GitHub - wwfnb/my-awesome-cs: 自收集的有关各类计算机相关教学网站、小工具的合集

The Missing Semester of Your CS Education 中文版（强烈推荐）
- 官方中文站点：https://missing-semester-cn.github.io/
- B站：https://www.bilibili.com/video/BV1x7411H7wa?t=2829
南大PA教程最下面的一些简单入门和材料

https://nju-projectn.github.io/ics-pa-gitbook/ics2021/index.html

命令行的艺术（总结了各种命令行下相关好物）
- https://github.com/jlevy/the-art-of-command-line

git相关

git常见操作整理

https://www.ruanyifeng.com/blog/2015/12/git-cheat-sheet.html

简单的git ssh秘钥教程

https://blog.csdn.net/helloasimo/article/details/123778112

简单的pr教程

https://mmcv.readthedocs.io/zh_CN/latest/community/pr.html

github linux下的desktop版

https://github.com/shiftkey/desktop/releases

ubuntu常见疑难解答

快速下载ubuntu镜像: 找到官网下载链接后使用wget下载
简单安装双系统

1、安装windows（因为windows的boot优先级比较高）

2、安装ubuntu，他能检测到和windows并存的状态，选择那个安装即可
简单更换ubuntu镜像源
- Settings→About→Software Updates→Download from
- 选择其他服务器，然后找到中国，选择进行测试以便找到最快的站点。
sudo apt-get update: 0% [正在等待报头]问题的解决（参考https://article.itxueyuan.com/XP2rn）
- 先断网然后找到Settings→About→Software Updates关闭所有下载
- sudo apt-get clean
- 接下来将/etc/apt/source.list文件内容清空并保存
- 恢复网络，将第一步中取消掉的四个选项重新点选然后在最佳国内服务器更新即可。

windows常见工具箱

有关win家的镜像源以及VS等的纯净安装文件，以及各种网络工程师能用到的软件程序安装包

https://msdn.itellyou.cn/

图吧工具箱（给自己电脑做硬件分析等等

http://www.tbtool.cn/

DISM++ 最好用的windows控制面板工具箱（直接看release部分下载

https://github.com/Chuyu-Team/Dism-Multi-language

windows上安装ubuntu(WSL2)： 1、在microsoft下载ubuntu 2、根据下列方式导出并导入镜像，防止占用C盘空间（默认安装在C盘）http://t.zoukankan.com/davidchild-p-15606786.html （用这个方法还可以及时快照保存~
WSL中如何使用win v2ray的proxy：（直接在wsl里面跑即可）
- 第一步安装：https://github.com/v2fly/fhs-install-v2ray（安装后其他步骤参考https://gukaifeng.cn/posts/linux-pei-zhi-v2ray-he-proxychains-shi-xian-ming-ling-xing-dai-li-wu-tu-xing-jie-mian/#1-3-启动-V2Ray
- 第二步启动：（因为WSL无法用systemctl，所以直接运行即可，你可以后台运行，也可以在一个终端中运行起来，然后新开一个终端去export ALLproxy之类的就好，参考docker的做法，或者使用proxychains4也可以。）在终端中运行/usr/local/bin/v2ray run -config /usr/local/etc/v2ray/config.json 即可启动！
- 第三步使用：就当作一个已经监听了某个端口的proxy使用即可

正则表达式相关

正则表达式入门与练习

https://github.com/ziishaned/learn-regex/blob/master/translations/README-cn.md

正则表达式可视化浏览

https://regexr.com/

长正则表达式结构可视化

https://regexper.com/

常用正则表达式汇总（车牌号手机号姓名IP等等）

http://obkoro1.com/web_accumulate/codeBlack/正则表达式收集.html

docker相关:

docker的一切：

https://yeasy.gitbook.io/docker_practice/

NVIDIA docker

https://docs.nvidia.com/datacenter/cloud-native/container-toolkit/install-guide.html#docker

docker换源（拉镜像极大加速）

https://blog.51cto.com/u_13281972/2997681

docker pull images — use proxy

https://www.lfhacks.com/tech/pull-docker-images-behind-proxy/

docker — use proxy（在容器内）
- 方法一：
-it 以及加上了host命令进入docker后（比如：）

nvidia-docker run --name paddle-test -v $PWD:/paddle --network=host -it [registry.baidubce.com/paddlepaddle/paddle:latest-gpu-cuda10.2-cudnn7-dev](http://registry.baidubce.com/paddlepaddle/paddle:latest-gpu-cuda10.2-cudnn7-dev) /bin/bash

