Add Link to organizer documents (aws-samples#34)

Co-authored-by: icoxfog417 <[email protected]>

README.md

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 |:----|:----|:----|:----|
 |4    |アイデアソン解説(Day1用)| [アイデアソンで使用するEvent Stormingを解説 ![ml-enablement-workshop-ideathon-day1.png](docs/images/ml-enablement-workshop-ideathon-day1.png)](docs/presentations/ml-enablement-workshop-ideathon-day1.pdf)  | [![YouTube](https://img.shields.io/badge/YouTube-%23FF0000.svg?style=for-the-badge&logo=YouTube&logoColor=white)](https://youtu.be/FCjAl_Nnsa0) |
 |5    |Event Storming演習 | [目覚まし時計の例でEvent Stormingを実践 ![event-storming-board.png](docs/images/event-storming-board.png)](https://miro.com/app/board/uXjVOq7OXDo=/?share_link_id=645601919622) |  |
-|6    |ユースケースリスト化 | [ML Usecase Discovery Worksheetでユースケースを洗い出す ![ml-usecase-discovery-worksheet.png](docs/images/ml-usecase-discovery-worksheet.png)](docs/presentations/ML_Usecase_Discovery_Worksheet.xlsx) |  |
+|6    |個社ワーク | [ML Usecase Discovery Worksheetでユースケースを洗い出す等 ![ml-usecase-discovery-worksheet.png](docs/images/ml-usecase-discovery-worksheet.png)](docs/presentations/ML_Usecase_Discovery_Worksheet.xlsx) |  |
 
 ## Day2: ハンズオン
 
@@ -92,6 +92,15 @@
 
 活用頂いた事例を掲載頂ける場合は、[Issue](https://github.com/aws-samples/aws-ml-enablement-handson/issues/new?assignees=&labels=enhancement&template=case-study.md&title=)よりご連絡ください。
 
+## 開催者向けガイド
+
+ML Enablement Workshopの教材を利用して、社内でワークショップを開催頂くことができます。
+
+[開催者向けガイド](docs/organizer)
+
+* [ライセンス](LICENSE)に従い、著作権者であるAWSを明記を頂くと共に著作権法に定める引用の要件を満たすようご利用ください。
+* AWS以外の個人や法人が「ML Enablement Workshop」の名称もしくは同一とみなされる名称でワークショップを開催することを禁止します。お客様の混乱を防ぐための措置で、ご理解をお願い致します。
+
 ## Contribution
 
 ハンズオンコンテンツについてのご要望や質問を歓迎します！事前に [CONTRIBUTING](CONTRIBUTING.md#security-issue-notifications)に目を通して頂ければ幸いです。

docs/organizer/README.md

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+# ML Enablement Workshop 開催者向けガイド
+
+本文書は、ML Enablement Workshopの資料を使いワークショップの開催を企画している方に向けて書かれたガイドです。
+
+* [開催の要件確認](requirements.md)
+* [開催者のタスク](tasks.md)
+* [ワークショップのタイムテーブル例](timetable.md)
+* [FAQ](faq.md)

docs/organizer/faq.md

@@ -0,0 +1,3 @@
+# FAQ
+
+TBD

docs/organizer/requirements.md

@@ -0,0 +1,13 @@
+# ML Enablement Workshop の要件確認
+
+ML Enablement Workshopの開催前に、受講するチーム、また開催者が満たすべき要件をまとめます。要件を満たさないで実施した場合、ワークショップのゴールである「プロダクト開発チームが、課題解決の選択肢として機械学習を選択肢の一つとして持てるようになる」の実現が困難になります。
+
+## 受講者の要件
+
+TBD
+
+## 開催者の要件
+
+TBD
+
+

docs/organizer/timetable.md

@@ -1,6 +1,6 @@
-# 機械学習モデル開発プロジェクトのタイムテーブル例
+# ML Enablement Workshopのタイムテーブル例
 
-イベント開催者に向けて Day 1 ~ 3 のイベントタイムテーブルの一例を提示します。
+ML Enablement Workshop開催者に向けて、 Day 1 ~ 3 のタイムテーブルの一例を提示します。
 
 ## Day 1
 
@@ -11,16 +11,20 @@
 - ゴール
   - プロダクトマネージャーが、ユーザーの課題のうち機械学習の適用可能性が最も高いユースケース 1 つを特定し、Event Storming に沿ったボードで開発チームに Day 3 で共有する準備を整えること。
 -  準備物
-   - オンラインホワイトボードツール
+   - オンラインホワイトボードツール(Miro)
    - ブレイクアウトルームが利用可能なオンライン会議システム
 
