recsys

推荐系统

scala

1. feature部分
   a. 重写spark ml word2vec, 修复了并行化中参数更新问题，拓展CBOW模型 拓展H-softmax训练方法(原模型只包含用 负采样优化的skip-gram)

2. optimize部分
   a. 将优化训练模块化分成计算梯度与更新参数，实现梯度下降类，牛顿法类；

3. tree部分
   a. 梯度提升树的实现

4. classfication部分
   a. FM实现

java

1. 基于java实现simrank的mr分布式版本

python

1. 实现一些基于tensorflow的模型