本算法笔记采用Go语言书写，同时内部引用了Go的一些函数，如append()，虽然屏蔽了很多底层数据元素的操作细节，但是快速实现了数据结构，适合解题与实际应用，不是学院派风格。
笔者使用Go语言记录数据结构与算法笔记的原因：
- C：非面向对象，笔者认为不适合快速学习，会耗费一定的时间在内存管理之上
- C++：拥有面向对象功能，但是同样需要进行内存管理，会耗费一定的时间在此之上
- js/py：脚本语言写法变换太多，且很多结构在底层与大多语言结构特性不符，比如js的数组其实是哈希表
- java：具备面向对象，且语法严谨规范，适合学习与教学，但是市面上Java相关的数据结构教程层出不穷，已经做得很好了
- go：与Java一样严谨，完备，且语法上更加简洁，市面上很好的go算法书籍、教程极少
Go语法极简，读者即使不具备Go语言基础也能看懂代码，如果对Go语言有兴趣，也可以查看笔者的Golang笔记进行详细学习。
当然为了能够详细了解底层操作信息，笔者在sources文件夹也提供了C语言版本，严格按照学院派风格（如严蔚敏版）对数据结构、算法进行描述，适合学习考研。
同时笔记也将提供JavaScript作为动态语言版本的示例学习数据结构与算法，未来可能考虑引入C++、Python、Java版本。
Go版本数据结构与算法以实际应用为准则，基于go mod，环境，笔者建议直接安装go1.13以上版本即可，会默认开启 go mod。食用方式：
cd sources/go
go run main.go // 在 main.go 中打开想要的测试方法即可
C版本数据结构与算法以标准C为主，适合考研党，食用方式：
cd sources/c
cc main.c // 在 main.c 中打开想要的测试方法即可
JavaScript版数据结构与算法实现完全采用ES6、ES Module方式书写，需要编译支持。笔者已经配置好了编译模块，按照下列命令直接食用即可：
# 在sources/js 目录中 贴士：需要提前安装node.js。
npm install
npx babel-node index.js // 在 index.js 中打开想要的测试方法即可
- 《算法》第4版：经典书籍，最好的算法书籍之一，Java编写
- 《数据结构》(邓俊辉)：数据结构的集大成者，深入浅出
- 《趣学算法》：覆盖了市面大部分算法
- 《算法设计与分析基础》
- 《数据结构与算法分析》-C语言描述：数据结构与算法进阶的巨匠，也拥有Java版本：传送门
- 《算法新解》：大量复杂数据结构的深入，难度较大
- 《算法导论》：算法领域的代表作
- 《计算机程序设计艺术》：恢弘巨作，算法领域的里程碑
- 《程序员代码面试指南》：面试指南之一
- 《剑指offer》：面试指南之一
- 《编程珠玑》：为算法提供了精辟的解题思路，是算法思想学习的瑰宝
- 《编程之美》：微软面试指南集合
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