2024_Autumn_DataAnalysisStudy

스터디 목표

• 겨울 방학에 진행할 인공지능 기초 스터디를 위한 예비과정

인공지능 기초 스터디에서는 정리한 데이터를 어떻게 처리하고 결과를 예측하는지에 대한 내용을 다룰 예정임
본 스터디는 해당 과정에 필요한 내용을 학습하는 것이기 때문에 매우 중요함

• 파이썬과 친해지기, 데이터 처리 및 시각화 하는 능력 기르기
• 지능기전공학과 및 AI로봇학과 3학년 전공필수 수업 기계학습의 내용 입문
• 팀원들과 함께 문제 해결하며 협동심 기르기
• 대면활동으로 스마클 부원들과 교류하기

스터디 개요

장소 및 시간 그리고 준비물

• 일정: 매주 월요일 7시 ~ 9시
• 장소: 센B204 (대학원 일정에 따라 B103으로 변경될 수 있음)
• 교재: <판다스로 쉽게 배우는 데이터 분석과 시각화>
• 준비물: 노트북

진행방식

• 팀으로 진행됨
• 팀당 3 ~ 4인으로 구성

☑️ 세팅(10min) : 출석체크 및 발표자료 준비
☑️ 수업타임(15~20min) : 해당 주차에 수업을 맡은 팀(이하 '수업팀', 이외 팀은 '수강팀')이 개념 수업을 진행
☑️ 문제풀이 및 해설(40min) : 각 팀별로 팀원들이 만들어온 문제를 풀어보고 해설을 진행
☑️ 문제 선정(10min) : 각 팀별로 가장 의미있다고 생각한 문제를 선정
☑️ 문제 교환(15~20min) : 팀별로 선정한 문제를 다른 팀과 바꾸어 풀어보기

수업팀 순서: OT때, 사다리타기를 통해 순서를 정할 예정

과제

• 과제1 : 수업 방식의 발표, 느낀점 작성 2줄 이상
  • 주차별로 각 팀마다 돌아가며 수업 진행
  • 0주차는 OT, 1주차는 운영진이 수업 진행
  • 발표 내용: <지난 주차 요약>, <개념 설명>, <질의응답>을 반드시 포함하여야 함
  • 과제 형식: N주차_X팀_과제1.pptx, N주차_홍길동_소감문.md
• 과제2 : 내용 정리
  • 양식: 다음주차에 진행될 분량을 교재에서 읽고 5개 이상의 단문으로 작성, 인상적인 코드 혹은 함수와 그 설명 혹은 활용방법 3줄 이상, 느낀점 2줄 이상 노션에 작성 후 링크 업로드
  • 과제 형식: N주차_홍길동_과제2.md
• 과제3 : 자작 문제 및 해답 작성
  • 양식: 다음주차에 진행될 내용을 활용한 자작 문제 1개와 그 풀이방법을 github에 작성
  • 과제 형식: N주차_홍길동_과제3.md
• 제출 기한: 매주 일요일 23시 59분까지
• 제출 위치 → N주차 과제는 github N주차 폴더 내 본인 팀 폴더에 업로드
• '수업팀' -> 과제1, 3
• '수강팀' -> 과제2, 3

스터디 규칙

• 스터디 경고 3회 누적 시 스터디 퇴출 및 동아리 경고 1회 부여
• 결석 및 과제 미제출 시 스터디경고 1회
• 출석 지각 2회 누적 시 스터디경고 1회 단, 해당주차 화요일 자정전까지 운영진에게 지각사유가 합당함을 증명시 지각처리 면제
  • 7시 10분 이후부터 지각 처리
• 과제 지각 2회 누적 시 스터디경고 1회, 면제없음
• 과제 미제출 기준
  • 과제 양식을 갖추지 않을 시 미제출로 간주
  • 해당 주차 금요일 자정까지 제출하지 않을 시 미제출로 간주
• 결석사유가 학교공결처리기준에 부합시 대체과제 + 결석사유서를 통해 스터디경고를 차감가능
  • 결석하더라도 이전 주차 과제를 제출하여야 함

대체 과제 & 결석사유서

• 대체 과제 : 해당주차 개념요약 1면 이상 pdf + 해당주차 본인 팀의 문제를 모두 풀기, 결석 주차 기준 2주 내로 제출
• 결석사유서 : 결석하는 스터디 주차의 전 날까지 운영위원에게 제출([email protected])
  동아리 결석 사유서.hwpx
  동아리 결석 사유서.docx

스터디 상품 부분

• 목적: 출석, 과제, 팀활동에서의 참여도 증진

• 상품: 엄청난 기프티콘

• 기준: 점수

  • 출석, 과제 제출, 문제 선정시 부여되는 점수의 합산이 높은 사람에게 부여함.

• 점수 기준
  

  항목	점수
  출석 100%	15점
  과제 100%	20점
  문제 선정	5점

스터디 구성원

• 스마클 1, 2학년
• 파이썬 기초지식이 있는 사람

운영진: 강지윤, 박찬욱, 안정원, 유시은, 이정현

1팀	2팀	3팀	4팀
강지윤	박찬욱	안정원	유시은
김민성	신혜람	김하연	이정현
김강민	김지원	허지윤	방우영
최정완	심진보	이상민

스터디 일정

스터디 기간 2024년 9월 ~ 12월

회차	날짜	내용	수업팀	다시보기
0주차	24.09.04	OT
1주차	24.09.09	본교재 Ch.2	운영진	x
추석연휴	24.09.16-18			x
2주차	24.09.23	본교재 Ch.3	3팀	x
3주차	24.09.30	본교재 Ch.4	2팀	x
중간고사 기간	24.10.21-25			x
4주차	24.10.28	회식		x
5주차	24.11.04	본교재 Ch.5.1 ~ 5.3	4팀	x
6주차	24.11.11	본교재 Ch.5.4 ~ 5.6	1팀	x
2차 인증시험	24.11.18			x
7주차	24.11.25	본교재 Ch.6	4팀	x
8주차	24.12.02	발표		x
예비주차	24.12.09			x
기말고사 기간	24.12.16-20			x

기타 참고사항

• 판다스로 쉽게 배우는 데이터 분석과 시각화, 광문각출판미디어
• 지윤이가 열심히 만든 참고 자료
• 2023_Autumn_DataAnalysisStudy
• 기타 연락처: [email protected]