feat: add feishu group image

README.md

@@ -1,42 +1,22 @@
 # Prompt Engineering Guide
 
-提示工程是一门相对较新的学科，用于开发和优化提示，以便在各种应用和研究课题中有效地使用语言模型（LMs）。提示工程技能有助于更好地了解大型语言模型（LLM）的能力和局限性。研究人员利用提示工程提高 LLM 在各种常见和复杂任务（如问题解答和算术推理）中的能力。开发人员使用提示工程来设计与 LLM 和其他工具相连接的强大而有效的提示技术。
+提示工程指南（Prompt Engineering Guide）是由 [DAIR.AI](https://github.com/dair-ai) 发起，由 [NCUHOME](team.ncuos.com) 及中文开源社区共同翻译和改进的教程项目，旨在帮助研发和行业内相关人员了解提示工程。提示工程技能有助于更好地了解大型语言模型（LLM）的能力和局限性。研究人员利用提示工程提高 LLM 在各种常见和复杂任务（如问题解答和算术推理）中的能力。开发人员使用提示工程来设计与 LLM 和其他工具相连接的强大而有效的提示技术。
 
 鉴于人们对使用 LLMs 进行开发的浓厚兴趣，我们创建了这一新的提示工程指南，其中包含与 LLMs 提示工程相关的所有最新论文、学习指南、讲座、参考资料和工具。
 
-🌐 [Prompt Engineering Guide (Web Version)](https://prompt-guide.ncuos.com/)
-
-📺 [YouTube Mini Lectures on Prompting Engineering](https://www.youtube.com/playlist?list=PLGSHbNsNO4Vha1jB0wMtuYYEVO4laSo0m)
-
-我们与 Maver 合作，提供以下一系列面向实时的同堂学堂课程，涵盖提示工程：
-
-- [机器学习模型（LLMs） für Jedermann](https://maven.com/dair-ai/llms-for-everyone)（适合初学者） - 学习最新的提示工程技术，并了解如何有效地将它们应用于实际应用场景。
-
-- [针对机器学习模型（LLMs）的提示工程](https://maven.com/dair-ai/prompt-engineering-llms)（高级） - 学习高级提示工程技术，以构建复杂的应用和用例与 LLMs。
-
-祝您提示愉快！
+以传播 AI 技术和研究成果为目标，我们欢迎大家的贡献！大家可以查找页面上的编辑按钮参与贡献。
 
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+[查看许可信息](https://github.com/ncuhome/Prompt-Engineering-Guide#license).
 
-## Announcements / Updates
+本项目受多个开源项目启发，包括：
 
-- 🎉 新课程《面向 LLMs 的提示工程》上线！[立即报名](https://maven.com/dair-ai/prompt-engineering-llms)！
-- 💼 我们提供多项服务，如企业培训、咨询和讲座。
-- 🌐 我们已支持 13 种语言！欢迎更多的翻译。
-- 👩‍🎓 在 2024 年 1 月，我们已突破 300 万学员！
-- 🖥️ 我们已在这里推出了新版网页版指南：[访问指南](https://prompt-guide.ncuos.com/)
-- 🔥 我们 2023 年 2 月 21 日在 Hacker News 排名第一！
-- 🎉 第一节关于提示工程的直播课程，现已在这里上线：[观看直播课程](https://youtu.be/dOxUroR57xs)
+- [OpenAI CookBook](https://github.com/openai/openai-cookbook)
+- [Pretrain, Prompt, Predic](http://pretrain.nlpedia.ai/)
+- [Learn Prompting](https://learntipting.org/)。
 
-[Join our Discord](https://discord.com/invite/SKgkVT8BGJ)
+感谢以上开源项目的贡献。
 
-[Follow us on Twitter](https://twitter.com/dair_ai)
-
-[Subscribe to our YouTube](https://www.youtube.com/channel/UCyna_OxOWL7IEuOwb7WhmxQ)
-
-[Subscribe to our Newsletter](https://nlpnews.substack.com/)
-
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+🌐 [Prompt Engineering Guide (Web Version)](https://prompt-guide.ncuos.com/)
 
 ## Guides
 
@@ -111,53 +91,18 @@ You can also find the most up-to-date guides on our new website [https://prompt-
 - [Prompt Engineering - Datasets](/datasets)
 - [Prompt Engineering - Additional Readings](/readings)
 