+[Day1: 機械学習インプット](https://github.com/aws-samples/aws-ml-enablement-workshop#day1-%E6%A9%9F%E6%A2%B0%E5%AD%A6%E7%BF%92%E3%82%A4%E3%83%B3%E3%83%97%E3%83%83%E3%83%88)の資料を使用し進めます。
+
 |進行時間|所要時間|次第|内容|
 |:--|:--|:--|:--|
-|13:00|2 時間|機械学習のインプット|インプット資料の説明 ([module 1 ~ 3](https://github.com/aws-samples/aws-ml-enablement-workshop/tree/main/docs/presentations))|
+|13:00|2 時間| 機械学習のインプット| No1~3を実施 ( [Module1](https://github.com/aws-samples/aws-ml-enablement-workshop/blob/main/docs/presentations/ml-enablement-workshop-module1.pdf), [Module2](https://github.com/aws-samples/aws-ml-enablement-workshop/blob/main/docs/presentations/ml-enablement-workshop-module2.pdf), [Module3](https://github.com/aws-samples/aws-ml-enablement-workshop/blob/main/docs/presentations/ml-enablement-workshop-module3.pdf) ) |
 |15:00|15 分|休憩||
-|15:15|1 時間|Event Storming の理解・実践|Day 1 用アイデアソン資料(Coming Soon)の説明|
+|15:15|1 時間|Event Storming の理解・実践| No4~5 を実施 ([Day1 用アイデアソン説明資料](https://github.com/aws-samples/aws-ml-enablement-workshop/blob/main/docs/presentations/ml-enablement-workshop-ideathon-day1.pdf)の  Event Storming 演習まで) |
 |16:15|15 分|休憩||
-|16:30|1 時間 30 分|Day 3 に向けたチームディスカッション|ML Usecase Discovery Worksheet(Coming Soon)を使い、Day 3 でフォーカスする業務を特定する|
+|16:30|1 時間 30 分| Day 3 に向けた個社ワーク。|No6 を実施 ([Day1 用アイデアソン説明資料](https://github.com/aws-samples/aws-ml-enablement-workshop/blob/main/docs/presentations/ml-enablement-workshop-ideathon-day1.pdf)) の 個社ワーク) |
+
+個社ワークではアイデアソンに向けてユーザーの業務と課題の洗い出しを進めてもらいます。このボードはDay3で引き続き利用します。
 
 ## Day 2
 
@@ -36,7 +40,7 @@
 
 |進行時間|所要時間|次第|内容|
 |:--|:--|:--|:--|
-|13:00|3 時間|ML Enablement Workshop Handson|[ハンズオン資料](https://github.com/aws-samples/aws-ml-enablement-workshop#%E3%83%8F%E3%83%B3%E3%82%BA%E3%82%AA%E3%83%B3)の説明 （適宜休憩を入れる）|
+|13:00|3 時間|ML Enablement Workshop Handson|[ハンズオン資料](https://github.com/aws-samples/aws-ml-enablement-workshop#day2-%E3%83%8F%E3%83%B3%E3%82%BA%E3%82%AA%E3%83%B3)のContentを上から順に説明する （適宜休憩を入れる）|
 
 ## Day 3
 
@@ -49,15 +53,14 @@
   - プロダクトマネージャー、開発者、データサイエンティストの 3 者で、プロダクトに不可欠な機械学習のユースケースを確認する。
 -  準備物
    -  オンラインホワイトボードツール
-   -  アイデアソンで使用するMiroのボードテンプレート(Coming Soon)
+   -  Day1の個社ワークで作成したボード
    - オンライン会議システム(複数チームの場合はブレイクアウトルームが利用可能であること)
 
 
-
 |進行時間|所要時間|次第|内容|
 |:--|:--|:--|:--|
-|13:00|20 分|Event Storming の解説|[Event Storming 資料](Coming Soon)の説明|
+|13:00|20 分|Event Storming の解説|[Event Storming 資料](https://github.com/aws-samples/aws-ml-enablement-workshop/blob/main/docs/presentations/ml-enablement-workshop-ideathon-day3.pdf)の説明|
 |13:20|1 時間 30 分|As-is の整理|現状の課題を整理しボードに書き出す|
 |14:50|10 分|休憩||
 |15:00|1 時間 30 分|To-be の整理|ML ユースケースの特定を行う|
-|16:30|30 分|ML ユースケースシート記入|特定された ML ユースケースを ML Discovery Worksheet(Coming Soon) に記入する|
+|16:30|30 分|ML ユースケースシート記入|特定された [ML ユースケースを ML Discovery Worksheet](https://github.com/aws-samples/aws-ml-enablement-workshop/blob/main/docs/presentations/ML_Usecase_Discovery_Worksheet.xlsx) に記入する|