#这是我的机器学习和深度学习的代码库 代码介绍： 1. 基于BLSTM的中文分词技术（最新） 2. Hinton的CapsuleNet的实现 3. 国内的中文分词技术包括：jieba、THULAC(清华大学研发) 4. CNN: 目前流行的CNN网络的实现，包括：Alexnet、googlenet、lenet5、resnet、 VGGnet、ZFnet。 5. 使用的数据集：MNIST、cifar10、自然语言处理的数据集 6. DNN：LSTM网络 7. MNIST使用tensorflow实现 8. matplotlib的使用 9. 机器学习的各大算法（KNN SVM adaboost DT kmeans pca naviebayesian）

##个人写代码的记录

##1. tensorflow 可视化方法

在命令行中 tensorboard --logd=日志路径

##2. tensorflow 升级方法 pip3 install --upgrade tensorflow ##markdown 写作方法

• 风格

• 非官方

1. 风格风格
2. fghdfsg

这是一个引用

百度的连接

斜体 粗体

print("代码框)

sdfsdf dsfdf

gfdgfg