Skripte zum Konvertieren von Dateien. Diese Skripte werden derzeit 1x im Jahr manuell ausgeführt.
Siehe Unterverzeichnis ladesaeulen/
Siehe Unterverzeichnis tischtennisplatten/
Die Container Standort-JSON-Dateien müssen manuell über die AWM-Webseite heruntergeladen werden, und ins Verzeichnis data/ abgelegt werden. Anleitung dazu: Siehe Kommentare in der Sourcecode-Datei.
python3 awm-container.py
Liest die Gremientermine aus der OParl Schnittstelle des Ratsinformationssystems der Stadt Münster aus und schreibt sie in eine ical-Datei.
Läuft relativ lange, da die Sitzungstermine Seitenweise zurückgegeben werden, und auch ur-alte Termine drin sind, die automatisch rausgefiltert werden.
Die Variable CONFIG_EXPORT_YEAR muss im Sourcecode auf das aktuelle Jahr gesetzt werden.
# Virtuelles Environment mit dem Namen "venv" initialisieren falls noch kein venv-Unterverzeichnis da ist:
python3 -m venv venv
# venv fürs aktuelle Projekt aktivieren
source venv/bin/activate
python3 oparl_generate_gremienkalender_ical.pyLiest die Refill-Stationen-POIs von der OpenFairDB API aus und speichert sie als GeoJSON und als CSV.
Siehe Unterverzeichnis refill-stationen/
Liest die verschiedenen POIs ein (Barrierefreie Haltestellen, Park&Ride, Bike&Ride, ...) und speichert sie als GeoJSON und als CSV.
Siehe Unterverzeichnis stadtwerke/
Die Daten werden vom Marktstammdatenregister "MaStR" der Bundesnetzagentur ausgelesen.
Im Unterverzeichnis marktstammdatenregister/ muss dazu das Folgende ausgeführt werden:
python3 load_data_from_mstr.pyVorher müssen die Marktstammdatenregister-Dateien aktualisiert werden (s.o.), da sie von diesem Skript als Input genutzt werden.
Die Datendatei wird 1x im Monat per Cronjob neu generiert und eingecheckt. Auf folgender Url werden die Metadaten der aktuellen Datei zurückgeliefert: https://opendata.stadt-muenster.de/api/3/action/resource_show?id=klimadashboard
Skript siehe Unterverzeichnis klimadashboard/
Schritte zum Ausführen:
- Inputdatei abglegen als
05515000_csv_klimarelevante_daten.csv - Falls die Inputdatei nicht UTF8 ist:
iconv -f ISO-8859-1 -t UTF-8 05515000_csv_klimarelevante_daten-iso.csv > 05515000_csv_klimarelevante_daten.csv - Skript starten
python3 split_datafile.py - Aktuelle Datei im Repository einchecken
git add klimadata.csv;git commit ...;git push;