **Causa:**
- Si algunas secciones no tienen listas de capítulos o tienen nombres de sub-secciones diferentes, pueden no exportarse correctamente.
- **Solución:**
- Asegúrate de que todas las sub-secciones dentro de cada sección contienen listas de capítulos.
- Ajusta el script si tienes sub-secciones con estructuras diferentes.
### **5. Recomendaciones Adicionales**
#### **A. Uso de Identificadores Únicos (IDs) para Capítulos**
Ya estás utilizando IDs únicos para cada capítulo, lo cual es excelente. Esto facilita mucho la gestión y actualización de referencias cruzadas, especialmente en documentos extensos y complejos.
#### **B. Automatización y Mantenimiento**
- **Automatizar la Generación de Mapeos:**
- Si la renumeración de capítulos cambia frecuentemente, considera automatizar la generación de los diccionarios `renumeracion_ids` y `renumeracion_numeros` para minimizar errores manuales.
- **Integración con Herramientas de Gestión de Proyectos:**
- Los archivos CSV generados pueden ser importados a herramientas como Trello, Jira o Asana para una gestión más visual y colaborativa.
#### **C. Validación Continua**
Después de cada renumeración, implementa pasos de validación para asegurar que todas las referencias cruzadas sean correctas y que no haya referencias rotas.
### **6. Ejemplo de Tabla Corregida**
#### **SECCIÓN I: FOUNDATIONAL CONCEPTS & HIGH-LEVEL VISION**
| Capítulo | ID | Título | ATA iSpec 2200 | Referencias Cruzadas |
|----------|------|-------------------------------------------------------------|-------------------|----------------------|
| 1 | CH1 | Prologue: The Dawn of a New Aerospace Paradigm | | |
| 2 | CH2 | The Genesis of G&A: From Concept to Acronym | | |
| 3 | CH3 | Core Principles: Ethics, Innovation, and Sustainability | | |
| 4 | CH4 | Gaia Hypothesis in Practice: Ecological & Technological Convergence | 77-00-00 | CH78 |
| 5 | CH5 | Ampel’s Role in Transforming Aerospace | | |
| 6 | CH6 | Strategic Objectives and Project Scope | 17-00-00 | CH82 |
| 7 | CH7 | Key Stakeholders and Strategic Partnerships in the Early Stages | 79-00-00 | |
| 8 | CH8 | Evolutionary Development Methodology: A Roadmap Overview | 82-00-00, 97-00-00 | CH82, CH97 |
| 9 | CH9 | Milestones to Implementation: From Concept to Operationalization | | |
| 10 | CH10 | Envisioning the Future: Toward a Global Integrated Ecosystem | | |
#### **SECCIÓN II: THE GAIA ECOSYSTEM & INFRASTRUCTURE**
| Capítulo | ID | Título | ATA iSpec 2200 | Referencias Cruzadas |
|----------|------|-------------------------------------------------------------|-------------------|----------------------|
| 11 | CH11 | GAIA COMPUTING AND CLOUDS: Backbone of Intelligent Infrastructure | | |
| 12 | CH12 | GAIA-AGI: Advanced Robotics and the Path to Artificial General Intelligence | 72-00-00 | CH40, CH72 |
| 13 | CH13 | GAIA-AIR: Aeronautical Innovations and Next-Gen Flight | | |
| 14 | CH14 | GAIA-DEFENCE: Security, Strategy, and Cutting-Edge Technologies | 87-00-00 | CH87 |
| 15 | CH15 | GAIA-DS: Data Systems, Storage Architectures, and Security | 32-00-00 | CH15 |
| 16 | CH16 | COAFI & ROBBBO-T: Foresight Index and Autonomous Fleets | 02-00-00 | CH2 |
| 17 | CH17 | TERRABRAIN SUPERSYSTEM: Integration and Synergies | 02-00-00 | CH6, CH81 |
| 18 | CH18 | GAIA-SPACE: Perspectives for Orbital and Deep-Space Endeavors | | |
| 19 | CH19 | GAIA-SUSTAINABILITY-REGULATIONS-STANDARDS: Frameworks and Policies | 77-00-00 | CH23, CH76 |
| 20 | CH20 | Inter-Division Synergies and Collaboration Pathways | | CH96 |
#### **SECCIÓN III: GOVERNANCE, eGiG, AND COLLABORATION MODELS**
| Capítulo | ID | Título | ATA iSpec 2200 | Referencias Cruzadas |
