欢迎来到LLM4SW项目！本项目旨在利用先进的人工智能和大数据技术，构建和优化空间天气预测模型。空间天气是指太阳活动及其对地球空间环境（包括地球大气层、电离层、磁层等）产生的影响，对卫星通信、电力网络、导航系统以及宇航员安全等领域至关重要。通过本项目，我们希望能够提升空间天气预报的准确性和时效性，为科学研究和社会应用提供有力支持。
学习书生浦语大模型实战营，链接如下
尝试将前沿大模型&智能体技术应用于空间天气领域，主要目标如下：
- 数据整合：收集并整合来自多个卫星、地面观测站及历史数据库的空间天气相关数据。
- 模型开发：基于深度学习、机器学习等算法，开发能够预测太阳耀斑、地磁暴、太阳风等空间天气现象的大模型。
- 模型评估与优化：通过交叉验证、A/B测试等方法，不断评估模型性能，并进行参数调优和架构改进。
- 可视化与交互：开发用户界面，实现预测结果的可视化展示，便于科研人员和决策者直观理解空间天气状况。
感谢上海人工智能实验室提供的优秀教程：书生浦语大模型实战营教程
感谢所有参与本项目的贡献者、合作伙伴以及资助机构。特别感谢NASA、ESA等空间机构提供的数据资源，以及开源社区的支持。