Credits: 6 Cours: 2h/semaines Projets: 2h/semaines Prof. Thierry Denoeux 2018-2019
Présentation des bases de l'apprentissage automatique, domaine à l'interface de l'intelligence artificielle et de la statistique, visant à extraire automatiquement des connaissances à partir de données. Application pratique des techniques à l'aide du logiciel R.
Tous les projets ont été réalisés sous R.
Analyse exploratoire, k plus proches voisins, décomposition biais-variance
Régression et classification linéaires
Projet "Régression et classification - Sélection de modèle"
Splines, modèles additifs généralisés
Algorithme EM
Arbres de decision, methodes d’ensemble, bootstrap
Projet d'apprentissage à partir de trois jeux de données réelles : données astronomiques, rendement du maïs et classification d'images