抖音爬取

因为腾讯微视这边想知道做抖音的分析是大概一个怎么样的情况，我们可以做个 demo（抓的量极少，9000 个用户包括他们的粉丝和关注），通过数学建模尝试给他们方案（他们也不知道自己想要什么）

主要方法

• 一开始爬虫组给了两个接口，通过 uid 分别拿到粉丝和关注的（上限最多 5000 个），但是这里拿不到用户的粉丝数和关注数（重要信息），只能根据粉丝数组来算，但是最多 5000 个不准确，后来换了新的能抓精确数的接口
• 通过一个 uid 递归抓取粉丝接口，直到拿满 9000 个用户

结论

• 用 9599 个用户拓展出了 15122878 个用户（1 千 5 百万的用户），其中 1303439 个不重复 id（130 多万）
• KOL 在 9599 个用户中的占比为 0.115%，即为 9599 个用户中有 11 个 KOL（粉丝大于 1 万即 kol 用户）
• 把 9599 个用户分成 3 组，用户 A 组 3200 个，用户 B 组 3200 个，用户 C 组 3199 个
  • 用户 A 组：平均粉丝数 89.71，平均关注数 1139.41
  • 用户 B 组：平均粉丝数 109.59，平均关注数 1481.78
  • 用户 C 组：平均粉丝数 69.75，平均关注数 1324.39