chore: add translations

src/i18n/content/es/docs/logs/ui-data/parsing.mdx

@@ -306,6 +306,16 @@ Tenga en cuenta que los nombres de las variables deben establecerse explícitame
             Ubicación geográfica a partir de direcciones IP. Consulte [Geolocalización de direcciones IP (GeoIP)](#geo) para obtener más información.
           </td>
         </tr>
+
+        <tr>
+          <td>
+            `key value pairs`
+          </td>
+
+          <td>
+            valor principal Par . Consulte [Análisis de pares de valores principales](#parsing-key-value-pairs) para obtener más información.
+          </td>
+        </tr>
       </tbody>
     </table>
   </Collapser>
@@ -490,6 +500,137 @@ Tenga en cuenta que los nombres de las variables deben establecerse explícitame
     * <DNT>**region**</DNT>: Abreviatura de estado, provincia o territorio
     * <DNT>**regionName**</DNT>: Nombre del estado, provincia o territorio
   </Collapser>
+
+  <Collapser id="parsing-key-value-pairs" title="Análisis de pares de valores principales">
+    La canalización de logs de New Relic analiza su mensaje de log de manera predeterminada, pero a veces tiene mensajes de log que están formateados como pares principales de valores. En esta situación, es posible que desees poder analizarlos y luego filtrarlos empleando el atributo valor principal.
+
+    Si ese es el caso, puedes usar el [tipo grok](#grok-syntax) `key value pairs` , que analizará los pares principales de valor capturados por el patrón grok. Este formato se basa en tres partes principales: la sintaxis de grok, el prefijo que desea asignar al atributo valor principal analizado y el [tipo de grok](#grok-syntax) `key value pairs` . Al emplear el [tipo grok](#grok-syntax) `key value pairs` , puede extraer y analizar pares principales de valor de logs que no tienen el formato correcto; por ejemplo, si sus logs tienen como prefijo una cadena de fecha y hora:
+
+    ```json
+      2015-05-13T23:39:43.945958Z key1=value1,key2=value2,key3=value3
+    ```
+
+    Para extraer y analizar los datos principales de valor de este formato de log, cree la siguiente expresión de Grok:
+
+    ```
+    %{TIMESTAMP_ISO8601:containerTimestamp} %{GREEDYDATA:my_attribute_prefix:keyvalue()}
+    ```
+
+    El log resultante es:
+
+    ```
+      containerTimestamp: "2015-05-13T23:39:43.945958Z"
+      my_attribute_prefix.key1: "value1"
+      my_attribute_prefix.key2: "value2"
+      my_attribute_prefix.key3: "value3"
+    ```
+
+    También puede definir el delimitador y separador personalizados para extraer los pares principales de valores requeridos.
+
+    ```json
+    2015-05-13T23:39:43.945958Z event:TestRequest request:bar
+    ```
+
+    Por ejemplo, con la siguiente expresión de Grok:
+
+    ```
+      %{TIMESTAMP_ISO8601:containerTimestamp} %{GREEDYDATA:my_attribute_prefix:keyvalue({"delimiter": " ", "keyValueSeparator": ":"})}
+    ```
+
+    El log resultante es:
+
+    ```
+    containerTimestamp: "2015-05-13T23:39:43.945958Z"
+    my_attribute_prefix.event: "TestRequest"
+    my_attribute_prefix.request: "bar"
+    ```
+
+    Si desea omitir el prefijo `my_attribute_prefix` , puede incluir el `"noPrefix": true` en la configuración.
+
+    ```
+    %{TIMESTAMP_ISO8601:containerTimestamp} %{GREEDYDATA:my_attribute_prefix:keyValue({"noPrefix": true})}
+    ```
+
+    El log resultante es:
+
+    ```
+    containerTimestamp: "2015-05-13T23:39:43.945958Z"
+    event: "TestRequest"
+    request: "bar"
+    ```
+
+    Si desea configurar su prefijo de carácter de comillas personalizado, puede incluir &quot;quoteChar&quot;: en la configuración.
+
+    ```json
+    2015-05-13T23:39:43.945958Z nbn_demo='INFO',message='This message contains information with spaces ,sessionId='abc123'
+    ```
+
+    ```
+    %{TIMESTAMP_ISO8601:containerTimestamp} %{GREEDYDATA:my_attribute_prefix:keyValue({"quoteChar": "'"})}
+    ```
+
+    El log resultante es:
+
+    ```
+    "my_attribute_prefix.message": "'This message contains information with spaces",
+    "my_attribute_prefix.nbn_demo": "INFO",
+    "my_attribute_prefix.sessionId": "abc123"
+    ```
+
+    ### Parrilla con patrón Grok
+
+    Puede personalizar el comportamiento de análisis con las siguientes opciones para adaptarlo a sus formatos de log:
+
+    * **delimitador**
+
+    * **Descripción:** Cadena que separa cada par principal de valores.
+
+    * **Valor predeterminado:** `,` (coma)
+
+    * **Anular:** establezca el campo `delimiter` para cambiar este comportamiento.
+
+    * **separador de valor-clave**
+
+      * **Descripción:** Cadena empleada para asignar valores a las claves.
+      * **Valor predeterminado:** `=`
+      * **Anulación:** establezca el campo `keyValueSeparator` para el uso del separador personalizado.
+
+    * **Cita Char**
+
+      * **Descripción:** Carácter empleado para encerrar valores con espacios o caracteres especiales.
+      * **Valor predeterminado:** `"` (comillas dobles)
+      * **Anulación:** define un carácter personalizado empleando `quoteChar`.
+
+    * **soltarOriginal**
+
+      * **Descripción:** Elimina el mensaje de log original luego del análisis. Útil para reducir el almacenamiento de logs.
+      * **Valor predeterminado:** `true`
+      * **Anulación:** Establezca `dropOriginal` en `false` para conservar el mensaje de log original.
+
+    * **Sin prefijo**
+
+      * **Descripción:** Cuando `true`, excluye el nombre del campo Grok como prefijo en el objeto resultante.
+      * **Valor predeterminado:** `false`
+      * **Anulación:** habilítelo estableciendo `noPrefix` en `true`.
+
+    * **escapeChar**
+
+      * **Descripción:** Define un carácter de escape personalizado para manejar caracteres de log especiales.
+      * **Valor predeterminado:** &amp;quot;&amp;quot; (barra invertida)
+      * **Anular:** Personalizar con `escapeChar`.
+
+    * **valores de recorte**
+
+      * **Descripción:** Permite recortar valores que contienen espacios en blanco.
+      * **Valor predeterminado:** `false`
+      * **Anulación:** Establezca `trimValues` en `true` para activar el recorte.
+
+    * **Teclas de ajuste**
+
+      * **Descripción:** Permite recortar teclas que contienen espacios en blanco.
+      * **Valor predeterminado:** `true`
+      * **Anulación:** Establezca `trimKeys` en `true` para activar el recorte.
+  </Collapser>
 </CollapserGroup>
 
