update

doc1.md

@@ -493,6 +493,7 @@
 * [调用图](docs/doc3.md#调用图)
 * [语言检测](docs/doc3.md#语言检测)
 * [词法解析](docs/doc3.md#词法解析)
+* [Tree Sitter](docs/doc3.md#Tree-Sitter)
 * [形式验证](docs/doc3.md#形式验证)
 * [项目模板](docs/doc3.md#项目模板)
 * [印章生成](docs/doc3.md#印章生成)
@@ -1204,7 +1205,7 @@
 * [Keycloak Mock](https://github.com/TNG/keycloak-mock)：提供Keycloak测试支持的Java库。
 * [gRPC Mock](https://github.com/Fadelis/grpcmock)：一个gRPC Java测试工具，可轻松Mock gRPC服务端点以进行集成测试或单元测试。
 * [GwtMockito](https://github.com/google/gwtmockito)：GwtMockito是用于GWT应用程序的测试工具，由Google开源。
-* [Mock-OAuth2-Server](https://github.com/navikt/mock-oauth2-server)：可编写脚本/可自定义的Web服务器，用于使用OAuth2/OpenID Connect测试HTTP客户端或依赖于正在运行的OAuth2服务器的应用程序。
+* [Mock OAuth2 Server](https://github.com/navikt/mock-oauth2-server)：可编写脚本/可自定义的Web服务器，用于使用OAuth2/OpenID Connect测试HTTP客户端或依赖于正在运行的OAuth2服务器的应用程序。
 * [Thrift Mock](https://github.com/didi/thrift-mock)：Thrift Mock是用于Thrift服务的轻量级Java单元测试库，由滴滴开源。
 * [Spring Data Mock](https://github.com/mmnaseri/spring-data-mock)：Spring Data Repository的Mock工具。
 * [MockFtpServer](https://github.com/dx42/MockFtpServer)：MockFtpServer项目提供模拟/虚拟FTP服务器实现来测试FTP客户端代码。
@@ -1375,6 +1376,7 @@
 * [SHAFT](https://github.com/ShaftHQ/SHAFT_ENGINE)：SHAFT是一个统一的测试自动化引擎，由一流的框架提供支持，提供类似向导的语法来高效推动自动化、最大化你的投资回报率并最小化你的学习曲线。
 * [AutoMeter](https://gitee.com/season-fan/autometer-api)：AutoMeter是一款针对分布式服务、微服务API做功能和性能一体化的自动化测试平台。
 * [INGenious](https://github.com/ing-bank/INGenious)：INGenious提供了一种简单易行的方式来创建高度可靠的自动化测试，由ING银行开源。
+* [AngusTester](https://github.com/xcancloud/AngusTester)：AngusTester旨在协助软件开发团队高效、持续地开展软件开发和测试活动，同时满足用户的敏捷开发和测试需求，由晓蚕云公司开发。
 * [AppiumTestDistribution](https://github.com/AppiumTestDistribution/AppiumTestDistribution)：一个用于跨设备并行运行Android和iOS Appium测试的工具。
 * [Neodymium](https://github.com/Xceptance/neodymium-library)：Neodymium尝试通过结合JUnit、WebDriver、BDD/Cucumber和适当的报告来解决典型且最紧迫的UI测试自动化问题，由Xceptance开发。
 * [Video Recorder](https://github.com/SergeyPirogov/video-recorder-java)：该库只需添加一些注解即可轻松录制UI测试的视频。
@@ -3806,6 +3808,7 @@
 * [ConfigMe](https://github.com/AuthMe/ConfigMe)：ConfigMe是一个开箱即用的配置管理库，支持YAML。
 * [Configurate](https://github.com/SpongePowered/Configurate)：Configurate是一个用于Java应用程序的简单配置库，它提供基于节点的数据表示，能够处理各种配置格式。
 * [Avaje Config](https://github.com/avaje/avaje-config)：Avaje Config为JVM应用程序提供外部配置，可以通过YAML或Properties文件提供配置，并使用命令行参数和资源指定要加载的文件。
+* [SmallRye Config](https://github.com/smallrye/smallrye-config)：SmallRye Config是一个提供配置应用程序、框架和容器的方法的库。
 * [Waterfall Config](https://github.com/Accenture/waterfall-config)：一个简单的Java配置库，很大程度上基于Typesafe Config，并具有一些附加的固执己见的功能，由Accenture开源。
 * [ScaleCube Config](https://github.com/scalecube/scalecube-config)：ScaleCube Config是一个基于JVM的分布式应用程序的配置管理库。
 * [OWNER](https://github.com/matteobaccan/owner)：OWNER是一个Java库，其目标是最大限度地减少通过Java properties处理应用程序配置所需的代码。
@@ -3958,6 +3961,7 @@
 ## API管理
 
