Skip to content

smdlabtech/cy_clients_creditworthiness_py

Repository files navigation

Les points clés de cette étude se façon suivantes :

  • Classification des clients en fonction de leur solvabilité
  • Distinction des clients en fonction des risques de crédit
  • Construction d'un nouveau score de risque pour améliorer sa stratégie d'attribution de crédit
  • Amélioration de la stratégie de fidélisation des clients
  • Création d'un modèle de prédiction de remboursement de prêts des clients (fidèles et nouveaux arrivants)

🎯 Objectifs pratiques

L’objectif principal ici est de prédire la solvabilité des clients d’une banque. Il s’agira donc de distinguer la population de recherche (clients) en fonction du risque de crédit, c’est-à- dire de classer les clients solvables et les clients peu fiables.

Il faudra développer un score de risque à attribuer aux nouveaux clients et aux demandeurs de prêt, ce qui permettra à la banque de leur octroyer des prêts sur la base de leurs scores et des ressources disponibles de la banque.

Releases

No releases published

Packages

No packages published