声纹识别开发平台Java SDK

作为一种核心的语音技术，声纹识别技术在通信技术、语音技术得到飞速发展的今天有着巨大的应用潜力，相关产品已经应用于公共安全、社保身份认证、社区矫正，金融投资服务领域的身份辨认，智能手机移动商务和行业用户满意度调查等不同领域。

声纹识别开发平台由快商通声纹(www.shengwenyun.com)研发，平台提供一个分布式声纹识别解决方案，可根据应用规模适当增减服务器，灵活性非常强大，在以下领域有成功案例：

• 司法社区矫正
• 远程教育身份认证
• 高校教学实验平台

平台特征介绍

• 文本相关，方便快捷。快商通声纹识别系统基于文本相关声纹识别，用户只需要一句简短口令，即可实时验证身份。
• 领先算法，精准识别。采用独特的声纹识别处理算法，声纹验证准确率高达99.5%，支持防录音攻击、环境降噪、动态数字口令。
• 分布式部署，扩展性强。分布式部署声纹识别服务器，支持上百万的声纹容量，易容扩展，而且可以根据应用规模适当调整硬件配置。
• 简约API，快速集成。提供一组RestFul风格API，支持多终端、多平台集成调用。可针对特定语言定制SDK开发包。

快速上手

请参考以下步骤进行开发

1. 申请api key和secret（请发邮件至[email protected]，邮件标题置为“快商通声纹识别开发平台：API调用申请”）
2. 参照example目录中的例子，编写应用程序
3. 上线运营。上线之前，请联系管理员（[email protected]）

开发示例——注册说话人声纹

import java.io.File;
import java.io.FileInputStream;
import java.io.FileNotFoundException;
import java.io.IOException;

import utils.Constants;
import client.Client;
import model.Person;
import model.Speech;

public class Test {

/**
 * @param args
 * @throws IOException 
 * @throws ParseException 
 */
public static void main(String[] args) {
    int ret = -1;       
    
    // Create server
    Client client = new Client("1ee0d9b01e8d92a155597785e0b7074e", "1ee0d9b01e8d92a155597785e0b7074e");
    client.setServer("openapi.shengwenyun.com", 80, "1", Constants.TEXT_DEPENDENT);
    
    // Create person
    Person person = new Person(client, "123456789", "test");
    if ( (ret = person.create()) != Constants.RETURN_SUCCESS) {
        System.err.println(person.getLastErr()+":"+String.valueOf(ret));
        return;
    }
    
    // Create Speech
    Speech speech = new Speech("pcm/raw", 8000, true);      
    speech.setRule("123456789");
    
    // Add Speech to person
    for (String filepath : args) {
        speech.setData(readWavform(filepath));      // readWavform是读文件到byte缓冲的函数
        if ((ret = person.addSpeech(speech)) != Constants.RETURN_SUCCESS) {
            System.err.println(person.getLastErr()+":"+String.valueOf(ret));
            return;
        }
    }
    
    // Register voiceprint for speaker
    if ((ret = client.registerVoiceprint(person)) != Constants.RETURN_SUCCESS) {
        System.err.println(person.getLastErr()+":"+String.valueOf(ret));
        return;
    }
    
    // Output result
    System.out.println(person.getId()+": Register voiceprint success.");
}

public static byte[] readWavform(String filename) {

    int regLen = 0; 
    byte[] regbuffer = null;
    try {
        FileInputStream inputsteam = new FileInputStream(new File(filename));           
        inputsteam.skip(100);
        
        regLen = inputsteam.available() - 100;
        regbuffer = new byte[regLen];
        if ((regLen = inputsteam.read(regbuffer, 0, regLen))<0) {
            System.out.println("error when read pcm file.");
        }
        
    } catch (FileNotFoundException e) {
        // TODO Auto-generated catch block
        e.printStackTrace();
    } catch (IOException e) {
        // TODO Auto-generated catch block
        e.printStackTrace();
    }
    
    return regbuffer;
}

}

错误代码对照表

错误代码	错误信息	详细描述
1001	Auth fail	Key或Secret错误
1002	network error	网络错误
1003	internal error	未知错误
1004	argument error	参数错误
1005	database error	数据库错误
1006	system file lost	系统文件丢失
2001	person already exist	说话人已存在
2002	person not exist	说话人不存在
2003	has no persons	没有任何说话人
2004	person has no speeches	该说话人没有登记语音
3001	voiceprint state error	声纹训练状态错误
3002	voiceprint already registered	说话人声纹已注册
3003	voiceprint has no speeches	该说话人不存在登记语音
3004	verify error	验证异常
3005	voiceprint not trained	没有登记声纹
3006	identify error	声纹辨认发生错误
4001	speech too short	语音太短
4002	speech too long	语音太长
4003	speech sample rate error	语音采样率错误，目前仅支持8k
4004	speech already exist	语音已存在
4005	speech not exist	语音不存在
4006	speech process error	语音处理错误
5001	asr recognize error	语音识别错误
5002	asr not matched	语音内容不匹配

下载

从 release 版本下载

下载地址：https://github.com/sanqianyuejia/JavaSDK/releases

许可证

Copyright (c) 2013 快商通信息技术有限公司

基于 MIT 协议发布:

• www.opensource.org/licenses/MIT