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1. CollaborativeFilteringNewsRecommendSystem CollaborativeFilteringNewsRecommendSystem Public

   基于协同过滤算法的个性化新闻推荐系统的设计与实现（采用Java语言的SSM框架实现基于用户、物品的协同过滤推荐算法）

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2. Springboot-Smart-Teaching-Recommendation-system Springboot-Smart-Teaching-Recommendation-system Public

   基于Springboot的智慧教学平台的系统设计与实现（智慧教学推荐系统），可以进行学习分析和个性化推荐，系统可以根据学生的学习行为和表现进行分析，生成学习分析报告。根据学生的学习情况和需求，系统可以提供个性化的学习推荐和建议，推荐适合的课程和教学资源推荐（根据用户点击量或浏览量推荐）。

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3. CollaborativeFilteringAlgorithmNewsRecommendSystem CollaborativeFilteringAlgorithmNewsRecommendSystem Public

   基于协同过滤算法的个性化新闻推荐系统的设计与实现（采用Java语言的SSM框架实现基于用户和物品的协同过滤推荐算法）实现了UserCF和ItemCF的协同过滤推荐算法， Java语言（SSM框架）实现协同过滤算法的个性化新闻推荐系统，使用基于用户和物品的协同过滤推荐算法通过爬虫爬取环球日报新闻实现实时计算推荐。

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4. Collaborative-filtering-music-recommendation-system Collaborative-filtering-music-recommendation-system Public

   基于Springboot协同过滤算法音乐推荐系统 开发语言：Java 框架：springboot JDK版本：JDK1.8 服务器：tomcat7 数据库：mysql 5.7 数据库工具：Navicat11 开发软件：idea Maven包：Maven3.3.9 项目介绍: 后端框架使用Springboot+mybatis 前端框架使用Vue 数据库使用mysql 推荐算法使用协同过滤推荐法…

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5. SSM03 SSM03 Public

   尚硅谷最新ssm整合

   JavaScript 1

6. Fresh-flower-shop-recommendation-system-based-on-collaborative-filtering-algorithm Fresh-flower-shop-recommendation-system-based-on-collaborative-filtering-algorithm Public

   基于协同过滤算法的鲜花店推荐系统的设计与实现（使用Springboot框架+Mysql数据库+Vue框架+协同过滤算法）,系统分为用户端和管理员端.

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