chinese_text_classification

通过一个中文文本分类问题系统实现了各种分类方法

数据来源

数据来源于搜狗新闻

有car，entertainment，military，sports，technology五种类别。
原始数据比较大，没有上传，分词，去除停用词之后的数据放在processed_data文件夹下。

主要实现了以下分类算法:

分类准确率都在90%附近，没有进行太多预处理，只为熟悉算法的使用。

基于tensorflow2.0实现，可以在win和linux下运行。觉得有用的点个赞，谢谢。

Name		Name	Last commit message	Last commit date
Latest commit History 8 Commits
img		img
processed_data		processed_data
result		result
vocab		vocab
1.chinese_text_basic_analysis_visualization.ipynb		1.chinese_text_basic_analysis_visualization.ipynb
10.text_ELMo.py		10.text_ELMo.py
11.text_HAN.py		11.text_HAN.py
2.chinese_text_Extract_keywords.ipynb		2.chinese_text_Extract_keywords.ipynb
3.chinese_text_classification_NB_SVM.ipynb		3.chinese_text_classification_NB_SVM.ipynb
4.chinese_text_classification_by_fasttext.ipynb		4.chinese_text_classification_by_fasttext.ipynb
5.text_CNN.py		5.text_CNN.py
6.text_RNN.py		6.text_RNN.py
7.text_RCNN.py		7.text_RCNN.py
8.text_BiRNN.py		8.text_BiRNN.py
9.text_Attition_BiLSTM.py		9.text_Attition_BiLSTM.py
README.md		README.md
utils.py		utils.py