本书由人民邮电出版社出版。本书全方位解读深度学习五大主流与前沿技术，理论与实战紧密结合，详解深度学习模型在计算机视觉、自然语言处理、金融、强化学习等众多领域的新进展和应用。
- 所有代码文件格式均为.ipynb，推荐使用Jupyter Notebook编辑器打开、编辑、运行文件。
- 代码中使用的数据集均保存在本地目录，请读者根据数据集保存的位置自行调整代码中使用的数据集加载路径，以确保代码可以顺利运行。
- 如发现有任何问题，欢迎与作者联系。
- 第1章：线性回归模型
- 第2章：逻辑回归模型
- 第3章：Softmax多分类器
- 第4章：全连接神经网络
- 第5章：神经网络模型的优化
- 第6章：卷积神经网络
- 第7章：循环神经网络
- 第8章：自编码模型
- 第9章：对抗神经网络
- 第10章：深度强化学习