|----------|------|-------------------------------------------------------------|-------------------|----------------------|
| 21 | CH21 | Foundations of eGiG (Evolution of Governance and Intelligent Growth) | 96-00-00 | CH96 |
| 22 | CH22 | Governance Structure within the G&A Ecosystem | | |
| 23 | CH23 | Sustainability and Ethical Oversight in Decision-Making | 76-00-00 | CH76 |
| 24 | CH24 | Common Investment Fund & KPIs for Social Impact | | |
| 25 | CH25 | Public-Private Collaboration Models | | |
| 26 | CH26 | Regulatory Environment: FAA, EASA, and ATA Compliance | 84-00-00 | CH84 |
| 27 | CH27 | Transparency, Accountability, and Real-Time Monitoring Tools | | |
| 28 | CH28 | Continuous Improvement and Update Mechanisms | 89-00-00 | |
| 29 | CH29 | Intellectual Property and Patent Management | 88-00-00 | CH88 |
| 30 | CH30 | Engagement with International Bodies (UN, EU, etc.) | | |
#### **SECCIÓN IV: QUANTUM TECHNOLOGIES, AI, AND HIGH-PERFORMANCE COMPUTING**
| Capítulo | ID | Título | ATA iSpec 2200 | Referencias Cruzadas |
|----------|------|-------------------------------------------------------------|-------------------|---------------------------|
| 31 | CH31 | Quantum Computing Architectures for Aerospace Applications | | |
| 32 | CH32 | Post-Quantum Cryptography (PQCrypto): Ensuring Future-Ready Security | 15-00-00 | CH15 |
| 33 | CH33 | AI Generative Models and Deep Learning Paradigms | | |
| 34 | CH34 | The Path to Artificial General Intelligence: Challenges and Opportunities in Aerospace | 12-00-00 | CH12 |
| 35 | CH35 | MLOps: Operationalizing Intelligent Models at Scale | | |
| 36 | CH36 | High-Performance Computing (HPC) in G&A: Infrastructure & Applications | 63-00-00 | CH36 |
| 37 | CH37 | Quantum-State Modulators: Architectures, Protocols, and Applications in the QEE | 47-00-00 | CH47 |
| 38 | CH38 | Quantum Simulations and Testing Environments | | |
| 39 | CH39 | Quantum Networking and Secure Communication | 39-00-00 | CH39 |
| 40 | CH40 | AI & Quantum Synergy: Transformative Impacts on Aviation | 67-00-00 | CH43, CH47, CH53, CH94 |
#### **SECCIÓN V: GAIA PRO PULSE AIR: REDEFINING PROPULSION**
| Capítulo | ID | Título | ATA iSpec 2200 | Referencias Cruzadas |
|----------|------|-------------------------------------------------------------|-----------------------------------------|----------------------|
| 41 | CH41 | Quantum-Driven Propulsion Paradigm: A New Era of Flight | | |
| 42 | CH42 | Historical Context: Conventional vs. Emerging Propulsion Technologies | | |
| 43 | CH43 | Comparative Analysis of Propulsion Technologies: Setting the Stage for Quantum Propulsion | 63-00-00, 67-00-00 | CH40 |
| 44 | CH44 | Quantum Propulsion System (Q-01): Core Design and Principles | 71-00-00, 71-10-00, 72-00-00, 74-00-00 | |
| 45 | CH45 | Quantum Entanglement Engine (QEE): Internal Mechanisms and Operations | 71-00-00, 72-00-00 | CH56, CH72 |
| 46 | CH46 | Integrating Robotic Systems and Superconducting Materials | 72-00-00 | CH72 |
| 47 | CH47 | Commercial Aviation Applications: Efficiency and Sustainability | 63-00-00 | CH76 |
| 48 | CH48 | Military & Defense Aircraft: Quantum Propulsion in Tactical Environments | | CH14 |
| 49 | CH49 | Electric Drones and Hybrid UAVs: Expanding Q-01’s Potential | 24-00-00 | CH24 |
| 50 | CH50 | Evolving Hybrid Models: Balancing Legacy Engines and Quantum Innovations | 24-00-00, 71-00-00 | CH40 |
#### **SECCIÓN VI: AMPEL360_XWLRGA & AGIIIII-L MANUAL**
| Capítulo | ID | Título | ATA iSpec 2200 | Referencias Cruzadas |
|----------|------|-------------------------------------------------------------|-------------------|----------------------|
| 51 | CH51 | Overall Architecture of the Ampel360_XWLRGA Aircraft | | |
