2022년 2학기 산업 인공지능팀
모든 산업계에서 하루가 멀다하고 AI 솔루션 도입으로 획기적인 실적들이 쏟아져 나오고 있습니다. 그 핵심에는 데이터와 인공지능이 있습니다. 산업 인공지능 스터디는 단순 인공지능 개념 습득에서 더 나아가 산업에서 활용되는 설명가능한 인공지능 (XAI)과 제조업에 사용되는 결함 탐지 AI, 부족한 산업현장 데이터셋에 대한 증강 등의 다양한 TASK에 대해 다뤄볼것입니다. 본 스터디에서는 전공에 관계없이 각자의 도메인과 관심분야를 살릴 수 있도록 적극 장려할 것이며, 그에 따라 스터디 커리큘럼 또한 충분히 바뀔 수 있습니다. 모든 학회원들은 자신의 관심분야에 대해 인사이트를 공유하고 서로 도와가며 탐구과정에서 발생한 어려움을 함께 해결해 나갈 것입니다. 스터디 진행은 다양한 산업 데이터 분석을 위주로 진행될 것이며, 다양한 공모전 참여또한 장려할 예정입니다. 또한, AI 모델 구축에만 집중하는 것이 아닌, AI 개발 의사결정 및 결과 해석 토론을 진행하여 단순한 AI 스킬 트레이닝 보다는 종합적 사고력을 기르고자 합니다.
- 한상민
- 안승현
- 정미서
- 정혁태
- 류준우
- 손형석
- 전호성
매주 화요일 오후 7시 자과캠과 사당 번갈아가며 오프라인으로 진행
학기 중 총 5번의 스터디가 예정되어 있습니다. 스터디는 매주 발제자가 돌아가면서 스터디 시간에 배울 내용에 대해 개념과 코드 등에 대한 스터디 자료를 TNT 깃허브에 업로드 합니다. 나머지 학회원들은 정기 스터디 시간에 참여하기 전에 자료를 미리 참고합니다. 이후 스터디 시간에는 오프라인에서 만나 발제자의 주도하에 내용 설명, 간단한 퀴즈와 예제를 통해 학습을 진행합니다. 이후 서로 가졌던 궁금증이나 어려움을 토론하면서 문제를 해결합니다. ** 발제자는 다른 스터디원들의 원활한 학습을 위해, 월요일 자정 이전까지 업로드 부탁드립니다.
- “XAI 설명 가능한 인공지능, 인공지능을 해부하다” CH 1 ~ 9 - 안재현 저
- 해석가능한 인공지능의 개념 학습을 위한 교재
주차 별 세부 계획은 다음과 같습니다. 각 주차별 Task는 변동 가능하며, 모든 구성원은 언제든 커리큘럼 변경을 제안할 수 있습니다.
2022-02 산업 인공지능 팀장 한상민 올림