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@@ -51,11 +51,8 @@ Microsoft Excel やGoogle スプレッドシートを使用してデータを分
 
 ## 概要
 
-We will begin with raw data, perform exploratory analyses, and learn how to plot results graphically. This example starts with a dataset from [gapminder.org](https://www.gapminder.org) containing population information for many
-countries through time. Can you read the data into R? Can you plot the population for
-Senegal? Can you calculate the average income for countries on the continent of Asia?
-By the end of these lessons you will be able to do things like plot the populations
-for all of these countries in under a minute!
+生のデータから、予備解析をし、結果をどう グラフ上にプロットするかを学びます。 ここでの例は [gapminder.org](https://www.gapminder.org) のデータセットを使います。このデータセットには、多くの国の人口の時系列データが入っています。 データをRに読み込むことができますか？ セネガルの人口をプロットできますか？ アジア大陸にある国の平均所得を計算できますか？
+これらのレッスンの終わるまでに、これらの全ての国の人口をプロットしたりするようなことが 一分足らずでできるようになるでしょう！
 
 **基本的なレイアウト**
 
@@ -65,20 +62,18 @@ for all of these countries in under a minute!
 - 環境／履歴（右上のタブ形式）
 - Files/Plots/Packages/Help/Viewer（右下のタブ形式）
 
-![](fig/01-rstudio.png){alt='RStudio layout'}
+![](fig/01-rstudio.png){alt='RStudioレイアウト'}
 
 Rスクリプトなどのファイルを開くと、左上にエディタパネルも開きます。
 
-![](fig/01-rstudio-script.png){alt='RStudio layout with .R file open'}
+![](fig/01-rstudio-script.png){alt='.R ファイルが開いてある状態のRStudio'}
 
 :::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::  callout
 
-## R scripts
+## R スクリプト
 
-Any commands that you write in the R console can be saved to a file
-to be re-run again.  Files containing R code to be ran in this way are
-called R scripts.  R scripts have `.R` at the end of their names to
-let you know what they are.
+R コンソールに書き込んだコマンドは、再度実行するために
+ファイルに保存することができます。  このように実行される R コードを含むファイルは R スクリプトと呼ばれます。  R スクリプトには `.R` が名前の末尾にが付けられています。
 
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@@ -88,35 +83,24 @@ RStudioで作業する２つの主な方法：
 
 1. インタラクティブなRコンソールで試したり、確認したりした後、コードを.
 
-- This works well when doing small tests and initially starting off.
-- It quickly becomes laborious
+- まず始めてみるときや、小規模なテストをするのに適している。
+- すぐ面倒になる。
 
-2. Start writing in a .R file and use RStudio's short cut keys for the Run command
-   to push the current line, selected lines or modified lines to the
-   interactive R console.
+2. まず .R ファイルに書き、インタラクティブな R コンソールへ、現在の行、選択した行、 修正した行など送るコマンドを走らせるために、RStudio のショートカットキーを使う。
 
-- This is a great way to start; all your code is saved for later
-- You will be able to run the file you create from within RStudio
-  or using R's `source()`  function.
+- 始めるのによい方法。全てのコードが後々のために保存される。
+- 作ったファイルを、RStudioから又は`source()`関数を使って走らせることができる。
 
 :::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::  callout
 
 ## ヒント：ひとかたまりのコードを走らせる
 
-RStudio offers you great flexibility in running code from within the editor
-window. There are buttons, menu choices, and keyboard shortcuts. To run the
-current line, you can
-
-1. click on the `Run` button above the editor panel, or
-2. select "Run Lines" from the "Code" menu, or
-3. hit <kbd>Ctrl</kbd>\+<kbd>Return</kbd> in Windows or Linux
-   or <kbd>⌘</kbd>\+<kbd>Return</kbd> on OS X.
-   (This shortcut can also be seen by hovering
-   the mouse over the button). To run a block of code, select it and then `Run`.
-   If you have modified a line of code within a block of code you have just run,
-   there is no need to reselect the section and `Run`, you can use the next button
-   along, `Re-run the previous region`. This will run the previous code block
-   including the modifications you have made.
+RStudio には、エディタからコードを走らせる色々な方法があります。 ボタン、メニュー選択、そしてキーボードのショートカットがあります。 現在の行を走らせるには、
+
+1. エディタパネルの`Run`のボタンをクリックする
+2. 「Code」メニューから「Run Lines」を選択する
+3. WindowsかLinuxなら、<kbd>Ctrl</kbd>\+<kbd>Return</kbd> 、またはOS Xなら、<kbd>⌘</kbd>\+<kbd>Return</kbd> を押す（このショートカットはボタンの上にマウスを合わせると表示される）。 ードのかたまりを走らせるには、まずその部分を選択してから`Run`を押します。
+   もし、コードのかたまりを走らせた後で、その一部を修正した場合、 その部分を選択して `Run` する必要はありません。その場合は次の `Re-run the previous region` ボタンが使えます。これは、前のコードのかたまりを 修正を行った部分を含めて走らせます。 これは、前のコードのかたまりを 修正を行った部分を含めて走らせます。
 
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