| 52 | CH52 | AGIIIII-L Manual: Table of Contents, Scope, and Audience | 82-00-00 | CH82 |
| 53 | CH53 | GenProGintEx System: Operational Principles and Integration within the Ampel360_XWLRGA | 53-00-00 | CH40, CH77, CH94 |
| 54 | CH54 | Installation Protocols and Initial Configurations | | |
| 55 | CH55 | Illuminated Locators: Mapping and Component Identification | | |
| 56 | CH56 | Quantum Engine Components: Q-01 and QEE Subsystems | 45-00-00 | CH45 |
| 57 | CH57 | User Manual: Operational Guidelines and Safety Procedures | 87-00-00 | CH87 |
| 58 | CH58 | Sustainability Policies and Recycling Strategies | 76-00-00 | CH76 |
| 59 | CH59 | Risk Management and Threat Assessments | 84-00-00 | CH84 |
| 60 | CH60 | Updates and Future Iterations of the AGIIIII-L Manual | | |
#### **SECCIÓN VII: DATA INFRASTRUCTURE, DIGITAL TWINS, AND EXTENDED REALITY**
| Capítulo | ID | Título | ATA iSpec 2200 | Referencias Cruzadas |
|----------|------|-------------------------------------------------------------|-------------------|----------------------|
| 61 | CH61 | Fundamentals of Data Topology: Modeling and Flow | 57-00-00, 91-00-00 | |
| 62 | CH62 | Digital Twins (Gemelos Digitales): Definitions and Use Cases | 89-00-00 | CH89 |
| 63 | CH63 | Leveraging HPC for Large-Scale Aerospace Simulations | 36-00-00, 63-00-00 | CH36 |
| 64 | CH64 | AR, VR, and XR: Creating Immersive Environments for Operations | 93-00-00 | CH93 |
| 65 | CH65 | Dassault Systèmes, Unity, and Unreal Engine: 3D Design Platforms for GAIA | | |
| 66 | CH66 | Remote Monitoring and Visualization Architectures | 66-00-00 | CH64 |
| 67 | CH67 | Role-Based View Parameterization for Real-Time Interaction | 67-00-00 | |
| 68 | CH68 | VR/AR for Maintenance and Training Scenarios | 89-00-00 | CH89 |
| 69 | CH69 | Validation and Testing Methodologies in Virtual Environments | | |
| 70 | CH70 | Future Trends in Data Representation and Visualization | | |
#### **SECCIÓN VIII: SUSTAINABILITY, ADVANCED MATERIALS, AND SELF-REPAIR**
| Capítulo | ID | Título | ATA iSpec 2200 | Referencias Cruzadas |
|----------|------|-------------------------------------------------------------|-------------------|------------------------------------|
| 71 | CH71 | Quantum Mechanics in Materials Science: Foundations and Prospects | 91-00-00 | CH91 |
| 72 | CH72 | Smart Polymers and Nanomaterials: Properties and Applications | 46-00-00 | CH12, CH45, CH46 |
| 73 | CH73 | Composite Filaments and Sustainable Additive Manufacturing | | |
| 74 | CH74 | Designing Self-Repairing Aerospace Components: Capsules, Mechanisms, and Materials | 74-00-00 | CH8, CH47 |
| 75 | CH75 | Intelligent Diagnostics: Thermal, Ultrasonic, and Vision Sensors | 85-00-00 | CH85 |
| 76 | CH76 | Lifecycle Analysis and Circular Economy in Aerospace | 05-00-00, 58-00-00 | CH4, CH19, CH23, CH47, CH58 |
| 77 | CH77 | Strategies for Offsetting Historical Pollution and CO₂ Capture | 77-00-00 | CH53 |
| 78 | CH78 | Environmental Standards and Certifications | 04-00-00 | CH4 |
| 79 | CH79 | Collaborative Sustainability Projects and Partnerships | 79-00-00 | CH7 |
| 80 | CH80 | Emerging Breakthroughs in Next-Gen Material Research | | |
#### **SECCIÓN IX: PROJECT MANAGEMENT, COMPLIANCE, AND RISK**
| Capítulo | ID | Título | ATA iSpec 2200 | Referencias Cruzadas |
|----------|------|-------------------------------------------------------------|-------------------------|----------------------|
| 81 | CH81 | G&A Project Management Structure and Role Assignments | 20-00-00 | CH17 |
| 82 | CH82 | Work Breakdown Structure (WBS) Framework and Documentation Standards | 20-00-00 | CH6, CH8, CH52 |