此时在内部可以看到两个网卡，我们可以监听172ip的某个端口，然后使用

`export ALL_PROXY=socks5://172.17.0.1:1088` 即可使用proxy。（有时候还不够用，可以加上https的）（不需要host network 只需要bind 172即可使用）

export http_proxy="http://172.17.0.1:8888/"

export HTTP_PROXY="http://172.17.0.1:8888/"

export https_proxy="http://172.17.0.1:8888/"

export HTTPS_PROXY="http://172.17.0.1:8888/"

- 方法二：
    1. make sure your proxy bind 172.17.0.1 and port  (e.g. 8888)
    2. add that in dockerfile

ENV http_proxy "http://172.17.0.1:8888/"

ENV HTTP_PROXY "http://172.17.0.1:8888/"

ENV https_proxy "http://172.17.0.1:8888/"

ENV HTTPS_PROXY "http://172.17.0.1:8888/"

    3. run it

注释：如果遇到curl之类的奇怪的http问题，请env|grep查看有无奇怪的环境变量或者关闭proxy的系统proxy功能。因为无需开启也可以操作。

docker磁盘占用查看与缓存清理

https://blog.csdn.net/m0_67390963/article/details/126327604

利用docker调试代码，以apollo为例：

https://zhuanlan.zhihu.com/p/468146522

不知道变量怎么命名就可以看看：

https://unbug.github.io/codelf/

其他有趣的文章

有关linux的基础讲解，有配图和自己的理解，推荐一读。

https://segmentfault.com/u/public0821

一个对cpu和网络了解都非常深入的工程师

https://plantegg.github.io/

其中最好的一类文章（有关cpu的讲解）https://plantegg.github.io/2021/06/01/CPU的制造和概念/

一个关于各种生成网络和编码器小论文通读的博主，有些写的还可以（比较基础入门）

https://medium.com/@falconives

java相关技术栈资料大全博主（还有一些三大件相关的资料，还挺多

http://learn.lianglianglee.com/

Linux性能分析工具大全（Linux/BSD性能专家Brendan Gregg）

https://www.brendangregg.com/linuxperf.html

面向程序员的各类调用库清单（主要是C/C++ PYTHON)

https://github.com/programthink/opensource

GitHub中文排行榜

https://github.com/GrowingGit/GitHub-Chinese-Top-Charts

GitHub 上有趣、入门级的开源项目

https://github.com/521xueweihan/HelloGitHub

美化自己的github界面

https://zhuanlan.zhihu.com/p/454597068

github.com/rzashakeri/beautify-github-profile

https://bowenyoung.cn/posts/githubBeautify

社区制作的一键生成界面：https://rahuldkjain.github.io/gh-profile-readme-generator/

公众号 / 真没什么逻辑的作者（为什么这么设计系列文章）涉及网络、数据库、操作系统等

https://draveness.me/whys-the-design/

Roadmap to becoming a developer

https://github.com/kamranahmedse/developer-roadmap

小林 x 图解计算机基础（国内最好的八股文整理之一）（图解网络和操作系统）

https://xiaolincoding.com/

操作系统与体系结构

南京大学计算机基础（袁春风）CSAPP的青春版，但比csapp好懂得多（强烈不建议一开始就读csapp

赶时间可以直接看配套书。

https://www.icourse163.org/course/nju-1001625001#/info

前置：南京大学计算机基础实验（做了能让你真的变强）https://nju-projectn.github.io/ics-pa-gitbook/ics2021/index.html

2022 南京大学拔尖计划《操作系统：设计与实现》

(蒋炎岩我永远的超级无敌酷炫宝藏男神，还有什么好说的呢？没有他我就永远不懂计算机的美丽

当然包云岗老师也是我的男神哈哈哈哈哈哈)

课程主页：http://jyywiki.cn/OS/2022/ (slides、示例代码)

视频地址： https://www.bilibili.com/video/BV1Cm4y1d7Ur/

操作系统（哈工大李治军老师）课件可在下方链接获取。

慕课网: http://www.feemic.cn/mooc/icourse163/1002692015#。
百度云链接：https://pan.baidu.com/s/1h2aEk6A_DGpXkZvRtNmeUw 提取码：qoll
配套实验课：https://www.shiyanlou.com/courses/115

MIT 6.S081: Operating System Engineering

https://csdiy.wiki/操作系统/MIT6.S081/

浙江大学周亚金老师的操作系统课课件（写的很好，有操作和现代的一些规范备注，我很喜欢）

在Schedule中可以获取到全部课件

https://yajin.org/os2018fall/

南京大学软件分析课程：

https://tai-e.pascal-lab.net/pa1.html#_1-作业导览

https://space.bilibili.com/2919428/channel/series

教科书《计算机体系结构基础》（胡伟武等，第三版）的开源版本

https://github.com/foxsen/archbase

其他有趣文章:

如何实现一个elf的loader：https://blog.csdn.net/GoolyOh/article/details/119801160

从一个ELF程序的加载窥探操作系统内核:

https://blog.csdn.net/goolyoh/category_11298420.html

如何实现最小的hello world?

https://cjting.me/2020/12/10/tiny-x64-helloworld/

计算机网络学习

课程类待补充

其他文章：

tcp高级疑难汇总案例分析：plantegg.github.io/2021/02/14/TCP疑难问题案例汇总/

这个博主写了网络编程相关的一系列文章：https://juejin.cn/user/862486453028888/posts

其中我最喜欢：Nginx一网打尽：动静分离、压缩、缓存、黑白名单、跨域、高可用、性能优化：

https://juejin.cn/post/7112826654291918855

有前端Nginx服务器在线配置，及大改善修改nginx的配置体验

https://www.digitalocean.com/community/tools/nginx?global.app.lang=zhCN

项目来源：https://github.com/digitalocean/nginxconfig.io

数据结构与算法

程序员如何准备面试中的算法

https://wizardforcel.gitbooks.io/the-art-of-programming-by-july/content/00.01.html

labuladong 的算法小抄

https://github.com/labuladong/fucking-algorithm

ACWING的课

https://www.acwing.com/activity/

GitHub's largest open-source algorithm library

https://the-algorithms.com/

深度学习大类

有关理论基础（但我还是建议直接看李宏毅）

周志华

南瓜书主页

https://datawhalechina.github.io/pumpkin-book/#/

周志华《机器学习》手推笔记 by Sophia-11

https://github.com/Sophia-11/Machine-Learning-Notes

周志华《机器学习》笔记（主要是文本） by yv.l1.pnn

https://zhuanlan.zhihu.com/p/134089340

李宏毅相关课程

李宏毅老师的课程主页：

https://speech.ee.ntu.edu.tw/~hylee/index.php 这是李老师的个人主页，可以找到每年ML的课程主页，然后获取作业代码和Kaggle链接

李宏毅《机器学习》：

https://www.bilibili.com/video/BV1Ht411g7Ef

李宏毅机器学习笔记：

https://gitee.com/datawhalechina/leeml-notes

李宏毅《机器学习/深度学习》2021课程：

https://www.bilibili.com/video/BV1JA411c7VT?p=34

李宏毅2022课程：

https://www.bilibili.com/video/BV1JK4y1D7Wb/

李沐动手学深度学习（适合速成，打基础建议李宏毅）

https://zh.d2l.ai/index.html

李沐深度学习精读

https://github.com/mli/paper-reading

这个网站给出了不同模型的排名及其开源代码

https://paperswithcode.com/

开源库/项目

OpenMMLab

https://openmmlab.com/

https://github.com/open-mmlab

paddle

https://github.com/PaddlePaddle

Deep Learning Paper Implementations

https://github.com/labmlai/annotated_deep_learning_paper_implementations

Awesome Machine Learning

https://github.com/josephmisiti/awesome-machine-learning

Awesome Deep Learning

https://github.com/ChristosChristofidis/awesome-deep-learning

【杂谈】GitHub上的机器学习/深度学习综述项目合集 - 言有三的文章 - 知乎 https://zhuanlan.zhihu.com/p/60245227

手写深度学习项目

小土堆 pytorch学习

https://space.bilibili.com/203989554

霹雳吧啦Wz 图像分类篇章以及目标检测

https://space.bilibili.com/18161609/channel/collectiondetail?sid=48290

手写YOLO系列和fast rcnn系列：

https://www.bilibili.com/video/BV1JR4y1g77H

https://space.bilibili.com/472467171

在线数据集网站

https://universe.roboflow.com/

3D感知相关

从零开始搭一套激光SLAM出来, 通过代码的角度一点一点地深入学习激光SLAM.

https://github.com/xiangli0608/Creating-2D-laser-slam-from-scratch

深度学习的杂物间

快速下载torch安装包（wget下载然后直接pip install）

https://download.pytorch.org/whl/torch/

显卡驱动安装快速方法：

ubuntu-drivers devices

sudo apt install 输入显示的推荐版本

CUDA与cuDNN的安装：（直接官网选择）

注意：a100和3090ti不支持cuda11以下，请装113以上的版本。

推荐装cuda的时候可以用sh的模式，然后顺带安装了驱动（之前就不用装了）对动态库的默认支持更好

教程可参考：https://blog.csdn.net/tangjiahao10/article/details/125227005

https://blog.csdn.net/weixin_37926734/article/details/123033286

(注意，这里默认是最新版本的，你需要在右下角进入档案选择对应版本安装）

Archive of Previous CUDA Releases

https://developer.nvidia.com/cuda-downloads

https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-archive

注，有时候cudnn自带的deb安装不好用，可以用tar的自己cp代替。

安装cuda结束后记得把这两个命令加入到~/.bashrc 然后source，且记得修改对应版本（如cuda-11.5）

（具体的安装和卸载也可以参考https://flywine.blog.csdn.net/article/details/81879514）

export PATH="/usr/local/cuda-11.5/bin:$PATH" 
export LD_LIBRARY_PATH="/usr/local/cuda-11.5/lib64:$LD_LIBRARY_PATH"