 * [RAP](https://github.com/thx/RAP)：RAP是一种Web工具，允许开发人员快速定义和记录在典型的基于RESTful API的Web应用程序中使用的Web API，阿里开源。
+* [Apigee](https://cloud.google.com/apigee)：Apigee是Google Cloud的原生API管理平台，可用于构建、管理和保护API。
 * [Yaade](https://github.com/EsperoTech/yaade)：Yaade是一个开源、自托管、协作式API开发环境。
 * [AgileTC](https://github.com/didi/AgileTC)：AgileTC是一个基于思维导图的具有多实时协作能力的测试用例管理平台，由滴滴开源。
 * [CrapApi](https://gitee.com/CrapApi/CrapApi)：CrapApi是完全开源、免费使用的API接口管理系统、BUG管理系统。

docs/doc2.md

@@ -2090,6 +2090,7 @@
 * [Oracle Java Code Convention](https://www.oracle.com/java/technologies/javase/codeconventions-contents.html)：Oracle官方Java代码约定。
 * [Android AOSP Style Guide](https://source.android.com/docs/setup/contribute/code-style?hl=zh-cn)：面向贡献者的AOSP Java代码样式指南。
 * [Twitter Java Code Style](https://github.com/twitter-archive/commons/blob/master/src/java/com/twitter/common/styleguide.md)：Twitter提供的一组鼓励优秀代码的约定。
+* [Hackday Conventions Java](https://github.com/naver/hackday-conventions-java)：Naver使用的Java开发风格指南。
 * [JavaRanch Style Guide](https://coderanch.com/wiki/718799/Style)：Oracle编码风格的替代方案。
 * [GVSU Java Coding Style](https://www.gvsu.edu/computing/java-coding-style-guide-37.htm)：大峡谷州立大学的Java编码规范。
 * [CMU Java Code Style](https://www.cs.cmu.edu/~rdriley/121/resources/styleguide/)：CMU 15-121源代码编码标准的完整定义。
@@ -2388,6 +2389,7 @@
 
 * [REST Countries](https://github.com/apilayer/restcountries)：REST Countries服务通过REST API提供有关国家/地区的通用信息。
 * [JIRA Client](https://github.com/bobcarroll/jira-client)：JIRA Client是一个简单的Java JIRA REST客户端。
+* [JiraRestClient](https://github.com/micromata/JiraRestClient)：一个用于访问Jira REST API的简单Java客户端。
 * [Twitch4j](https://github.com/twitch4j/twitch4j)：模块化异步/同步/响应式Twitch API客户端/IRC客户端。
 * [Riot API Java](https://github.com/taycaldwell/riot-api-java)：一个易于使用的Java Riot Games API包装器。
 * [Google Maps Services Java](https://github.com/googlemaps/google-maps-services-java)：Google Maps API Web服务的Java客户端库。
@@ -3626,6 +3628,14 @@
 * [Enigma](https://github.com/FabricMC/Enigma)：Enigma是用于Java字节码反混淆的工具。
 * [JMD](https://github.com/yocontra/JMD)：JMD是一个通用的Java字节码反混淆工具。
 * [Gruntpocalypse](https://github.com/SpartanB312/Grunt)：Gruntpocalypse是一个用Kotlin编写的JVM字节码混淆器，具有30多种功能。
+* [Java Obfuscator](https://github.com/alpheratzteam/obfuscator)：用于保护Java应用程序的混淆器。
+* [Deobfuscator](https://github.com/narumii/Deobfuscator)：Java反混淆器。
+* [Jar Obfuscator](https://github.com/jar-analyzer/jar-obfuscator)：Jar Obfuscator是一个Jar/Class文件混淆工具。
+* [JNIC](https://jnic.dev/)：强大的Java原生混淆器。
+* [JNT2](https://exile.club/product/jnt)：JNT2是一个功能强大的软件，它使用Java本机接口将JVM字节码转换为C。
+* [Masxinlingvonta](https://github.com/superblaubeere27/masxinlingvonta)：将Java字节码编译为LLVM IR和本机代码。
+* [Protector4J](https://protector4j.com)：保护Java代码免于反编译，这是VLINX公司的商业产品。
+* [qProtect](https://qtechnologies.dev/)：提供自定义转换器支持的Java混淆器。
 
