Deep Reinforcement Learning related works.
##详解深度强化学习，搭建DQN详细指南（基于Neon框架）： https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzA3MzI4MjgzMw==&mid=2650716425&idx=1&sn=bf52c653b7cd054ce721ce5be928c623
##《Multiagent Cooperation and Competition with Deep Reinforcement Learning》Ardi Tampuu, Tambet Matiisen 15年11月份，是在deepMind Q-learning的基础上的一个扩展 http://arxiv.org/abs/1511.08779
##深度强化学习导引： https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzA3MzI4MjgzMw==&mid=2650716246&idx=2&sn=2c328097a95839871c8c91c5c5af9de5
##《Learning to Optimize》 强化学习的一个应用，把学习优化的过程加入了某些奖惩策略，利用强化学习的方式学习优化的方式，可参考 http://arxiv.org/abs/1606.01885 解读文章： http://weibo.com/ttarticle/p/show?id=2309403985644224393104
##《Deep Reinforcement Learning 深度增强学习资源 https://zhuanlan.zhihu.com/p/20885568
##《Dueling Network Architectures for Deep Reinforcement Learning》 Google DeepMind; University of Oxford; 15年11月 ，被引用10次以上 http://arxiv.org/abs/1511.06581
##Yoshua Bengio 最新论文：用于序列预测的actor-critic算法 http://t.cn/RtV9tL6 原文：http://arxiv.org/abs/1607.07086 摘要 提出了一种训练神经网络的方法以使用来自强化学习的 actor-critic 方法来生成序列。
##另外：ICML16强化学习相关论文24篇 http://weibo.com/p/1001603975123651678749
##更新：David Silver 的课程 http://www0.cs.ucl.ac.uk/staff/d.silver/web/Teaching.html 中文翻译：http://chenrudan.github.io/archives/
##Github的一个rl库推荐： https://github.com/matthiasplappert/keras-rl
##Language Understanding for Text-based Games Using Deep Reinforcement Learning http://arxiv.org/pdf/1506.08941
##Deep Reinforcement Learning with an Action Space Defined by Natural Language http://arxiv.org/abs/1511.04636