Awesome Traditional Chinese Datasets

Awesome Traditional Chinese Datasets: 我們收集有關繁體中文資料集資訊，將它們整理成清單，以利開源社群同好方便找尋及運用。

繁體中文資料集

來源自-Hugging face 🤗

一些HF平台上的繁體中文資料集:

• Taiwan-LLaMa模型訓練資料集: (https://huggingface.co/datasets/yentinglin/TaiwanChat)
• Erhwen,Kuo個人整理,一些知名的語料集之繁體中文化:(https://huggingface.co/erhwenkuo)
• 網頁新聞,由簡體轉繁體(文化對齊問題請自行評估):(https://huggingface.co/datasets/jed351/Traditional-Chinese-Common-Crawl-Filtered)
• TAIDE計劃-訓練資料集: (https://taide.tw/public/trainData)
• TAIDE計畫-測試資料集:(https://huggingface.co/datasets/taide/TAIDE-14-tasks)
• iKala 開源 TMMLU+ 繁體中文 LLM 測試資料集:(https://huggingface.co/datasets/ikala/tmmluplus)

來源自-Github

一些github平台上的繁體中文資料集:

• 聯發創新基地（MediaTek Research)(https://github.com/mtkresearch/MR-Models/tree/main)
• NCU-IISR X 臺灣事實查核中心(https://github.com/jason50706/CDDTC/tree/main)
• NTU-NLP Lab: Traditional-Chinese Alpaca (僅供研究使用) (https://github.com/ntunlplab/traditional-chinese-alpaca)

其它來源

一些相關中文資料集:

簡體中文資料集:

• 北京智源人工智能研究院-BAAI DataHub（data.baai.ac.cn）:(https://huggingface.co/datasets/BAAI/COIG-PC)

資料集社群

有關繁體中文資料集社群：

• [FB] 中華民國台灣開源語言資料集_建立、收集、標註、監督、評鑑

模型驗證手法

有關模型驗證的方法參考:

• MTK, TC-Eval is a Traditional Chinese evaluation suite for foundation models (https://github.com/mtkresearch/MR-Models/tree/main/TC-Eval)