解决nvcc版本不一致问题（可能的方法，更换runtime映射

https://qiyuan-z.github.io/2022/01/06/解决nvidia-smi和nvcc显示信息与所安装CUDA版本不一致问题/

解决cudnn找不到问题（软连接到系统库）

https://blog.csdn.net/qq451882471/article/details/106967942

CUDA GPG Repository Key

https://forums.developer.nvidia.com/t/notice-cuda-linux-repository-key-rotation/212772

孪生神经网络的相关实现：

https://blog.csdn.net/weixin_44791964/article/details/107406072

https://blog.csdn.net/lx_ros/article/details/124439120

深度学习500问

https://github.com/shliang0603/Awesome-DeepLearning-500FAQ

深度学习部署

GiantPandaCV

国内最好的部署相关公众平台之一，涉及部署的内容比较多且硬核，五星推荐。

http://giantpandacv.com/resources/

http://giantpandacv.com/project/部署优化/

ncnn推理框架开发版测试

https://zhuanlan.zhihu.com/p/458139435

Build & Share Delightful Machine Learning Apps

https://gradio.app/

CUDA C++ Programming Guide

https://docs.nvidia.com/cuda/cuda-c-programming-guide/index.html

推理&加速框架

ncnn

https://github.com/Tencent/ncnn

ncnn源码阅读学习

https://blog.csdn.net/sinat_31425585/category_9312419.html

openvino

https://space.bilibili.com/38566875

bbuf老师的onnx学习笔记

ONNX学习笔记 - 知乎 (zhihu.com)

TVM官方中文手册

https://tvm.hyper.ai/docs/

实例参考

各种开发版的基础功能调通

https://blog.csdn.net/sxj731533730

待测试

成蹊 - 知乎 (zhihu.com)

有趣的深度学习小程序与应用

比disco diffusion更强大的绘制工具SD：

在自己电脑运行Stable Diffusion和完整项目下载

https://mp.weixin.qq.com/s/syEkqbBSmTwdi_cPB6Kd3g

StableDiffusion Int8量化教程与ONNX导出推理

https://mp.weixin.qq.com/s/18EIga7w9y1FG0oWcnysIw

C与汇编

翁恺的相关视频(入门和进阶)

https://www.icourse163.org/u/wengkai?userId=318013

100个GDB小技巧：

https://wizardforcel.gitbooks.io/100-gdb-tips/content/part1.html

标准库收录网站

https://www.cplusplus.com/reference/

汇编语言在线解析网站

https://godbolt.org/

内联汇编学习

https://baijiahao.baidu.com/s?id=1722268508697136684

https://www.jianshu.com/p/1782e14a0766

"undefined reference to XXX"问题总结

https://github.com/Captain1986/CaptainBlackboard/blob/master/D%230001-undefined_reference_to_XXX/D%230001.md

有关硬件开发（嵌入式）的推荐个人博客列表

https://github.com/JesseGuoX/DoHard

A curated list of C good stuff.

This project does not index anything C++-related; only pure C stuff is considered.

https://github.com/sanbuphy/awesome-c

LLVM编译过程

wget https://github.com/llvm/llvm-project/releases/download/llvmorg-10.0.0/llvm-10.0.0.src.tar.xz
tar xvJf llvm-10.0.0.src.tar.xz
cd llvm-10.0.0.src
mkdir build
cd build
cmake .. -DLLVM_ENABLE_RTTI:BOOL=ON -DBUILD_SHARED_LIBS:BOOL=OFF -DCMAKE_BUILD_TYPE=Release -DLLVM_TARGETS_TO_BUILD=“X86;NVPTX” -DLLVM_ENABLE_ASSERTIONS=ON
# 如果你想在 NVIDIA Jetson TX2 上进行构建, 请使用 -DLLVM_TARGETS_TO_BUILD="ARM;NVPTX"
make -j 8
sudo make install
# 检查你安装的 LLVM 版本
llvm-config —version  # 应该是 10.0.0