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arithmetic

编程珠玑-算法

binary_chop.py

二分查找算法,用递归和非递归2种方式实现,如果理解递归思想,使用递归代码更简洁,思路更清晰 首先,假设表中元素是按升序排列,将表中间位置记录的关键字与查找关键字比较,如果两者相等,则查找成功; 否则利用中间位置记录将表分成前、后两个子表,如果中间位置记录的关键字大于查找关键字,则进一步查找前一子表,否则进一步查找后一子表。 重复以上过程,直到找到满足条件的记录,使查找成功,或直到子表不存在为止,此时查找不成功。

优点是比较次数少,查找速度快,平均性能好; 其缺点是要求待查表为有序表,且插入删除困难。 因此,折半查找方法适用于不经常变动而查找频繁的有序列表

算法复杂度 时间复杂度:O(log(n)) 空间复杂度:O(1)

rotate_array_search.py

比较待查找元素与第一个元素,如果待查找元素大于等于第一个元素,表明待查找元素在前半段有序数组中;如果不是这待查找元素在后半段数组中 判断待查找元素所在的有序数组以后,用二分查找找出元素位置 算法复杂度 时间复杂度为O(log(n))

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python实现一些算法

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