A Função SINESP é a função responsável por avaliar junto com o banco de dados do SINESP a situação de cada veículo. Dado o modelo de dados enviado o serviço irá pesquisar junto ao dados do SINESP informação cadastrais, assim como situação, restrições, ano, modelo, cor e outras informações sobre o veículo indicado.
Os parâmetros da função fn-sinesp seguem o modelo de dados do pacote (package) de mensagens da arquitetura do sistema do radar. Eles consistem em um objeto JSON com o seguinte formato:
-
id: Um UUID para identificar unicamente aquele pacote (tipo
string
). -
type: Qual o tipo da chamada de função, para que a função possa identificar se o pacote que ele recebeu é do seu domínio. Para a função SINESP só serão aceitos pacotes com a chave
sinesp-call
(tipostring
). -
payload: Será um outro objeto JSON com o conteúdo da mensagem (tipo
dict
).- plate: A placa do carro a ser analisado no banco de dados do SINESP (tipo
string
).
- plate: A placa do carro a ser analisado no banco de dados do SINESP (tipo
-
time: O dia e horário em que essa mensagem foi enviado no formato RFC3339, ou seja,
YYYY-MM-DDTHH:MM:SSZ
(tipostring
).
Exemplo:
{
"id": "44b314eb-b67d-4b4f-b744-4772c5954601",
"type": "sinesp-call",
"payload": {
"plate": "AAA1234"
},
"time": "2019-04-27T10:14:35Z"
}
- Plataforma OpenFaaS
- Self-Hosted Function as a Service
- Python 3
- JSON
- Sinesp Client
Recomendado o uso de OpenFaaS local em Docker Swarm.
O guia para criar o ambiente local está disponível na seção de Deployment da documentação do OpenFaaS.
Editor de texto de preferência.
Recomendados a utilização de um ambiente virtual criado pelo módulo virtualenvwrapper
.
Existe um sítio virtual com instruções em inglês para a instalação que pode ser acessado aqui. Mas você pode também seguir o roteiro abaixo para a instalação do ambiente:
python3 -m pip install -U pip # Faz a atualização do pip
python3 -m pip install virtualenvwrapper # Caso queira instalar apenas para o usuário use a opt --user
Agora configure o seu shell para utilizar o virtualenvwrapper, adicionando essas duas linhas ao arquivo de inicialização do seu shell (.bashrc
, .profile
, etc.)
export WORKON_HOME=$HOME/.virtualenvs
source /usr/local/bin/virtualenvwrapper.sh
Caso queira adicionar um local específico de projeto basta adicionar uma terceira linha com o seguinte export
:
export PROJECT_HOME=/path/to/project
Execute o arquivo de inicialização do shell para que as mudanças surtam efeito, por exemplo:
source ~/.bashrc
Agora crie um ambiente virtual com o seguinte comando (colocando o nome que deseja para o ambiente), neste exemplo usarei o nome composta:
mkvirtualenv fn-sinesp
Para utilizá-lo:
workon fn-sinesp
pip install -r compiler/requirements.txt # Irá instalar todas as dependências usadas no projeto
OBS: Caso o sua variável de ambiente PROJECT_HOME esteja setada ao executar o workon
você será levado para o diretório lá configurado.
Para outras configurações e documentação adicional acesse a página do virtualenvwrapper.
Para deploy da função, basta seguir o roteiro abaixo:
$ faas build -f fn-sinesp.yml
$ faas deploy -f fn-sinesp.yml
Para utilizá-lo, teste pela interface web no endereço definido, chamar pela CLI, ou por requisição HTTP:
FaaS CLI:
$ echo $'{\n "id": "44b314eb-b67d-4b4f-b744-4772c5954601",\n "type": "sinesp-call",\n "payload": {\n "plate": "AAA1234"\n },\n "time": "2019-04-27T10:14:35Z"\n}' | faas-cli invoke fn-sinesp
HTTP-Request:
```shell
$ curl -d $'{\n "id": "44b314eb-b67d-4b4f-b744-4772c5954601",\n "type": "sinesp-call",\n "payload": {\n "plate": "AAA1234"\n },\n "time": "2019-04-27T10:14:35Z"\n}' -X POST http://127.0.0.1:8080/function/fn-sinesp
Exemplo de saída:
{"status_code": 200, "response": {"return_code": "0", "return_message": "Sem erros.", "status_code": "0", "status_message": "Sem restrição", "chassis": "14117", "model": "GM/CHEVROLET D20 CUSTOM", "brand": "GM/CHEVROLET D20 CUSTOM", "color": "Azul", "year": "1988", "model_year": "1988", "plate": "AAA1234", "date": "06/05/2019 às 22:33:14", "city": "CURITIBA", "state": "PR"}}
Para executar os testes do fn-alpr siga o roteiro descrito abaixo:
Primeiro assegure-se de que tem todas as dependências necessárias para executar o projeto.
$ pip install -r fn-sinesp/requirements.txt
# Ou caso não esteja trabalhando com uma virtualenv
$ python3 -m pip install -r fn-sinesp/requirements.txt
OBS: Caso queria instalar apenas para o usuário e não no sistema use a opt --user
ao final do comando pip.
Agora que todas as dependências estão instaladas basta rodar o comando do pytest para verificar se o código está de acordo com o teste.
$ pytest fn-sinesp/ # Executa os testes no pytest
$ py.test --cov=fn-alpr fn-sinesp/ # Executa os testes e avalia a cobertura estática de código
$ py.test --cov=fn-alpr --cov-report html fn-sinesp/ # Faz o mesmo papel que o comando anterior, além de gerar uma pasta htmlcov/ com uma página relatório da cobertura
$ flake8 fn-sinesp/* # Executa o PEP8 linter nos arquivos python
Durante o pytest
e o py.test
, o terminal lhe apresentará um output com o relatório dos testes e a cobertura de testes da aplicação. Para outras configuraões e documentação complementar acesse o sítio virtual do provedor do pytest e do coverage.
Durante o flake8
, o terminal lhe apresentará um relatório com os erros e warnings do guia de estilo PEP8 do python, para demais configurações e documentações você pode acessar o sítio do flake8 ou visualizar o estilo do PEP8.