| 83 | CH83 | S1000D Compliance: Creating Intelligent Workflows | 83-00-00 | |
| 84 | CH84 | Risk Assessment Mechanisms and Regulatory Alignment | 82-00-00, 84-00-00 | CH26, CH59 |
| 85 | CH85 | Auditing Tools and Quality Assurance Methods | 75-00-00 | CH75 |
| 86 | CH86 | Contingency Planning and Operational Resilience | 05-00-00, 82-00-00 | |
| 87 | CH87 | Security & Defense Integration (Link with GAIA-DEFENCE) | 87-00-00 | CH14, CH57 |
| 88 | CH88 | Legal and IP Considerations for Emerging Technologies | 29-00-00, 88-00-00 | CH29 |
| 89 | CH89 | Decision Automation: AI, S1000D, and Standardization | 82-00-00, 89-00-00 | CH62, CH68 |
| 90 | CH90 | Continuous Monitoring of KPIs and Progress Reporting | 05-00-00 | |
#### **SECCIÓN X: FUTURE DIRECTIONS, PROTOCOLS, AND CLOSING REMARKS**
| Capítulo | ID | Título | ATA iSpec 2200 | Referencias Cruzadas |
|----------|------|-------------------------------------------------------------|-------------------------|----------------------|
| 91 | CH91 | ChatQuantum Protocol: Definition, Scope, and Ethical Framework | 39-00-00, 91-00-00 | CH39 |
| 92 | CH92 | Communication Flows: Integrating ChatGPT, Gemini, Copilot, and Perplexity | | |
| 93 | CH93 | Interoperability, Automation Pipelines, and Collaboration Methods | 64-00-00 | CH64 |
| 94 | CH94 | The GAIA QUANTUM PORTAL: 265 Functional Requirements for Design, Production, and Maintenance | 40-00-00 | CH40, CH53 |
| 95 | CH95 | Public Portal and Outreach: News, Press Releases, and Community Engagement | | |
| 96 | CH96 | Aligning with eGiG and the Gaia Hypothesis for Broader Impact | 21-00-00 | CH8, CH21 |
| 97 | CH97 | Global Scalability and Expansion into New Markets | 08-00-00 | CH8 |
| 98 | CH98 | Conclusions: Reflection and Strategic Vision for G&A | | |
| 99 | CH99 | References, Acknowledgments, and Contacts | | |
-
Separación de Mapeos de Renumeración:
renumeracion_ids: Mapea los antiguos IDs a nuevos IDs.renumeracion_numeros: Mapea los antiguos números de capítulos a nuevos números.- Esto evita conflictos y asegura que cada tipo de renumeración se maneje de manera independiente.
-
Actualización Dinámica de Referencias Cruzadas:
- La función
exportar_json_a_csvahora itera sobre todas las sub-secciones dentro de cada sección para manejar capítulos con nombres de sub-secciones variados. - Esto asegura que todas las secciones sean exportadas correctamente, independientemente de sus nombres.
- La función
-
Corrección de Referencias Cruzadas Inconsistentes:
- Se ha eliminado la referencia cruzada a sí mismo en el Capítulo 7 (CH7).
- Se ha corregido la referencia cruzada del Capítulo 16 (CH16) para apuntar correctamente a
CH2.
-
Exportación a CSV Mejorada:
- La función
exportar_json_a_csvahora maneja dinámicamente todas las listas de capítulos dentro de cada sección, sin depender de nombres específicos de sub-secciones.
- La función
-
Guardar el Script Mejorado:
- Asegúrate de que el script esté guardado como
renumerar_capitulos_mejorado.pyen el mismo directorio quedocumento.json.
- Asegúrate de que el script esté guardado como
-
Ejecutar el Script:
- Abre una terminal o línea de comandos.
- Navega al directorio que contiene
renumerar_capitulos_mejorado.pyydocumento.json. - Ejecuta el script con el siguiente comando:
python renumerar_capitulos_mejorado.py
-
Verificar la Ejecución:
- Deberías ver mensajes en la consola que confirmen la creación de la copia de seguridad, la exportación de cada sección a CSV y la finalización del proceso.
- Se creará una carpeta llamada
csv_exportsque contendrá los archivos CSV de cada sección.
-
Verificar Renumeración:
- Comprueba que los números de capítulo y los IDs se hayan renumerado correctamente según el mapeo.
