Drive Guardian

Monitoring for all drivers.

Overview

Team Member

이하진, 박지현, 이지원

Primary Objective

졸음 운전이나 운전 중 부주의에 취약한 화물차 운전자 및 택배 운전자를 대상으로 실시간 탐지 속도를 유지하면서도 높은 접근성을 가지도록 운전자 모니터링 서비스를 앱으로 제공하는 것.

About Source Code

Training 폴더의 python code

- 하품 탐지 yolov5 training 코드

- 흡연 탐지 yolov5 training 코드

그 외 나머지 코드는 전부 Android Studio에서 가동되는 App 코드입니다.

How To Install & Build

1. Clone the repository

    https://github.com/aajin126/DriveGuardian.git

2. Android Studio에서 파일을 Open한다.

3. Android device나 emulator를 사용하여 build 후 run한다.

OR--

1. (Apk 주소)를 Android phone에 다운로드 한다.
2. Remember to "Allowing app installs from Unknown Sources in Android"

How To Test

1. 앱을 실행하면 HOME화면으로 연결됩니다.
2. 하단의 버튼 바에서 카메라 모양 아이콘을 터치하면 운전자 모니터링을 할 수 있는 탭으로 이동합니다.
3. 모니터링 탭에서 하단의 Start 버튼을 누르면 운전자 모니터링이 시작됩니다.
4. 최대한 얼굴을 화면에 중앙에 놓은 후 주행을 시작합니다.
5. 모니터링 중에는 여러 인공지능 모델이 운전자의 부주의와 졸음을 감지하고 알립니다.
6. 모니터링을 멈추고 싶다면 하단의 Stop 버튼을 누릅니다.

Features

• Pose Detection AI Model: 운전자의 자리 이탈과 전방 미주시를 감지하기 위해 사용한다.
• Object Detection AI Model: 운전자 흡연과 하품을 감지하기 위해 yolov5로 training한 결과 모델을 사용한다.
• Landmark Detection AI Model: 눈 깜박임과 눈 크기를 감지하기 위해 Landmark Detection 모델을 사용한다.
• Visual Notifications: 부주의나 졸린상태가 감지되면 시각적 알림을 화면에 팝업으로 띄운다.
• Voice Notifications: 부주의나 졸린상태가 감지되면 각 상태에 맞는 알람을 음성으로 제시한다.
• Google Map: Drive Guardian을 사용하면서 Google Map으로 길찾기 기능까지 제공한다.

Using Open Source : MLkit의 Pose Estimation, Landmark Detection을 Open Source로 사용하였고, yolov5 모델을 사용하였습니다.

Background

About Drive Guardian

부주의 상태

졸린 상태

Alert