PaddleX -- 飞桨全流程开发工具，以低代码的形式支持开发者快速实现产业实际项目落地
全新发布Manufacture SDK，提供工业级多端多平台部署加速的预编译飞桨部署开发包（SDK），通过配置业务逻辑流程文件即可以低代码方式快速完成推理部署。欢迎体验
PaddleX部署全面升级，支持飞桨视觉套件PaddleDetection、PaddleClas、PaddleSeg、PaddleX的端到端统一部署能力。欢迎体验
发布产业实践案例：钢筋计数、缺陷检测、机械手抓取、工业表计读数、Windows系统下使用C#语言部署。欢迎体验
升级PaddleX GUI，支持30系列显卡、新增模型PP-YOLO V2、PP-YOLO Tiny 、BiSeNetV2。欢迎体验
🤗 PaddleX 集成飞桨智能视觉领域图像分类、目标检测、语义分割、实例分割任务能力，将深度学习开发全流程从数据准备、模型训练与优化到多端部署端到端打通，并提供统一任务API接口及图形化开发界面Demo。开发者无需分别安装不同套件，以低代码的形式即可快速完成飞桨全流程开发。
🏭 PaddleX 经过质检、安防、巡检、遥感、零售、医疗等十多个行业实际应用场景验证，沉淀产业实际经验，并提供丰富的案例实践教程，全程助力开发者产业实践落地。
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PaddleX API开发模式：
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PaddleX GUI开发模式：
- 部署模型导出
- PaddleX python高性能部署
- PaddleX Manufacture SDK低代码高效C++部署
- PaddleX/PaddleClas/PaddleDetection/PaddleSeg端到端高性能统一C++部署
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2021.07.06 v2.0.0-rc3
PaddleX部署全面升级，支持飞桨视觉套件PaddleDetection、PaddleClas、PaddleSeg、PaddleX的端到端统一部署能力。全新发布Manufacture SDK，提供工业级多端多平台部署加速的预编译飞桨部署开发包（SDK），通过配置业务逻辑流程文件即可以低代码方式快速完成推理部署。发布产业实践案例：钢筋计数、缺陷检测、机械手抓取、工业表计读数、Windows系统下使用C#语言部署。升级PaddleX GUI，支持30系列显卡、新增模型PP-YOLO V2、PP-YOLO Tiny 、BiSeNetV2。详细内容请参考版本更新文档
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2021.05.19 v2.0.0-rc
全面支持飞桨2.0动态图，更易用的开发模式。 目标检测任务新增PP-YOLOv2, COCO test数据集精度达到49.5%、V100预测速度达到68.9 FPS。目标检测任务新增4.2MB的超轻量级模型PP-YOLO tiny。语义分割任务新增实时分割模型BiSeNetV2。C++部署模块全面升级，PaddleInference部署适配2.0预测库，支持飞桨PaddleDetection、PaddleSeg、PaddleClas以及PaddleX的模型部署；新增基于PaddleInference的GPU多卡预测；GPU部署新增基于ONNX的的TensorRT高性能加速引擎部署方式；GPU部署新增基于ONNX的Triton服务化部署方式。详情内容请参考版本更新文档。
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PaddleX用户交流群：957286141 (手机QQ扫描如下二维码快速加入)
我们非常欢迎您为PaddleX贡献代码或者提供使用建议。如果您可以修复某个issue或者增加一个新功能，欢迎给我们提交Pull Requests。
- 工业相机实时目标检测GUI （windows系统，基于pyqt5开发）
- 工业相机实时目标检测GUI （windows系统，基于C#开发）