 ## Organizar por tipo de registro [#type]

src/i18n/content/es/docs/mobile-monitoring/new-relic-mobile/mobile-sdk/test-crash-reporting.mdx

@@ -37,6 +37,10 @@ translationType: machine
       React Native
     </TabsBarItem>
 
+    <TabsBarItem id="flutter">
+      Flutter
+    </TabsBarItem>
+
     <TabsBarItem id="unity">
       Unidad
     </TabsBarItem>
@@ -250,6 +254,62 @@ translationType: machine
       ```
     </TabsPageItem>
 
+    <TabsPageItem id="flutter">
+      ## Sintaxis [#syntax]
+
+      ```dart
+      crashNow({String name}) : void ;
+      ```
+
+      ## Descripción [#description]
+
+      Lanza una excepción de tiempo de ejecución de demostración en Android/iOS para probar los informes de fallas de New Relic.
+
+      ## Parámetros [#parameters]
+
+      <table>
+        <thead>
+          <tr>
+            <th width={200}>
+              Parámetro
+            </th>
+
+            <th width={200}>
+              Tipo
+            </th>
+
+            <th>
+              Descripción
+            </th>
+          </tr>
+        </thead>
+
+        <tbody>
+          <tr>
+            <td>
+              `name`
+            </td>
+
+            <td>
+              `string`
+            </td>
+
+            <td>
+              Opcional. Un mensaje adjunto a la excepción.
+            </td>
+          </tr>
+        </tbody>
+      </table>
+
+      ## Ejemplo [#example]
+
+      ```dart
+            NewrelicMobile.instance.crashNow(name: "This is a crash");
+            NewrelicMobile.instance.crashNow();
+
+      ```
+    </TabsPageItem>
+
     <TabsPageItem id="cordova">
       ## Sintaxis [#syntax]
 

src/i18n/content/es/docs/new-relic-solutions/observability-maturity/uptime-performance-reliability/diagnostics-beginner-guide.mdx

@@ -251,7 +251,67 @@ Las fuentes de los problemas están ordenadas según su frecuencia, siendo las m
 
 Esta tabla es una matriz de problemas ordenada por puntos de datos de salud:
 
-| Punto de datos | Capacidad de New Relic | Fuentes de problemas comunes | | ---------- | --------------------- | ----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- | | Salida | APM, infraestructura, logs, NPM | aplicación, fuentes de datos, cambio de configuración de hardware, infraestructura, red interna, proveedor externo (AWS, GCP) | | Entrada | Sintético, logs | Enrutamiento externo (CDN, puertas de enlace, etc.), enrutamiento interno, cosas en el Internet (ISP, etc.) | | Cliente | navegador, móvil | código de navegador o móvil |
+<table>
+  <thead>
+    <tr>
+      <th>
+        Punto de datos
+      </th>
+
+      <th>
+        New Relic
+      </th>
+
+      <th>
+        Fuentes de problemas comunes
+      </th>
+    </tr>
+  </thead>
+
+  <tbody>
+    <tr>
+      <td>
+        Producción
+      </td>
+
+      <td>
+        APM, infraestructura, log, NPM
+      </td>
+
+      <td>
+        Aplicación, fuentes de datos, cambio de configuración de hardware, infraestructura, redes internas, proveedor externo (AWS, GCP)
+      </td>
+    </tr>
+
+    <tr>
+      <td>
+        Aporte
+      </td>
+
+      <td>
+        Sintético, log
+      </td>
+
+      <td>
+        Enrutamiento externo (CDN, gateways, etc.), enrutamiento interno, cosas en Internet (ISP, etc.)
+      </td>
+    </tr>
+
+    <tr>
+      <td>
+        Cliente
+      </td>
+
+      <td>
+        Browser, móvil
+      </td>
+
+      <td>
+        Código browser o móvil
+      </td>
+    </tr>
+  </tbody>
+</table>
 
 Los problemas tienden a agravarse, pero el objetivo es &quot;encontrar la fuente&quot; y luego determinar &quot;qué cambió&quot; para restaurar rápidamente el nivel de servicio.