Library Book Statistics
(1)敘述性統計：計算每位學生，每個系別和每本書的平均值、中位數、眾數、標準差和範圍。這將有助於識別最受歡迎的書籍，系別和經常借書的學生。
(2)頻率分析：每個系別，每本書和借書天數的借閱頻率。此分析可以幫助識別借書行為趨勢，例如哪些系別或書籍最受歡迎，學生通常借書多久。
進階統計分析策略建議：
(3)相關聯性(correlation)分析：尋找學生的借書行為與他們所屬的學期成績、所屬系別之間的相關性。 由於這個分析必須獲得教務處的學生成績資料，可以透過跨處協調會議來取得。
(4)回歸分析(regression)：使用回歸分析來識別影響借書行為的因素，例如系別大小或圖書館中可用的書籍數量。 這種分析可以幫助預測未來的借書行為，並通過識別哪些群體最有可能借閱某些類型的書籍來幫助採編組制定購書決策。
(5)聚類分析(clustering)：使用聚類分析根據借書行為將學生和系別分組。 這可以幫助識別可能不明顯的借書行為模式，並通過識別哪些群體最有可能借閱某些類型的書籍。