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<Do it 강화학습 입문(Getting Started with Deep Reinforcement Learning)> 소스코드 저장소

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yunho0130/start-RL

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《Do it 강화 학습 입문(Beginning Reinforcement Learning)》 소스 코드 저장소

Yes24

실습 소스 코드

01장 강화 학습이란?

03장 알파고 도전을 위한 첫 걸음

  • OpenAI Gym Retro 환경에서 강화 학습 모델 훈련시키기

    • Airstriker-Genesis 게임을 플레이하는 강화 학습 모델

    OpenAI gym-retro 소스 코드 살펴보기

  • UnityML 환경에서 강화 학습 모델 훈련시키기

    • 머리 위에 올려진 공을 떨어뜨리지 않는 3Dball 환경

    • 이족보행을 학습시켜 목적지까지 이동시키는 Walker 환경

    • 여러 에이전트간 상호작용이 필요한 Soccer 환경

    UnityML 소스 코드 살펴보기

04장 딥레이서로 구현하는 자율 주행

05장 영화 <아이언맨>의 자비스 만들기

  • Google Colab 통한 실습
    아래의 Jupyter Notebook 파일은 Google Colab과 연결되도록 만들어 두었습니다. 이를 통해 05장의 주요 강화 학습 모델 학습 코드를 간편하게 실행해 보세요.

  • OpenAI GPT-2로 알아보는 자연어 처리

  • OpenAI GPT-3와 강화 학습의 미래

06장 분산 강화 학습 공부하기

  • MS Azure 무료 체험으로 할 수 있는 분산 강화 학습 실습
    • 윈도우 원격 데스크톱 접속 환경 구성하기
    • Ray 아키텍쳐 및 RLlib 설치 하기
    • 분산환경에서 카트폴 실행 하기

분산 강화 학습 실습 명령어 및 예제 코드 살펴보기

07장 강화 학습으로 만드는 신경망 구조

  • NNI ENAS를 활용한 NAS 실습 보기
    • 매크로 탐색 공간을 활용한 ENAS
    • 마이크로 탐색 공간을 활용한 ENAS
    • ENAS에서 생성된 신경망 구조를 활용한 재학습

NNI ENAS 실습 명령어 및 예제 코드 살펴보기

인용 Citation

본 레파지토리나 《Do it! 강화 학습 입문》의 내용을 인용하실 때에는 아래의 인용 정보를 사용하시면 편리합니다.

@book{Do-it-Reinforcement-Learning,
  title={Do it! 강화 학습 입문},
  author={조규남, 맹윤호, 임지순},
  isbn={9791163032526},
  url={http://www.yes24.com/Product/Goods/101924618},
  year={2021},
  publisher={이지스퍼블리싱}
}

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