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Curso Machine Learning

Número de horas de teoria: 18

Número de horas por semana: 6

Horario de clases: Lunes, miercoles y viernes de 11:30 a 13:00 hrs.

----> IMPORTANTE: La evaluación será hecha por un quiz semanal y de 2 a 3 pequeñas tareas semanales.

#Primera Tarea:

a) Crear una variable llamada 'historial_J' que almacene en cada iteración del algoritmo Gradient Descent el valor de la Función Costo.

b) Para valores de alpha = 0.001, 0.003, 0.01, 0.03, 0.1, 0.3, 1, 1.3, 2, 3. Hacer un gráfico ( iter, J ) donde se plotee el valor de la Función Costo (J) en la i-ésima iteración (Iter). El máximo número de iteraciones será de 1000.

Pregunta: Cuál valor de alpha cree usted que consigue converger más rápido?

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