-
Verificar Referencias Cruzadas:
- Asegúrate de que todas las referencias cruzadas apunten a los nuevos IDs correctos.
-
Existencia de Archivos CSV:
- Cada sección debe tener su propio archivo CSV (por ejemplo,
SECTION I.csv,SECTION II.csv, etc.).
- Cada sección debe tener su propio archivo CSV (por ejemplo,
-
Contenido de los CSV:
- Abre cada archivo CSV y verifica que:
- Capítulo: Muestra el nuevo número de capítulo.
- ID: Muestra el nuevo ID del capítulo.
- Título: Es correcto.
- ATA iSpec 2200: Los códigos están correctamente listados.
- Referencias Cruzadas: Apuntan a los nuevos IDs correctos.
- Abre cada archivo CSV y verifica que:
Aunque el script automatiza el proceso, es recomendable realizar una revisión manual de una o dos secciones para asegurarte de que todo se haya renumerado y actualizado correctamente.
-
Mensaje de Error:
ValueError: Referencia cruzada inválida: CHXX no está en el mapeo de renumeración ni existe en el documento. -
Causa:
- Una referencia cruzada está apuntando a un ID que no existe en el mapeo de renumeración o en los IDs existentes del documento.
-
Solución:
- Revisa el documento JSON original para asegurarte de que todas las referencias cruzadas apuntan a capítulos válidos.
- Actualiza el mapeo de renumeración si es necesario.
-
Mensaje de Error:
ValueError: Duplicado detectado: ID de capítulo CHXX ya ha sido asignado. -
Causa:
- El mapeo de renumeración está asignando el mismo nuevo ID a múltiples capítulos.
-
Solución:
- Revisa el diccionario
renumeracion_idspara asegurarte de que cada antiguo ID se mapea a un nuevo ID único.
- Revisa el diccionario
-
Causa:
- Si algunas secciones no tienen listas de capítulos o tienen nombres de sub-secciones diferentes, pueden no exportarse correctamente.
-
Solución:
- Asegúrate de que todas las sub-secciones dentro de cada sección contienen listas de capítulos.
- Ajusta el script si tienes sub-secciones con estructuras diferentes.
Ya estás utilizando IDs únicos para cada capítulo, lo cual es excelente. Esto facilita mucho la gestión y actualización de referencias cruzadas, especialmente en documentos extensos y complejos.
-
Automatizar la Generación de Mapeos:
- Si la renumeración de capítulos cambia frecuentemente, considera automatizar la generación de los diccionarios
renumeracion_idsyrenumeracion_numerospara minimizar errores manuales.
- Si la renumeración de capítulos cambia frecuentemente, considera automatizar la generación de los diccionarios
-
Integración con Herramientas de Gestión de Proyectos:
- Los archivos CSV generados pueden ser importados a herramientas como Trello, Jira o Asana para una gestión más visual y colaborativa.
Después de cada renumeración, implementa pasos de validación para asegurar que todas las referencias cruzadas sean correctas y que no haya referencias rotas.
| Capítulo | ID | Título | ATA iSpec 2200 | Referencias Cruzadas |
|---|---|---|---|---|
| 1 | CH1 | Prologue: The Dawn of a New Aerospace Paradigm | ||
| 2 | CH2 | The Genesis of G&A: From Concept to Acronym | ||
| 3 | CH3 | Core Principles: Ethics, Innovation, and Sustainability | ||
| 4 | CH4 | Gaia Hypothesis in Practice: Ecological & Technological Convergence | 77-00-00 | CH78 |
| 5 | CH5 | Ampel’s Role in Transforming Aerospace | ||
| 6 | CH6 | Strategic Objectives and Project Scope | 17-00-00 | CH82 |
| 7 | CH7 | Key Stakeholders and Strategic Partnerships in the Early Stages | 79-00-00 | |
| 8 | CH8 | Evolutionary Development Methodology: A Roadmap Overview | 82-00-00, 97-00-00 | CH82, CH97 |
| 9 | CH9 | Milestones to Implementation: From Concept to Operationalization | ||
