당뇨 환자들의 식단 조절을 위한 하드웨어(Smart Plate) 및 소프트웨어(서버) 제작입니다.
- 프로젝트 기간 : 2022-05-25 - 2022-11-30
- 식판 내 카메라를 통한 음식 촬영
- 식판 내 로드셀을 통한 무게 측정
- 촬영된 음식의 이름을 인공지능 모델을 통해 확인
- DB에 저장된 정보 + 음식명 + 무게를 통한 음식 섭취량 확인
- Python 3.8.13
- AMD Ryzen 7 5800X + NVIDIA RTX 3060
- Windows 10
- Visual Studio Code 1.72.0
- Anaconda For Windows
- Raspberry Pi 4 Model B
- flask==2.2.2
- opencv-python==4.5.5.64
- tensorflow==2.8.0
- torch==1.7.1+cu110
- 전국통합식품영양성분정보(음식)표준데이터(CSV) https://www.data.go.kr/data/15100070/standard.do
- 음식 이미지 및 영양정보 텍스트 https://www.aihub.or.kr/aihubdata/data/view.do?currMenu=115&topMenu=100&aihubDataSe=realm&dataSetSn=74