----
-
-## Lecture
-
-We have published a 1 hour lecture that provides a comprehensive overview of prompting techniques, applications, and tools.
-
-- [Video Lecture](https://youtu.be/dOxUroR57xs)
-- [Notebook with code](https://github.com/ncuhome/Prompt-Engineering-Guide/blob/main/notebooks/pe-lecture.ipynb)
-- [Slides](https://github.com/ncuhome/Prompt-Engineering-Guide/blob/main/lecture/Prompt-Engineering-Lecture-Elvis.pdf)
-
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-
 ## Running the guide locally
 
 To run the guide locally, for example to check the correct implementation of a new translation, you will need to:
 
 1. Install Node >=18.0.0
-1. Install `pnpm` if not present in your system. Check [here](https://pnpm.io/installation) for detailed instructions.
-1. Install the dependencies: `pnpm i next react react-dom nextra nextra-theme-docs`
-1. Boot the guide with `pnpm dev`
-2. Browse the guide at `http://localhost:3000/`
-
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-
-## Appearances
-
-Some places where we have been featured:
-
-- Wall Street Journal - [ChatGPT Can Give Great Answers. But Only If You Know How to Ask the Right Question](https://www.wsj.com/articles/chatgpt-ask-the-right-question-12d0f035)
-- Forbes - [Mom, Dad, I Want To Be A Prompt Engineer](https://www.forbes.com/sites/craigsmith/2023/04/05/mom-dad-i-want-to-be-a-prompt-engineer/?sh=7f1213159c8e)
-- Markettechpost - [Best Free Prompt Engineering Resources (2023)](https://www.marktechpost.com/2023/04/04/best-free-prompt-engineering-resources-2023/)
-
----
-If you are using the guide for your work or research, please cite us as follows:
-
-```
-@article{Saravia_Prompt_Engineering_Guide_2022,
-author = {Saravia, Elvis},
-journal = {https://github.com/ncuhome/Prompt-Engineering-Guide},
-month = {12},
-title = {{Prompt Engineering Guide}},
-year = {2022}
-}
-```
+2. Install `pnpm` if not present in your system. Check [here](https://pnpm.io/installation) for detailed instructions.
+3. Install the dependencies: `pnpm i next react react-dom nextra nextra-theme-docs`
+4. Boot the guide with `pnpm dev`
+5. Browse the guide at `http://localhost:3000/`
 
 ## License
 
 [MIT License](https://github.com/ncuhome/Prompt-Engineering-Guide/blob/main/LICENSE.md)
 
-Feel free to open a PR if you think something is missing here. Always welcome feedback and suggestions. Just open an issue!
+如果您认为这里缺少某些内容，请随时打开 PR。随时欢迎反馈和建议。只需打开一个问题！

pages/about.zh.mdx

@@ -1,10 +1,15 @@
+import feishuGroup from '../img/about-zh-fs-group.jpg'
+import {Screenshot} from 'components/screenshot'
+
 # 关于
 
 提示工程指南（Prompt Engineering Guide）是由 [DAIR.AI](https://github.com/dair-ai) 发起，由 [NCUHOME](team.ncuos.com) 及中文开源社区共同翻译和改进的教程项目，旨在帮助研发和行业内相关人员了解提示工程。
 
 以传播 AI 技术和研究成果为目标，我们欢迎大家的贡献！大家可以查找页面上的编辑按钮参与贡献。
 
-[查看许可信息](https://github.com/ncuhome/Prompt-Engineering-Guide#license).
+如果你对这个教程感兴趣或者有任何疑问，可以加入我们的社区进一步交流想法，由于微信二维码只有七日有效，这里只放了飞书群，如果想加入微信社区可以联系飞书群管理员或添加小助手微信号 `ncudiven`
+
+<Screenshot src={feishuGroup} alt="feishu group" />
 
 本项目受多个开源项目启发，包括：
 

pages/models/grok-1.zh.mdx

@@ -10,7 +10,7 @@ Grok-1 由 xAI 训练，包含的 MoE 模型在推理时会激活给定令牌的
 
 ## 结果和能力
 
-根据最初的[公告](https://x.ai/blog/grok)，Grok-1 在推理和编码任务方面表现出强大的能力。最新公开的结果显示，Grok-1 在 HumanEval 编码任务中达到 63.2%，在 MMLU 中达到 73%。它通常优于 ChatGPT-3.5 和 Inflection-1，但仍落后于改进模型如 GPT-4。
+根据最初的 [公告](https://x.ai/blog/grok)，Grok-1 在推理和编码任务方面表现出强大的能力。最新公开的结果显示，Grok-1 在 HumanEval 编码任务中达到 63.2%，在 MMLU 中达到 73%。它通常优于 ChatGPT-3.5 和 Inflection-1，但仍落后于改进模型如 GPT-4。
 