| 10 | CH10 | Envisioning the Future: Toward a Global Integrated Ecosystem |
| Capítulo | ID | Título | ATA iSpec 2200 | Referencias Cruzadas |
|---|---|---|---|---|
| 11 | CH11 | GAIA COMPUTING AND CLOUDS: Backbone of Intelligent Infrastructure | ||
| 12 | CH12 | GAIA-AGI: Advanced Robotics and the Path to Artificial General Intelligence | 72-00-00 | CH40, CH72 |
| 13 | CH13 | GAIA-AIR: Aeronautical Innovations and Next-Gen Flight | ||
| 14 | CH14 | GAIA-DEFENCE: Security, Strategy, and Cutting-Edge Technologies | 87-00-00 | CH87 |
| 15 | CH15 | GAIA-DS: Data Systems, Storage Architectures, and Security | 32-00-00 | CH15 |
| 16 | CH16 | COAFI & ROBBBO-T: Foresight Index and Autonomous Fleets | 02-00-00 | CH2 |
| 17 | CH17 | TERRABRAIN SUPERSYSTEM: Integration and Synergies | 02-00-00 | CH6, CH81 |
| 18 | CH18 | GAIA-SPACE: Perspectives for Orbital and Deep-Space Endeavors | ||
| 19 | CH19 | GAIA-SUSTAINABILITY-REGULATIONS-STANDARDS: Frameworks and Policies | 77-00-00 | CH23, CH76 |
| 20 | CH20 | Inter-Division Synergies and Collaboration Pathways | CH96 |
| Capítulo | ID | Título | ATA iSpec 2200 | Referencias Cruzadas |
|---|---|---|---|---|
| 21 | CH21 | Foundations of eGiG (Evolution of Governance and Intelligent Growth) | 96-00-00 | CH96 |
| 22 | CH22 | Governance Structure within the G&A Ecosystem | ||
| 23 | CH23 | Sustainability and Ethical Oversight in Decision-Making | 76-00-00 | CH76 |
| 24 | CH24 | Common Investment Fund & KPIs for Social Impact | ||
| 25 | CH25 | Public-Private Collaboration Models | ||
| 26 | CH26 | Regulatory Environment: FAA, EASA, and ATA Compliance | 84-00-00 | CH84 |
| 27 | CH27 | Transparency, Accountability, and Real-Time Monitoring Tools | ||
| 28 | CH28 | Continuous Improvement and Update Mechanisms | 89-00-00 | |
| 29 | CH29 | Intellectual Property and Patent Management | 88-00-00 | CH88 |
| 30 | CH30 | Engagement with International Bodies (UN, EU, etc.) |
| Capítulo | ID | Título | ATA iSpec 2200 | Referencias Cruzadas |
|---|---|---|---|---|
| 31 | CH31 | Quantum Computing Architectures for Aerospace Applications | ||
| 32 | CH32 | Post-Quantum Cryptography (PQCrypto): Ensuring Future-Ready Security | 15-00-00 | CH15 |
| 33 | CH33 | AI Generative Models and Deep Learning Paradigms | ||
| 34 | CH34 | The Path to Artificial General Intelligence: Challenges and Opportunities in Aerospace | 12-00-00 | CH12 |
| 35 | CH35 | MLOps: Operationalizing Intelligent Models at Scale | ||
| 36 | CH36 | High-Performance Computing (HPC) in G&A: Infrastructure & Applications | 63-00-00 | CH36 |
| 37 | CH37 | Quantum-State Modulators: Architectures, Protocols, and Applications in the QEE | 47-00-00 | CH47 |
| 38 | CH38 | Quantum Simulations and Testing Environments | ||
| 39 | CH39 | Quantum Networking and Secure Communication | 39-00-00 | CH39 |
| 40 | CH40 | AI & Quantum Synergy: Transformative Impacts on Aviation | 67-00-00 | CH43, CH47, CH53, CH94 |
| Capítulo | ID | Título | ATA iSpec 2200 | Referencias Cruzadas |
|---|---|---|---|---|
| 41 | CH41 | Quantum-Driven Propulsion Paradigm: A New Era of Flight | ||
| 42 | CH42 | Historical Context: Conventional vs. Emerging Propulsion Technologies | ||
| 43 | CH43 | Comparative Analysis of Propulsion Technologies: Setting the Stage for Quantum Propulsion | 63-00-00, 67-00-00 | CH40 |
| 44 | CH44 | Quantum Propulsion System (Q-01): Core Design and Principles | 71-00-00, 71-10-00, 72-00-00, 74-00-00 | |
| 45 | CH45 | Quantum Entanglement Engine (QEE): Internal Mechanisms and Operations | 71-00-00, 72-00-00 | CH56, CH72 |
| 46 | CH46 | Integrating Robotic Systems and Superconducting Materials | 72-00-00 | CH72 |