 #### 逆向工程
 
@@ -3851,7 +3861,6 @@
 * [JLang](https://github.com/polyglot-compiler/JLang)：JLang向Polyglot编译器添加了LLVM后端，将Java转换为LLVM IR，由康奈尔大学开源。
 * [LLFI](https://github.com/DependableSystemsLab/LLFI)：LLFI是一个基于LLVM的故障注入工具，它将故障注入到应用程序源代码的LLVM IR中，由不列颠哥伦比亚大学开源。
 * [Maple-IR](https://github.com/LLVM-but-worse/maple-ir)：Maple-IR是一个基于工业IR的Java字节码静态分析框架。
-* [Masxinlingvonta](https://github.com/superblaubeere27/masxinlingvonta)：将Java字节码编译为LLVM IR和本机代码。
 * [JDA](https://github.com/LLVM-but-worse/java-disassembler)：JDA提供强大的静态分析工具，例如控制和数据流分析，以及使用自定义IL构建的代码简化。
 
 ## WebAssembly

docs/doc3.md

@@ -73,6 +73,7 @@
 * [SQL Formatter](https://github.com/vertical-blank/sql-formatter)：仅依赖Java标准库的SQL格式化程序。
 * [SQL Relay](https://sqlrelay.sourceforge.net/)：SQL Relay是一个数据库代理和数据库连接管理解决方案。
 * [ConceptBase](https://conceptbase.sourceforge.net/)：ConceptBase是一个多用户演绎数据库系统，具有面向对象的数据模型和无限的分类级别，使其成为元建模和定制建模语言工程的强大工具，由斯科夫德大学和亚琛大学开发。
+* [Hypernomicon](https://github.com/jasonwinning/hypernomicon)：Hypernomicon是一款面向研究人员的个人生产力/数据库应用程序，它将结构化笔记记录、思维导图、文件(如PDF)和文件夹管理以及参考文献管理整合到一个集成环境中。
 
