-
Notifications
You must be signed in to change notification settings - Fork 83
API's
API (Application Programming Interface) - Aplikacijų programavimo sąsaja, aukštesnio lygio abstrakcijos lygmuo, leidžiantis programuotojui išnaudoti tam tikrą funkcionalumą. Pvz - visos operacinės sistemos turi API, todėl programuotojas gali kurti programas, kurias OS paskui vykdo. Šiandien kalbėsime apie pačias paprasčiausias - web API's. Web API priima užklausą ir grąžina rezultatą, dažniausiai JSON formatu. Su tuo rezultatu paskui galime daryti ką norime (panaudoti savo web programėlėje, išsaugoti duomenų bazėje ir t.t.)
import requests
people = requests.get('http://api.open-notify.org/astros.json')
print(people.text)
# {"people": [{"name": "Christina Koch", "craft": "ISS"}, {"name": "Alexander Skvortsov", "craft": "ISS"},
# {"name": "Luca Parmitano", "craft": "ISS"}, {"name": "Andrew Morgan", "craft": "ISS"},
# {"name": "Oleg Skripochka", "craft": "ISS"}, {"name": "Jessica Meir", "craft": "ISS"}], "number": 6, "message": "success"}
Gauname JSON sąrašą žmonių, šiuo metu reziduojančių Tarptautinėje Kosminėje Stotyje.
API's dažniausiai turi savo dokumentaciją, kad žinotumėm, kaip pateikti užklausas norimam rezultatui gauti. Prieš naudojantis,
verta pasiskaityti.
Web API's yra labai daug, duomenis jos pateikia iš pačių įvairiausių gyvenimo sričių.
Šioje nuorodoje rasite sąrašą nemokamų web API's. Dalis jų reikalauja
registracijos ir autentifikacijos (apiKey), kitas galima naudoti tiesiog iš karto.
months = ['01', '02', '03', '04', '05', '06', '07', '08', '09', '10', '11', '12']
for month in months:
r = requests.get(f'https://api.ratesapi.io/api/2019-{month}-15')
dictionary = json.loads(r.text)
print(f"2019-{month}-15 EUR-USD {dictionary['rates']['USD']}")
# 2019-01-15 EUR-USD 1.1424
# 2019-02-15 EUR-USD 1.126
# 2019-03-15 EUR-USD 1.1308
# 2019-04-15 EUR-USD 1.1313
# 2019-05-15 EUR-USD 1.1183
# 2019-06-15 EUR-USD 1.1265
# 2019-07-15 EUR-USD 1.1269
# 2019-08-15 EUR-USD 1.115
# 2019-09-15 EUR-USD 1.1096
# 2019-10-15 EUR-USD 1.1007
# 2019-11-15 EUR-USD 1.1034
# 2019-12-15 EUR-USD 1.1174
Šiame pavyzdyje matome, kaip nesudėtingai galime gauti EUR-USD kasmėnesinius kurso pokyčius. Rezultatą galime panaudoti kur tik norime, atlikti papildomus skaičiavimus, braižyti grafikus, vaizduoti juos interneto tinklalapyje ir t.t.
Kai kurios API paslaugas teikiančios svetainės reikalauja registracijos, tam, kad išvengtų piktnaudžiavimo, ir galėtų taikyti įvairius apribojimus (užklausų per dieną ir t.t.). Jums užsiregisravus, gausite su jūsų duomenimis susietą apiKey, kurį, priklausomai nuo dokumentacijos, turėsite nurodyti vykdydami užklausą.
Pvz, užsiregistravus https://pixabay.com/ dokumentacijoje rasite jums priklausantį API raktą:
import webbrowser as wb
import requests
import json
API_key = '14795746-624081efd179b5bd9be0efe43'
def open_first(query):
payload = {'key': API_key, 'q': query, 'img_type': 'photo', 'pretty': 'true'}
r = requests.get('https://pixabay.com/api/', params=payload)
json_str = r.text
result = json.loads(json_str)
wb.open_new_tab(result['hits'][1]['largeImageURL'])
open_first('elephant')
Čia yra programėlė, kuri naršyklėje atidaro pirmą nuotrauką pagal paiešką. Dokumentacijoje nurodyta, kad API raktas turi būti nurodytas URL eilutės parametruose, ten jį ir įdėjome. Webbrowser yra paprasta biblioteka, valdanti naršyklę. Beje, neviešinkite savo API rakto, nes gali atsirasti piktnaudžiautojų, dėl kurių veiksmų jums gali būti apribota paslauga, kai kuriais atvejais (pvz. Google) išrašyta sąskaita.
© Donatas Noreika ir Jotautas Treigys
Dekoratoriai
Iteratoriai ir generatoriai
RegEx
Pillow
NumPy
Pandas
- Pandas I
- Užduotys I
- Atsakymai I
- Pandas II
- Užduotys II
- Atsakymai II
- Pandas III
- Užduotys III
- Atsakymai III
Seaborn
Mašininis mokymasis
- 1 Tiesinės regresijos modelis
- 1 Užduotis
- 1 Atsakymas
- 2 Modeliai - klasifikatoriai
- 2 Užduotis
- 2 Atsakymas
- 3 Modeliai praktikoje
- 3 Užduotis (atnaujinta), atsakymas
- 3 Užduotis
- 3 Atsakymas (kodas su komentarais)
Requests, JSON, API
Web Scraping (Beautiful Soup)
Duomenų bazės
- SQL 1
- Užduotys
- Atsakymai
- SQL 2
- Užduotys
- Atsakymai
- SQL 3
- Užduotys
- Atsakymai
- SQL 4
- Užduotis
- SQL per Python
- Užduotis
- ORM 1
- Užduotys
- ORM 2
- Užduotis
- Atsakymas
Flask
- Įžanga
- Užduotys
- I dalis
- Užduotis
- I dalies kodas (atsakymas)
- II dalis
- Užduotis
- Atsakymas (kodas)
- III dalis
- Užduotis
- Atsakymas
- IV dalis
- Užduotis
- Atsakymas
- Flask Many2one, CRUD
- Flask One2many, many2many CRUD
- Flask: REST API kūrimas
- Flask: API su One2many (kodas)
- Flask: vartotojai
- Flask: nuotraukos pridėjimas, admin puslapis, puslapiavimas
- Flask: password reset, error pages
- Flask: projekto sutvarkymas
- Flask diegimas į serverį
Django
- 1. Įžanga, Modeliai
- 2. Administratoriaus svetainė
- 3. Šablonai
- 4. Views
- 5. Puslapiavimas, Paieška, Nuotraukos
- 6. Autorizacija
- 7. Vartotojai II, HTML laukai
- 8. Registracija, Formos
- 9. Vartotojo profilis
- 10. Create, Update, Delete rodinių klasės
- 11. Vertimai
- Užduotis: Autoservisas
- Biblioteka: kodas iki 6-tos dalies
- Biblioteka: kodas nuo 6-tos dalies
- Django diegimas į serverį
- Django diegimas į serverį 2
Django REST
Odoo
- Kurso programa: projektų valdymas
- 1 pamoka
- 2 pamoka
- 3 pamoka
- 4 pamoka
- 5 pamoka
- 6 pamoka
- 7 pamoka
- 8 pamoka
- 9 pamoka
Linux