Way to Beat Covid-19 ( Version Diet )

• With Corona 시대에 예방과 회복을 위한 식단을 추천드립니다.

1. 프로젝트 소개

• Dataset
  • 식품영양소 데이터셋
    • 식품의약안전처, 2021-11-24, https://www.foodsafetykorea.go.kr/fcdb/
  • 영양소 분포에 따른 코로나 확진률 및 회복률 데이터
    • PRB, 2021-08, https://interactives.prb.org/2021-wpds/download-files/ (World Population Data)
    • JOHNS HOPKINS, 2021-08-30, https://github.com/CSSEGISandData/COVID-19/tree/master/csse_covid_19_data/csse_covid_19_daily_reports (Global Confirmed)
    • FAO, 2019-12-31, https://www.fao.org/faostat/en/#data/QI (Food Group Production)
  • 이스라엘 보건청의 증상에 따른 코로나 검사 데이터
    • 이스라엘 보건청, https://data.gov.il/dataset/covid-19/resource/d337959a-020a-4ed3-84f7-fca182292308 (Symptom-Confirmed Data)
• 기술 스택 (python, javascript, MySQL 등)
  • Python ( Flask, Pandas, SQLAlchemy )
  • Tableau
  • ML ( LightGBM, CatBoost )
• 웹서비스에 대한 자세한 개요
  • 코로나 감염 예방 및 회복을 위한 식단 추천
  • 코로나 시대에 달라진 활동패턴에 맞춘 식단 추천

2. 프로젝트 목표

데이터 분석 결과로 도출되는 인사이트와 웹서비스의 해결과제에 대한 논의 (50자 이상)

• 프로젝트 아이디어 동기
  • 위드코로나 시대를 이겨내기 위한 방안 제시
• 문제를 해결하기 위한 특정 질문 명시
  • 의학적 전문성이 아닌 데이터 기반의 해석을 통해 코로나 대항 식단을 제공 할 수 있을까?
• 데이터를 통해 탐색하려는 문제를 구체적으로 작성
  • 식단과 영양소에 따른 데이터로 코로나 대항 좋은 영양소 제안 ( + 공급자에 필요한 데이터 제공 )
  • 추천된 영양소 위주의 식단 제공
  • 배달음식 주문 증가로 인한 불균형 식단 관리

3. 프로젝트 기능 설명

웹서비스의 유용성, 편의성 및 시각화의 실용성에 대한 설명

• 주요 기능 (주된 활용성) 및 서브 기능

  • 식단선정에 의미있는 시각 데이터 제공
  • 탄단지 + 좋은/나쁜 영양소 = 추천 ( 올리브유 = naver/recipe/?=올리브유 )
  • 증상에 따른 코로나 확진 확률 -> 전문의학으로 항상 진료받을수없다.

• 프로젝트만의 차별점, 기대 효과

  • 진단키트를 사지않고 확진률을 알 수 있다.
  • 그에 따른 맞춤 식단을 제공 할 수 있다.
  • 코로나에 따른 생활 패턴 변화에 적응하기 어려운 사람들에게 좋은 식단을 제공할 수 있다.

4. 프로젝트 팀원 역할 분담

이름	담당 업무
김준철	데이터 분석, 모델링
김현경	프론트엔드 개발
박미주	데이터 분석, 상호 가능한 시각화
맹민재	데이터 분석
손창엽	데이터 분석
정현우	데이터 분석

5. FAQ

• 자주 받는 질문 정리