Skip to content

schneisse/neuro.im-proc

 
 

Folders and files

NameName
Last commit message
Last commit date

Latest commit

 

History

93 Commits
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

Repository files navigation

Необходимые библиотеки:

h5py python-dev-tools hdbscan jupyter jupytext matplotlib numba numpy==1.21.3 opencv-python pandas pathos Pillow PyQt5==5.14.2 scikit-image scikit-learn scipy swan tifffile tqdm umap-learn

Установка с помощью файла requierments.txt

pip install -r requierments.txt

Не все библиотеки можно установить напрямую из pip/conda. Для некоторых требуются дополнительные действия.

Napari

pip install "napari[all]"

Убедитесь, что PyQt5 нужной версии (5.14.2), иначе при запуске napari ноутбук будет падать

Image-funcut

https://github.com/abrazhe/image-funcut Используем ветку !develop! В ридми указаны способы установки, но на всякий случай добавлю свой.

  • Клонируем репозиторий на свой компьютер
  • Переходим в папку с библиотекой.
  • Переходим в ветку develop
git checkout develop
  • Запускаем виртуальное окружение (если есть)
  • Устанавливаем библиотеку
pip3 install -e .
  • Радуемся!

uCats

https://github.com/abrazhe/uCats Аналогично предыдущему.

  • Клонируем репозиторий на свой компьютер
  • Переходим в папку с библиотекой.
  • Запускаем виртуальное окружение (если есть)
  • Устанавливаем библиотеку
pip3 install -e .
  • Радуемся!

Astromorpho

https://gitlab.com/semyanov-astro/astromorpho Возможно потребуется доступ так как репозиторий закрытый. Аналогично предыдущему. Потребуется установленная библиотека image-funcut (см. выше)

  • Клонируем репозиторий на свой компьютер
  • Переходим в папку с библиотекой.
  • Запускаем виртуальное окружение (если есть)
  • Устанавливаем библиотеку
pip3 install -e .
  • Радуемся!

About

No description, website, or topics provided.

Resources

Stars

Watchers

Forks

Releases

No releases published

Packages

No packages published

Languages

  • Jupyter Notebook 99.8%
  • Python 0.2%