| 47 | CH47 | Commercial Aviation Applications: Efficiency and Sustainability | 63-00-00 | CH76 |
| 48 | CH48 | Military & Defense Aircraft: Quantum Propulsion in Tactical Environments | CH14 | |
| 49 | CH49 | Electric Drones and Hybrid UAVs: Expanding Q-01’s Potential | 24-00-00 | CH24 |
| 50 | CH50 | Evolving Hybrid Models: Balancing Legacy Engines and Quantum Innovations | 24-00-00, 71-00-00 | CH40 |
| Capítulo | ID | Título | ATA iSpec 2200 | Referencias Cruzadas |
|---|---|---|---|---|
| 51 | CH51 | Overall Architecture of the Ampel360_XWLRGA Aircraft | ||
| 52 | CH52 | AGIIIII-L Manual: Table of Contents, Scope, and Audience | 82-00-00 | CH82 |
| 53 | CH53 | GenProGintEx System: Operational Principles and Integration within the Ampel360_XWLRGA | 53-00-00 | CH40, CH77, CH94 |
| 54 | CH54 | Installation Protocols and Initial Configurations | ||
| 55 | CH55 | Illuminated Locators: Mapping and Component Identification | ||
| 56 | CH56 | Quantum Engine Components: Q-01 and QEE Subsystems | 45-00-00 | CH45 |
| 57 | CH57 | User Manual: Operational Guidelines and Safety Procedures | 87-00-00 | CH87 |
| 58 | CH58 | Sustainability Policies and Recycling Strategies | 76-00-00 | CH76 |
| 59 | CH59 | Risk Management and Threat Assessments | 84-00-00 | CH84 |
| 60 | CH60 | Updates and Future Iterations of the AGIIIII-L Manual |
| Capítulo | ID | Título | ATA iSpec 2200 | Referencias Cruzadas |
|---|---|---|---|---|
| 61 | CH61 | Fundamentals of Data Topology: Modeling and Flow | 57-00-00, 91-00-00 | |
| 62 | CH62 | Digital Twins (Gemelos Digitales): Definitions and Use Cases | 89-00-00 | CH89 |
| 63 | CH63 | Leveraging HPC for Large-Scale Aerospace Simulations | 36-00-00, 63-00-00 | CH36 |
| 64 | CH64 | AR, VR, and XR: Creating Immersive Environments for Operations | 93-00-00 | CH93 |
| 65 | CH65 | Dassault Systèmes, Unity, and Unreal Engine: 3D Design Platforms for GAIA | ||
| 66 | CH66 | Remote Monitoring and Visualization Architectures | 66-00-00 | CH64 |
| 67 | CH67 | Role-Based View Parameterization for Real-Time Interaction | 67-00-00 | |
| 68 | CH68 | VR/AR for Maintenance and Training Scenarios | 89-00-00 | CH89 |
| 69 | CH69 | Validation and Testing Methodologies in Virtual Environments | ||
| 70 | CH70 | Future Trends in Data Representation and Visualization |
| Capítulo | ID | Título | ATA iSpec 2200 | Referencias Cruzadas |
|---|---|---|---|---|
| 71 | CH71 | Quantum Mechanics in Materials Science: Foundations and Prospects | 91-00-00 | CH91 |
| 72 | CH72 | Smart Polymers and Nanomaterials: Properties and Applications | 46-00-00 | CH12, CH45, CH46 |
| 73 | CH73 | Composite Filaments and Sustainable Additive Manufacturing | ||
| 74 | CH74 | Designing Self-Repairing Aerospace Components: Capsules, Mechanisms, and Materials | 74-00-00 | CH8, CH47 |
| 75 | CH75 | Intelligent Diagnostics: Thermal, Ultrasonic, and Vision Sensors | 85-00-00 | CH85 |
| 76 | CH76 | Lifecycle Analysis and Circular Economy in Aerospace | 05-00-00, 58-00-00 | CH4, CH19, CH23, CH47, CH58 |
| 77 | CH77 | Strategies for Offsetting Historical Pollution and CO₂ Capture | 77-00-00 | CH53 |
| 78 | CH78 | Environmental Standards and Certifications | 04-00-00 | CH4 |
| 79 | CH79 | Collaborative Sustainability Projects and Partnerships | 79-00-00 | CH7 |
| 80 | CH80 | Emerging Breakthroughs in Next-Gen Material Research |
| Capítulo | ID | Título | ATA iSpec 2200 | Referencias Cruzadas |
|---|---|---|---|---|
| 81 | CH81 | G&A Project Management Structure and Role Assignments | 20-00-00 | CH17 |
| 82 | CH82 | Work Breakdown Structure (WBS) Framework and Documentation Standards | 20-00-00 | CH6, CH8, CH52 |
