Skip to content

This repository contains URLs to my publications about computer vision and deep learning

Notifications You must be signed in to change notification settings

zhursvlevy/papers

Folders and files

NameName
Last commit message
Last commit date

Latest commit

 

History

13 Commits
 
 
 
 

Repository files navigation

Papers

In this repository my computer vision research papers are provided

Scopus/WoS

  1. Zhuravlev I., Melnikov V., Rudometova M., A Framework for Predicting Tags and Post Rating on Social Networks //Artificial intelligence and natural language conference. – Almaty : Springer Nature Switzerland, 2024 (публикация представлена на конференции, финальный этап рецензирования) paper
  2. Zhuravlev I., Makarenko A. Image Segmentation Algorithms Composition for Obtaining Accurate Masks of Tomato Leaf Instances //Russian Supercomputing Days. – Cham : Springer Nature Switzerland, 2023. – С. 178-194. paper

Выступления на конференциях

  1. Журавлев И. И., Мельников В. В., Рудометова М.О. Предсказание рейтинга поста социальной сети методами машинного обучения //Студенческая научная весна. – 2024.
  2. Журавлев И.И., Макаренко А.В. Алгоритм подавления ложных гипотез при сегментации экземпляров сложных объектов / Труды 65-й Всероссийской научной конференции МФТИ "Радиотехника и компьютерные технологии" (Москва, 2023). М.: Физматкнига, 2023. С. 47-48. paper
  3. Журавлев И. И., Милосердов О. А., Макаренко А. В. Исследование поведения представлений изображений, не принадлежащих исходному домену, в специальных подпространствах формы и текстуры //В научном электронном издании представлены труды XVIII Всероссийской школы-конференции молодых ученых «Управление большими системами» по следующим направлениям:• Управление техническими системами и технологическими процессами• Информационные технологии и искусственный интеллект в управлении. – 2022. – Т. 5. – С. 304. paper
  4. Журавлев И. И., Милосердов О. А., Макаренко А. В. Представление изображений в пространстве «форма–текстура» для решения некоторых задач машинного зрения методами глубокого обучения //Материалы конференции «Информационные технологии в управлении»(ИТУ-2022). – 2022. – С. 169-172. paper
  5. Журавлев И. И., Милосердов О. А. Предварительный анализ нейросетевых алгоритмов одноклассовой классификации цветных изображений //Студенческая научная весна. – 2022. – С. 372-373. paper

About

This repository contains URLs to my publications about computer vision and deep learning

Resources

Stars

Watchers

Forks

Releases

No releases published

Packages

No packages published