Predicting fires in the forest using random forest algorithm
Podstawy Sztucznej Inteligencji [PSZT]
Projekt 2: MM.DD.R3 Random Forest
Authors
- Paweł Ś. - paolo21d
- Grzegorz A. - Quazan
Opis:
Zaimplementować algorytm lasu losowego (ang. Random Forest) do predykcji.
Zbiór danych do użycia: Forest Fires - https://archive.ics.uci.edu/ml/datasets/Forest+Fires.
Uzyskane rezultaty porównać z wynikami dla wybranej implementacji algorytmu ML z dostępnych bibliotek np. Scikit-learn, WEKA, MLlib, Tensorflow/Keras etc.
Podstawowe problemy:
- Wczytanie danych w sposób możliwie efektywny do przetwarzania
- Implementacja tworzenia lasu losowego
- reprezentacja lasu - zbioru drzew decyzyjnych w pamięci komputera
- budowa drzewa decyzyjnego
- implementacja przycinania
- Rozwiązania zadania z wykorzystaniem wybranej implementacji algorytmu ML z dostępnych bibliotek
- Prównanie jakości wyników naszego modelu z gotowymi modelami
Budowanie projektu:
- do budowania został użyty maven
- mvn clean install