| 83 | CH83 | S1000D Compliance: Creating Intelligent Workflows | 83-00-00 | |
| 84 | CH84 | Risk Assessment Mechanisms and Regulatory Alignment | 82-00-00, 84-00-00 | CH26, CH59 |
| 85 | CH85 | Auditing Tools and Quality Assurance Methods | 75-00-00 | CH75 |
| 86 | CH86 | Contingency Planning and Operational Resilience | 05-00-00, 82-00-00 | |
| 87 | CH87 | Security & Defense Integration (Link with GAIA-DEFENCE) | 87-00-00 | CH14, CH57 |
| 88 | CH88 | Legal and IP Considerations for Emerging Technologies | 29-00-00, 88-00-00 | CH29 |
| 89 | CH89 | Decision Automation: AI, S1000D, and Standardization | 82-00-00, 89-00-00 | CH62, CH68 |
| 90 | CH90 | Continuous Monitoring of KPIs and Progress Reporting | 05-00-00 |
| Capítulo | ID | Título | ATA iSpec 2200 | Referencias Cruzadas |
|---|---|---|---|---|
| 91 | CH91 | ChatQuantum Protocol: Definition, Scope, and Ethical Framework | 39-00-00, 91-00-00 | CH39 |
| 92 | CH92 | Communication Flows: Integrating ChatGPT, Gemini, Copilot, and Perplexity | ||
| 93 | CH93 | Interoperability, Automation Pipelines, and Collaboration Methods | 64-00-00 | CH64 |
| 94 | CH94 | The GAIA QUANTUM PORTAL: 265 Functional Requirements for Design, Production, and Maintenance | 40-00-00 | CH40, CH53 |
| 95 | CH95 | Public Portal and Outreach: News, Press Releases, and Community Engagement | ||
| 96 | CH96 | Aligning with eGiG and the Gaia Hypothesis for Broader Impact | 21-00-00 | CH8, CH21 |
| 97 | CH97 | Global Scalability and Expansion into New Markets | 08-00-00 | CH8 |
| 98 | CH98 | Conclusions: Reflection and Strategic Vision for G&A | ||
| 99 | CH99 | References, Acknowledgments, and Contacts |
### **7. Ejecución y Seguimiento**
Sigue los pasos a continuación para ejecutar el script y verificar los resultados:
1. **Guardar el Script Mejorado:**
- Asegúrate de que el script `renumerar_capitulos_mejorado.py` esté correctamente guardado en el mismo directorio que `documento.json`.
2. **Ejecutar el Script:**
- Abre una terminal o línea de comandos.
- Navega al directorio que contiene los archivos.
- Ejecuta el script:
```bash
python renumerar_capitulos_mejorado.py
```
- **Salida Esperada:**
- Mensajes que confirman la creación de la copia de seguridad.
- Mensajes que indican la exportación de cada sección a archivos CSV.
- Confirmación de la finalización del proceso y creación de `documento_actualizado.json`.
3. **Verificación:**
- **`documento_actualizado.json`:** Asegúrate de que todos los capítulos y referencias cruzadas hayan sido renumerados correctamente.
- **Archivos CSV:** Revisa los archivos en `csv_exports` para confirmar que contienen la información correcta.
### **8. Consideraciones Finales**
- **Automatización y Escalabilidad:**
- Si tu documento JSON crece o cambia frecuentemente, considera integrar herramientas de automatización adicionales o mejorar el script para manejar nuevos casos.
- **Validación Continua:**
- Después de cada renumeración, realiza una validación manual rápida para asegurar la integridad de los datos.
- **Mantenimiento del Script:**
- Guarda versiones anteriores del script y las copias de seguridad para revertir cambios en caso de errores inesperados.
### **9. Necesitas Más Ayuda?**
Si encuentras algún problema al ejecutar el script, como errores de sintaxis, referencias cruzadas inválidas o exportaciones incorrectas, no dudes en compartir los mensajes de error específicos. Estaré encantado de ayudarte a solucionarlos.
¡Buena suerte con la renumeración y actualización de tu proyecto "One Legend G&A"! Estoy aquí para ayudarte en cualquier paso adicional que necesites.