Analytics/Docker/Kafka/KSql/Zabbix/Python/kSQL/Influx
Utilizar o kafka como plataforma de mensageria distribuida e stream de dados em tempo real
- Implementação e configuração da strutura do kafka, kSqldb, Grafana, Influx
Desenvolver uma aplicação em pyhton que assine informações púbidas de negociação e oferta de bitcoin e etherium atravês de websockets disponibilizado pela exchange Binance e envie para um tópico expecífico no kafka, os tópicos são utilizados como base para a criação de streams de dados e tabelas para o tratamento e organização da informação pelo kSql, a partir de então os dados são enviados continuamente para o influx como time series
- Desenvolvimento de Producer e Consumer em Python;
- Criação de tópicos no Kafka
- Criação de stream de dados e tabelas via kSql;
- Criação de estrutura de time series no Influx;
- Criação de dashboards via Grafana;
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Modelagem de estruturas de tabela otimizadas em um novo schema de banco de dados Oracle de forma a suportar a carga e a performance exigida por uma solução de analytics
- SQL
- Airflow
- Oracle
- Modelagem
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Desenvolvimentos de ETL's em Airflow e Python que conectam ao schema do banco de dados Oracle do ERP de produção e fazem todo o tratamento e conversão dos diversos tipos de dados para carga em um outro schema de banco de dados também em Oracle otimizado para trazer uma performance satisfatória
- Python
- Airflow
- Oracle
- SQL
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Desenvolvimento de dashboard sob a plataforma Metabase que aborda diversas métricas de negócio utilizando filtros dinâmicos para refinar as visualizações
- SQL
- Metabase
A área de negócio passa a ter uma visão global, precisa e dinâmica de varios indicadores de negócio que interagem entre sí, tais como: Posição de Compras, Previsão de Recebimento, Previsão de Vendas, Indicadores de Estoque, etc., desta forma é possível tomar decisões estratégicas de forma a garantir que a companhia seja cada vez mais competitiva e eficiente