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Trabalho final da disciplina Algoritmos de Automação do Master de Jornalismo de Dados, Automação e Data Storytelling do Insper

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Trabalho final da disciplina Algoritmos de Automação do Master de Jornalismo de Dados, Automação e Data Storytelling do Insper

Análise de dados de notícias sobre indígenas no Brasil

A análise de dados é uma ferramenta poderosa para a compreensão de tendências e padrões em diversos setores da sociedade. No contexto dos povos indígenas, a análise de notícias diárias pode ajudar a identificar padrões de violação de direitos humanos e a mapear a presença dessas comunidades em diferentes regiões. Nesse sentido, a utilização do método de raspagem em Python pode ser uma ferramenta valiosa para coletar e analisar notícias diárias sobre indígenas.

A raspagem de dados é uma técnica utilizada para coletar informações de fontes públicas disponíveis na internet, como sites de notícias e redes sociais. Através do uso de bibliotecas Python, é possível extrair informações relevantes dessas fontes e organizá-las em um formato estruturado, como uma planilha ou um banco de dados. Dessa forma, é possível analisar esses dados e identificar tendências e padrões relevantes para a compreensão do contexto dos povos indígenas.

Ao aplicar o método de raspagem em Python na análise de notícias sobre indígenas diariamente, é possível criar um banco de dados atualizado e organizado sobre as violações de direitos humanos e a presença dessas comunidades em diferentes regiões. Essa análise pode ser utilizada para subsidiar a formulação de políticas públicas e o desenvolvimento de estratégias de defesa dos direitos dessas populações.

Em suma, o método de raspagem em Python é uma ferramenta poderosa para a análise de notícias diárias sobre indígenas. Ao coletar e organizar informações relevantes em um f ormato estruturado, é possível identificar padrões e tendências importantes para a compreensão do contexto dessas comunidades e para a formulação de políticas públicas voltadas para a defesa de seus direitos.

O Trabalho realizado fez raspagem do site de notícias CNN, transformou manchetes e links em uma planilha CSV. Por meio do uso do Pipedream, automatizei e integrei o meu website, feito no RENDER, para rodar o código todos os dias, às 11h da manhã. O site render trouxe as notícias indígenas em uma de suas páginas. A próxima etapa do trabalho é enviar essas notícias para o robô do telegram.

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