Mercado Livre Evaluation

1. Introdução
2. Desafios
3. Guia de Bordo de Execução
   1. Execute o Projeto com o Docker
   2. Testes
   3. Deploy Elastic Beanstalk
   4. Contatos
   5. URL Deployed API

Introdução

Em um futuro distante, na cadeia de evolução, os símios e os humanos estão cada vez mais semelhantes. Por esse motivo ficou muito difícil distinguir quem é humano e quem é símio.

Você foi contratado para desenvolver um projeto em Java, que vai identificar se uma sequência de DNA pertence a um humano ou a um símio. O projeto consiste em desenvolver uma API REST, e disponibilizar um endpoint HTTP POST " /simian". Esse endpoint receberá como parâmetro, um JSON com a sequência de DNA (Array de Strings), onde, cada elemento desse array representa uma linha de uma tabela quadrada de (NxN), Como no exemplo abaixo:

1. Você saberá se um DNA pertence a um símio, se encontrar 2 ou mais sequências de quatro letras iguais em qualquer direção, horizontal, vertical ou nas diagonais.

2. As letras da String só podem ser: (A, T, C, G)

A API deve retornar um json com "is_simian": boolean. Caso você identifique um símio*, deve ser *** true***, caso identifique um humano, deve ser falso, como no exemplo abaixo:

HTTP 200
{"is_simian": true}

Desafios

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Nível 1: Desenvolva uma API que esteja de acordo com os requisitos propostos acima, que seja capaz de validar uma sequência de DNA e identificar corretamente símios e humanos.

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Nível 2: Use um banco de dados de sua preferência para armazenar os DNAs verificados pela API. Esse banco deve garantir a unicidade, ou seja, apenas 1 registro por DNA. Disponibilizar um outro endpoint "/stats" que responde um HTTP GET. A resposta deve ser um Json que retorna as estatísticas de verificações de DNA, onde deve informar a quantidade de DNA’s símios, quantidade de DNA’s humanos, e a proporção de símios para a população humana. Segue exemplo da resposta:

{"count_simian_dna": 40, "count_human_dna": 100: "ratio": 0.4}

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Nível 3: Faça a hospedagem da API em algum ambiente de computação em nuvem gratuita (Google App Engine, Amazon AWS, etc).

Execute o Projeto com Docker.

Passo 1: Certifique-se que possui o docker-compose instalado e execute o comando na raiz do projeto

docker-compose up -d

Passo 2: Certifique-se que possui o maven instalado e execute o comando na raiz do projeto

mvn spring-boot:run

Testes

Testes de unidade

Os testes de unidade podem ser encontrado no diretório /src/test. Para executá-los, acesse o diretório (raiz) e execute:

mvn test

Testes de manuais

Certifique-se que serviço esta rodando.

Exemplo de payload com dna de humano

curl --location --request POST 'http://localhost:8080/v1/simian' --header 'Content-Type: application/json' --data-raw '{"dna": ["ATGCGA","CAGTGC","TTATTT","AGACGA","GCGTCA","TCACTG"]}'

Exemplo de payload com dna de simian

curl --location --request POST 'http://localhost:8080/v1/simian' --header 'Content-Type: application/json' --data-raw '{"dna": ["CTAGGTCG","TATGCATC","CAATGCTA","ATCATGAG","GTAGATCT","TTTTCAGC","CAGGTCGT","GCCCCTAG"]}'

Exemplo de payload para consulta de status de analises

curl --location --request GET 'http://localhost:8080/v1/simian/stats'

Deploy Elastic Beanstalk

Build Docker

mvn spring-boot:build-image -DexcludedGroups=integration

Run Docker

Run the spring boot app locally

docker run -it -p 8080:8080 mercado-livre-evaluation:1.0.0

Tag the Docker image

Tag the docker image and point at remote registry

docker tag mercado-livre-evaluation:1.0.0 <accountId>.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/mercado-livre-evaluation:1.0.0

Docker Login to AWS ECR

Give docker permissions to access AWS ECR

aws ecr get-login-password --region us-east-1 | docker login --username AWS --password-stdin <accountId>.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com

Create Repository

aws ecr create-repository --repository-name mercado-livre-evaluation

Push to AWS ECR

Push the docker image to ECR.

docker push <accountId>.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/mercado-livre-evaluation:1.0.0

Create the Beanstalk Application

Initialize the project with AWS CLI. It should ask what kind of environment you want to create. Select Docker single instance.

cd elasticbeanstalk
eb init

Create Environment

This will create a new environment where the docker container will be deployed

eb create

Deploy the Application

eb deploy

Contatos

Pedro Henrique Franco Bacchini - [email protected]

URL Deployed API

http://mercado-livre-evaluation-dev.us-east-1.elasticbeanstalk.com/