bert_slot_tagging

用预训练BERT实现序列标注模型。

依赖环境

• python==3.6.5
• allennlp==0.9.0
• torch==1.3.1

运行

训练atis

python3 train.py --config_path ./config/bert.atis.json --output_dir ./output/bert-atis/

预测atis

python3 test.py --output_dir ./output/bert-atis/

数据格式说明

• 放在一个文件夹下，分成两个文件seq.in和seq.out
• seq.in中存放输入序列，每行一个样本，序列token用空格分隔
• seq.out中存放输出序列（BIO标注），每行一个样本，序列token用空格分隔
• seq.in和seq.out中的每一行（每个样本）需要一一对应。

配置文件说明