 ![Grok-1 Benchmark Results](../../img/grok/grok-reasoning.png)
 

pages/prompts/evaluation/plato-dialogue.zh.mdx

@@ -1,6 +1,6 @@
 # 评估柏拉图的对话
 
-import { Tabs, Tab } from 'nextra/components'
+import {Tabs, Tab} from 'nextra/components'
 
 ## 背景
 以下提示测试了 LLM 在评估两个不同模型输出方面的能力，要求其像老师一样进行评估。
@@ -29,14 +29,14 @@ GPT-4 的输出：{output 2}
 
     ```python
     from openai import OpenAI
-    client = OpenAI()
+    client = OpenAI ()
 
-    response = client.chat.completions.create(
+    response = client.chat.completions.create (
         model="gpt-4",
         messages=[
             {
             "role": "user",
-            "content": "能否像老师一样比较以下两个输出？\n\nOutput from ChatGPT:\n{output 1}\n\nOutput from GPT-4:\n{output 2}"
+            "content": "能否像老师一样比较以下两个输出？\n\nOutput from ChatGPT:\n {output 1}\n\nOutput from GPT-4:\n {output 2}"
             }
         ],
         temperature=1,
@@ -52,12 +52,12 @@ GPT-4 的输出：{output 2}
         ```python
         import fireworks.client
         fireworks.client.api_key = "<FIREWORKS_API_KEY>"
-        completion = fireworks.client.ChatCompletion.create(
+        completion = fireworks.client.ChatCompletion.create (
             model="accounts/fireworks/models/mixtral-8x7b-instruct",
             messages=[
                 {
                 "role": "user",
-                "content": "能否像老师一样比较以下两个输出？\n\nOutput from ChatGPT:\n{output 1}\n\nOutput from GPT-4:\n{output 2}",
+                "content": "能否像老师一样比较以下两个输出？\n\nOutput from ChatGPT:\n {output 1}\n\nOutput from GPT-4:\n {output 2}",
                 }
             ],
             stop=["<|im_start|>","<|im_end|>","<|endoftext|>"],

pages/prompts/image-generation/alphabet-person.zh.mdx

@@ -1,6 +1,6 @@
 # 使用字母画一个人
 
-import { Tabs, Tab } from 'nextra/components'
+import {Tabs, Tab} from 'nextra/components'
 import {Callout} from 'nextra/components'
 
 ## 背景
@@ -30,9 +30,9 @@ import {Callout} from 'nextra/components'
 
     ```python
     from openai import OpenAI
-    client = OpenAI()
+    client = OpenAI ()
 
-    response = client.chat.completions.create(
+    response = client.chat.completions.create (
         model="gpt-4",
         messages=[
             {
@@ -53,7 +53,7 @@ import {Callout} from 'nextra/components'
         ```python
         import fireworks.client
         fireworks.client.api_key = "<FIREWORKS_API_KEY>"
-        completion = fireworks.client.ChatCompletion.create(
+        completion = fireworks.client.ChatCompletion.create (
             model="accounts/fireworks/models/mixtral-8x7b-instruct",
             messages=[
                 {

pages/prompts/question-answering/closed-domain.zh.mdx

@@ -1,6 +1,6 @@
 # 使用 LLMs 进行封闭域问答
 
-import { Tabs, Tab } from 'nextra/components'
+import {Tabs, Tab} from 'nextra/components'
 import {Callout} from 'nextra/components'
 
 ## 背景
@@ -30,14 +30,14 @@ import {Callout} from 'nextra/components'
 
     ```python
     from openai import OpenAI
-    client = OpenAI()
+    client = OpenAI ()
 
