Tensorflow-Flask

Tensorflow与Flask结合打造手写体数字识别项目(MNIST数据集)

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使用tensorflow框架，构建回归和CNN两种模型，对手写数字体进行识别

开发环境

• Python:3.7
• Tensorflow: 1.13.1
• cuda 10.1
• Flask: 1.1.2
• IDE: Pycharm
• OS：Win10

文件说明&运行方式

• main.py是主程序

• src、static、templates是前端代码

mnist目录中

• convolutional.py和regression.py分别是训练线性回归模型和卷积模型的代码

• model.py中是线性回归模型和卷积模型的代码的网络结构代码

• data中存放生成的ckpt文件

• tmp中是用于tensorboard的日志文件

• MNIST_data是MNIST数据集

运行方式：运行main.py

项目具体过程：

• https://blog.csdn.net/hxxjxw/article/details/108088711