 #### 存储过程
 
@@ -93,7 +94,7 @@
 * [Jesque](https://github.com/gresrun/jesque)：Jesque是Resque在Java中的实现。
 * [JOhm](https://github.com/xetorthio/johm)：JOhm是一个速度超快的Java对象哈希映射库。
 * [RedisScala](https://github.com/etaty/rediscala)：RedisScala是具有非阻塞和异步I/O操作的Scala Redis客户端。
-* [Valkey GLIDE](https://github.com/valkey-io/valkey-glide)：Valkey GLIDE是一个开源Valkey客户端库，Valkey是Redis的开源fork版本。
+* [Valkey GLIDE](https://github.com/valkey-io/valkey-glide)：Valkey GLIDE是一个开源Valkey客户端库，Valkey是Redis的开源fork版本，由AWS开源。
 * [JRedisJSON](https://github.com/RedisJSON/JRedisJSON)：Redis RedisJSON的Java客户端。
 * [Redis OM Spring](https://github.com/redis/redis-om-spring)：Redis OM Spring扩展了Spring Data Redis，以充分利用Redis和Redis Stack。
 * [RedisClient](https://github.com/caoxinyu/RedisClient)：RedisClient是一个基于Java SWT和Jedis编写的Redis客户端GUI工具。
@@ -288,7 +289,7 @@
 * [Audiveris](https://github.com/Audiveris/audiveris)：Audiveris是一款开源光学音乐识别(OMR)软件，它用于扫描乐谱并将其转换为机器可读的格式，例如MusicXML或MIDI。
 * [libjitsi](https://github.com/jitsi/libjitsi)：用于安全实时音频/视频通信的高级Java媒体库。
 * [MP4 Parser](https://github.com/sannies/mp4parser)：用于读取、写入和创建MP4容器的Java API，操作容器与编码和解码视频和音频不同。
-* [LiTr](https://github.com/linkedin/LiTr)：适用于Android的轻量级硬件加速视频/音频转码器。
+* [LiTr](https://github.com/linkedin/LiTr)：适用于Android的轻量级硬件加速视频/音频转码器，由LinkedIn开源。
 * [AudioBookConverter](https://github.com/yermak/AudioBookConverter)：基于freeipod软件版本改进的AudioBookConverter(mp3到m4b转换器)。
 * [Echoprint Server](https://github.com/spotify/echoprint-server)：Echoprint音频指纹系统服务器，由Spotify开源。
 * [Monte Media Library](http://www.randelshofer.ch/monte/)：Monte Media Library是一个用于处理媒体数据的Java库，支持的媒体格式包括静态图像、视频、音频和元数据。
@@ -1542,6 +1543,7 @@ v2.0的原型实现，能够捕获和共享GS1批准的标准化事件/主数据
 * [TinyPinyin](https://github.com/promeG/TinyPinyin)：适用于Java和Android的快速、低内存占用的汉字转拼音库。
 * [Elasticsearch Pinyin Analysis](https://github.com/infinilabs/analysis-pinyin)：该拼音分析插件用于进行汉字与拼音之间的转换。
 * [Pinyin4j](https://github.com/belerweb/pinyin4j)：支持汉字(简体和繁体)到最流行的拼音系统，包括汉语拼音、通用拼音、Wade-Giles、MPS2、Yale和Gwoyeu Romatzyh。
+* [Opencc4j](https://github.com/houbb/opencc4j)：Opencc4j支持中文繁简体转换，考虑到词组级别。
 * [Pinyin](https://github.com/houbb/pinyin)：Java高性能中文转拼音工具，支持同音字。
 * [Pinyin Plus](https://github.com/taptap/pinyin-plus)：汉字转拼音库，支持多音字，由Taptap开源。
 * [Bopomofo4j](https://gitee.com/rnkrsoft/Bopomofo4j)：零依赖，纯Java开发的汉字转拼音库。
@@ -1638,9 +1640,13 @@ v2.0的原型实现，能够捕获和共享GS1批准的标准化事件/主数据
 * [RSQL Parser](https://github.com/jirutka/rsql-parser)：RSQL是一种用于对RESTful API中的条目进行参数化过滤的查询语言。
 * [Parboiled](https://github.com/sirthias/parboiled)：Parboiled是一个混合Java/Scala库，提供基于解析表达式语法(PEG)的轻量级且易于使用但功能强大且优雅的任意输入文本解析。
 * [Parrot](https://github.com/daniellansun/groovy-parser)：Parrot可以解析Groovy源代码并构造相关的AST，与旧解析器生成的AST几乎相同。
-* [Java Tree Sitter](https://github.com/serenadeai/java-tree-sitter)：Tree-Sitter是一个解析器生成工具和增量解析库。
 * [Canopy](https://github.com/jcoglan/canopy)：Canopy是一个针对Java、JavaScript、Python和Ruby的解析器编译器。
 
+## Tree Sitter
+
+* [Tree Sitter Java](https://github.com/tree-sitter/tree-sitter-java)：tree-sitter的Java语法。
+* [Java Tree Sitter](https://github.com/serenadeai/java-tree-sitter)：Tree-Sitter是一个解析器生成工具和增量解析库。
+
 ## 形式验证
 
 * [CATG](https://github.com/ksen007/janala2)：Concolic单元测试引擎，使用形式化方法自动生成单元测试。