-    response = client.chat.completions.create(
+    response = client.chat.completions.create (
         model="gpt-4",
         messages=[
             {
                 "role": "user",
-                "content": "患者信息：\n- 20 岁女性\n- 有神经性厌食症和抑郁症病史\n- 血压 100/50，脉搏 50，身高 5’5’’\n- 由其营养师推荐，但她对自己的病情持否认态度\n- 报告说吃得很好，但体重严重偏低\n\n请将以上数据改写为医疗记录，仅使用以上信息。"
+                "content": "患者信息：\n- 20 岁女性 \n- 有神经性厌食症和抑郁症病史 \n- 血压 100/50，脉搏 50，身高 5’5’’\n- 由其营养师推荐，但她对自己的病情持否认态度 \n- 报告说吃得很好，但体重严重偏低 \n\n 请将以上数据改写为医疗记录，仅使用以上信息。"
             }
         ],
         temperature=1,
@@ -53,12 +53,12 @@ import {Callout} from 'nextra/components'
         ```python
         import fireworks.client
         fireworks.client.api_key = "<FIREWORKS_API_KEY>"
-        completion = fireworks.client.ChatCompletion.create(
+        completion = fireworks.client.ChatCompletion.create (
             model="accounts/fireworks/models/mixtral-8x7b-instruct",
             messages=[
                 {
                     "role": "user",
-                    "content": "患者信息：\n- 20 岁女性\n- 有神经性厌食症和抑郁症病史\n- 血压 100/50，脉搏 50，身高 5’5’’\n- 由其营养师推荐，但她对自己的病情持否认态度\n- 报告说吃得很好，但体重严重偏低\n\n请将以上数据改写为医疗记录，仅使用以上信息。",
+                    "content": "患者信息：\n- 20 岁女性 \n- 有神经性厌食症和抑郁症病史 \n- 血压 100/50，脉搏 50，身高 5’5’’\n- 由其营养师推荐，但她对自己的病情持否认态度 \n- 报告说吃得很好，但体重严重偏低 \n\n 请将以上数据改写为医疗记录，仅使用以上信息。",
                 }
             ],
             stop=["<|im_start|>","<|im_end|>","<|endoftext|>"],

theme.config.tsx

@@ -2,6 +2,8 @@ import React from "react";
 import { DocsThemeConfig } from "nextra-theme-docs";
 import { useConfig } from "nextra-theme-docs";
 import { Pre } from "./components/pre";
+import { FontAwesomeIcon } from "@fortawesome/react-fontawesome";
+import { faCommentDots } from "@fortawesome/free-solid-svg-icons";
 
 const config: DocsThemeConfig = {
   logo: (
@@ -23,20 +25,20 @@ const config: DocsThemeConfig = {
     </>
   ),
   i18n: [
-    { locale: "en", text: "English" },
     { locale: "zh", text: "中文" },
-    { locale: "jp", text: "日本語" },
-    { locale: "pt", text: "Português" },
-    { locale: "it", text: "Italian" },
-    { locale: "tr", text: "Türkçe" },
-    { locale: "es", text: "Español" },
-    { locale: "fr", text: "Français" },
-    { locale: "kr", text: "한국어" },
-    { locale: `ca`, text: `Català` },
-    { locale: "fi", text: "Finnish" },
-    { locale: "ru", text: "Русский" },
-    { locale: "de", text: "Deutsch" },
-    { locale: "ar", text: "العربية" },
+    { locale: "en", text: "English" },
+    // { locale: "jp", text: "日本語" },
+    // { locale: "pt", text: "Português" },
+    // { locale: "it", text: "Italian" },
+    // { locale: "tr", text: "Türkçe" },
+    // { locale: "es", text: "Español" },
+    // { locale: "fr", text: "Français" },
+    // { locale: "kr", text: "한국어" },
+    // { locale: `ca`, text: `Català` },
+    // { locale: "fi", text: "Finnish" },
+    // { locale: "ru", text: "Русский" },
+    // { locale: "de", text: "Deutsch" },
+    // { locale: "ar", text: "العربية" },
   ],
   head: function UseHead() {
     const { title } = useConfig();
@@ -76,7 +78,8 @@ const config: DocsThemeConfig = {
     link: "https://github.com/ncuhome/Prompt-Engineering-Guide",
   },
   chat: {
-    link: "https://discord.gg/FUyz9vPAwf",
+    icon: <FontAwesomeIcon size={"xl"} icon={faCommentDots} />,
+    link: "/about",
   },
   docsRepositoryBase:
     "https://github.com/ncuhome/Prompt-Engineering-Guide/tree/main/",