A neural nets implementation only based on jdk that does not depend on any other libraries.
使用MNIST数据集进行训练和测试。
训练的模型为单隐藏层，输入为(28*28)/(2*2)个像素（我对原始图片进行了简单压缩：紧邻的四个像素只取左上角的一个像素），
隐藏层30个神经元，输出层10个神经元。
模型在测试集上的识别准确率为：93.32%（对测试集前5000和后5000样本的识别准确率分别为90.90%和95.74%）
模型信息已保存在model/model.txt
红色为识别错误的样本参考：
